Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Data Visualization, Data Manipulation, Data Cleansing, Matplotlib, Text Mining, Exploratory Data Analysis, Data Analysis, Data Preprocessing, Python Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Plotly, Matplotlib, Exploratory Data Analysis, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Statistical Visualization, Seaborn, Scatter Plots, Data Analysis, Box Plots, Descriptive Statistics, Jupyter, Data Science, Anomaly Detection, Python Programming, GitHub
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Statistics, Pandas (Python Package), Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Bereitstellung von Anwendungen, Flask (Web-Framework), HTML und CSS, HyperText Markup Language (HTML), Web-Entwicklung, Anwendungsentwicklung, Web-Anwendungen
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Box Plots, Plot (Graphics), Data Visualization, Ggplot2, Data Visualization Software, Statistical Visualization, Scatter Plots, Histogram, Graphing, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Structural Analysis, Engineering Analysis, Civil Engineering, Finite Element Methods, Numerical Analysis, Program Development, Linear Algebra, Simulation and Simulation Software, Python Programming
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Random Forest Algorithmus, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Feature Technik, Überwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: File Management, Integrated Development Environments, Amazon Web Services, Command-Line Interface, Software Development Tools, Development Environment, Cloud Infrastructure, Python Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Animation and Game Design, Interactive Data Visualization, Software Design, Program Development, Data Structures, Visualization (Computer Graphics), Interactive Design, Programming Principles, Graphic and Visual Design, Python Programming, Generative AI, Simulations, Computer Graphics, Design, Computational Logic, Creative Design, Computer Programming, Computational Thinking, File I/O
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Python-Programmierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Prädiktive Modellierung, Methoden des Maschinellen Lernens, Gesundheitsinformatik, Graphentheorie, Deep Learning, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Unüberwachtes Lernen, Auto-Kodierer, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Projektmanagement im Gesundheitswesen, Künstliche neuronale Netze
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Datenumwandlung, Prädiktive Modellierung, Modell-Bereitstellung, Automatisierung, Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), IBM Cloud
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, LLM-Bewerbung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Cloud-API, Generative KI, Jupyter, Google Cloud-Platform, Klassifizierungsalgorithmen, Text Mining
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden