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Kurse programmieren

Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.

Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate


  • Status: Vorschau
    Vorschau
    I

    Imperial College London

    Einführung in Python für Forscher

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerprogrammierung, Microsoft Visual Studio, Entwicklungsumgebung, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Computer Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Computer-Programmierwerkzeuge

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    24 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Flutter und Dart: Entwicklung von iOS-, Android- und mobilen Apps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Benutzeroberfläche (UI) Design, Mobile Entwicklung, Flutter (Software), Andere mobile Programmiersprachen, Apple iOS, Entwicklungsumgebung, Anwendungsentwicklung, Software-Entwicklungstools, Plattformübergreifende Entwicklung, UI-Komponenten, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Benutzeroberfläche (UI), Software-Entwicklung, Android-Entwicklung, Mobile Entwicklungstools, Fehlersuche, iOS-Entwicklung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Anwendungs-Rahmenwerke

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    169 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM COBOL-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bearbeitung von, Grundsätze der Programmierung, Programm-Entwicklung, Rechnerische Logik, Daten-Strukturen, Datei-E/A, COBOL (Programmiersprache), Entwicklung von Verfahren, Verwaltung von Aufzeichnungen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    138 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Toronto

    Bioinformatische Methoden II

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software zur Datenvisualisierung, Datenanalyse, Bioinformatik, Wärmekarten, Netzwerkanalyse, Strukturelle Analyse, Wissenschaftliche Visualisierung, Datenverarbeitung, R (Software), Informatik, Molekularbiologie

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    489 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Mobile Entwicklung und JavaScript

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Einheitstest, Computerprogrammierung, Web-Entwicklungs-Tools, Mobile Entwicklung, Paket- und Softwareverwaltung, Anwendungsentwicklung, Javascript, Entwicklung von Testskripten, Grundsätze der Programmierung, Node.JS, Jest (JavaScript Testing Framework), Einheitliche Prüfung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Android-Entwicklung, React.js, Computer Programmierung, Funktionales Design

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    134 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Sungkyunkwan University

    Grundlagen des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Algorithmen für maschinelles Lernen, Logistische Regression, Regressionsanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Statistische Methoden, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Mathematik und mathematische Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Analyse, Lineare Algebra, Modell Ausbildung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    93 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Deep Learning und Reinforcement Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Computer Vision, Generative adversarische Netze (GANs), Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tiefes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche Intelligenz, Transfer Learning, Maschinelles Lernen, Feinabstimmung, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Faltungsneuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Bildanalyse, Reinforcement Learning, Auto-Kodierer, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modell-Optimierung, Autokodierer, Lernen übertragen, Generative Modellarchitekturen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    302 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Logistische Regression mit NumPy und Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Datenwissenschaft, Algorithmen für maschinelles Lernen, Logistische Regression, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, NumPy, Python-Programmierung, Jupyter, Seaborn, Matplotlib

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    396 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Einführung in die Analyse und Visualisierung von Buchhaltungsdaten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Software zur Datenvisualisierung, Business-Analytik, Datenanalyse, Analytik, Datenvisualisierung, Datenarchitektur, Tabellenkalkulations-Software, Analytische Fähigkeiten, Excel-Makros, Datenkompetenz, Interaktive Datenvisualisierung, Buchhaltungssoftware, Datengestützte Entscheidungsfindung, Spezialisierte Buchhaltung, Prädiktive Analytik, Microsoft Excel, Präsentation der Daten, Datenerhebung, Buchhaltungssysteme, Tableau-Software

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    457 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Microsoft Azure Maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Algorithmen für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Microsoft Azure, Klassifizierungsalgorithmen, Unüberwachtes Lernen, Software für maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Prädiktive Modellierung, No-Code-Entwicklung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    297 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Starweaver

    Matlab and Simulink Basics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matlab, Data Visualization, Engineering Practices, Data Analysis, Applied Mathematics, Computer Programming, Data Integration, Data Manipulation

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    57 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Erste Schritte in der Front-End- und Web-Entwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Entwicklungs-Tools, Anwendungsentwicklung, WordPress, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Front-End-Webentwicklung, Web-Entwicklung, Content-Management-Systeme, Full-Stack Web-Entwicklung, Web-Design, Back-End-Webentwicklung, Web-Anwendungen, No-Code-Entwicklung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    418 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

  • Einführung in Python für Forscher: Imperial College London
  • Flutter und Dart: Entwicklung von iOS-, Android- und mobilen Apps: IBM
  • IBM COBOL-Grundlagen: IBM
  • Bioinformatische Methoden II: University of Toronto
  • Mobile Entwicklung und JavaScript: Meta
  • Grundlagen des maschinellen Lernens: Sungkyunkwan University
  • Deep Learning und Reinforcement Learning: IBM
  • Logistische Regression mit NumPy und Python: Coursera
  • Einführung in die Analyse und Visualisierung von Buchhaltungsdaten: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Microsoft Azure Maschinelles Lernen: Microsoft

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