Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Rechnerische Logik, Anwendungsspezifische integrierte Schaltungen, Modell-Optimierung, Algorithmen, Daten-Strukturen, Verifizierung und Validierung, Theoretische Informatik, Digitales Design, Entwurf von Systemen, Grundsätze der Programmierung, Entwurfssoftware
★ 4.6 (557) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux, Hardware-Architektur, Verwaltung des Betriebssystems, Unix, Datenverwaltung, Virtualisierung, Virtuelle Maschinen, Virtualisierung und virtuelle Maschinen, System-Programmierung, Unix-Shell, Schalttafeln, z/OS, Infrastruktur-Architektur, Mainframe-Computing, Großrechner-Technologien, Datenmanagement, Datenpflege, Job Control Language (JCL), Computer-Plattformen, IBM DB2, Datenbank-Management-Systeme
★ 4.7 (1351) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Testfall, Speicherverwaltung, Software-Prüfung, Einheitliche Prüfung, Daten-Strukturen, Einheitstest, Rust (Programmiersprache), Software-Dokumentation, System-Programmierung, GitHub, Paket- und Softwareverwaltung, Grundsätze der Programmierung, Entwicklungsumgebung
★ 4 (234) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Statistik, Statistische Inferenz, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Stichproben (Statistik), Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung, Wahrscheinlichkeit, Biostatistik
★ 4.4 (544) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Ledgers (Accounting), Prompt Engineering, Tax Planning, Tax Management, Large Language Modeling, LLM Application, Auditing, Portfolio Risk, Portfolio Management, Tax Compliance, Generative AI, Cash Flow Forecasting, Fraud detection, Financial Forecasting, Financial Analysis, Responsible AI, Audit Planning, Financial Data, Artificial Intelligence, Risk Management
★ 4.3 (255) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Faltungsneuronale Netze, Generative KI, Reinforcement Learning, Auto-Kodierer, Modell-Optimierung, Unüberwachtes Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Generative Modellarchitekturen, Lernen übertragen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Faltungsneuronale Netzwerke, Autokodierer, Transfer Learning
★ 4.4 (1031) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Go (Programmiersprache), Computerarchitektur, Gemeinsame Nutzung von Daten, Theoretische Informatik, System-Programmierung, Betriebssysteme, OS Prozessmanagement
★ 4.7 (799) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: C# (Programming Language), Restful API, ASP.NET, Model View Controller, .NET Framework, Docker (Software), Azure DevOps, Object Oriented Programming (OOP), Azure DevOps Pipelines, Microservices, Containerization, JSON, Application Programming Interface (API), API Design, DevOps, Web Services, Middleware, CI/CD, Object Oriented Design, Application Frameworks
★ 4.1 (386) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Rechnerische Logik, Git (Versionskontrollsystem), Fehlersuche, Computer Programmierung, Algorithmen, Programm-Entwicklung, Microsoft Kopilot, Web-Entwicklung, Computational Thinking, Computerprogrammierung, Back-End-Webentwicklung, GitHub, C# (Programmiersprache), Grundsätze der Programmierung, Versionskontrolle, Full-Stack Web-Entwicklung, Wiederverwendbarkeit von Code, Diagramm Entwurf
★ 4.8 (197) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Fehlersuche, Einheitliche Prüfung, Maschinelles Lernen, Software-Prüfung, Python-Programmierung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Daten-Strukturen, Pandas (Python-Paket), Modell-Einsatz, Einheitstest, NumPy, Datenwrangling, Angewandtes maschinelles Lernen, Test-Automatisierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Skripting, Daten importieren/exportieren, Entwicklung von Testskripten, Wiederverwendbarkeit von Code
★ 4.2 (358) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Speicherverwaltung, Anwendungsentwicklung, Hardware-Architektur, Internet der Dinge, Echtzeit-Betriebssysteme, Netzwerk-Protokolle, Simulationen, Drahtlose Netzwerke, Eingebettete Systeme, System-Programmierung, Eingebettete Software, Betriebssysteme, Kommunikationssysteme, OS Prozessmanagement, C (Programmiersprache), Computer-Hardware, Netzwerk-Leistungsmanagement
★ 4.1 (628) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

EDHEC Business School
Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikoanalyse, Portfolio-Verwaltung, Python-Programmierung, Investitionsmanagement, Investment Management, Statistische Methoden, Investitionen, Bayessche Statistik, Portfolio-Risiko, Risikomodellierung, Schätzung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Finanzielle Modellierung, Korrelationsanalyse
★ 4.7 (513) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen