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Kurse programmieren

Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.


Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Support Vector Machines in Python, From Start to Finish

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Scikit Learn (Machine Learning Library), Tensorflow, Cloud Computing, Classification And Regression Tree (CART), Supervised Learning, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Python Programming, Pandas (Python Package), Data Science, Machine Learning, Data Visualization, Data Processing

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    161 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Tidyverse-Fähigkeiten für Datenwissenschaft in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Hypothesentests, Datenmodellierung, Datenvisualisierungssoftware, Daten importieren/exportieren, Datenwrangling, R-Programmierung, Ggplot2, Plot (Grafiken), Prädiktive Modellierung, Datenmanipulation, R (Software), Datenverarbeitung, Datenvisualisierung, Daten Präsentation, Datenanalyse-Software, Explorative Datenanalyse, Tidyverse (R-Paket), Datenanalyse, Web Scraping

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    109 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Deep Learning mit Keras und Tensorflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Deep Learning, Tensorflow, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche neuronale Netze, Methoden des Maschinellen Lernens, Reinforcement Learning, Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Leistungsoptimierung, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Unüberwachtes Lernen

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    1011 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM COBOL-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklung von Verfahren, Datenstrukturen, Programm-Entwicklung, Dateiverwaltung, Fehlersuche, Programmdurchführung, Bearbeitung von, COBOL (Programmiersprache), Mainframe-Computing, Grundsätze der Programmierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    126 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    Algorithmen für maschinelles Lernen: Überwachtes Lernen vom Anfang bis zum Ende

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Leistungsmetrik, Maschinelles Lernen, Business Lösungen, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Leistungsanalyse, Jupyter, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    417 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    V

    Vanderbilt University

    Android-App-Komponenten - Dienste, lokale IPC und Inhaltsanbieter

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Java Programmierung, Gemeinsame Nutzung von Daten, Software Entwurf, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, Android Entwicklung, Service Management, Datenbank Management, User-Interface-(UI)-Design

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    411 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado System

    Einführung in die klinische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Google Cloud-Platform, R-Programmierung, Gesundheitsinformatik, Datenverarbeitung, Klinische Forschung, Einhaltung des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), Datenmanipulation, Datenethik, Datenzugang, Verwaltung klinischer Daten, Elektronische Krankenakte, Tidyverse (R-Paket)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    423 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    I

    IBM

    Malware Analysis and Introduction to Assembly Language

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Malware Protection, Exploit development, Cyber Threat Hunting, Cyber Security Assessment, Application Security, Threat Detection, Virtual Machines, Debugging, System Programming, Scripting, Windows PowerShell, Computer Architecture, Excel Macros, Linux, File Management

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    84 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Data Engineering mit Rust

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Befehlszeilen-Schnittstelle, Sichere Kodierung, Software-Tests, Daten-Pipelines, Python-Programmierung, Amazon Webdienste, Cloud-API, Verschlüsselung, Rust (Programmiersprache), System Programmierung, Daten in Echtzeit, Restful API, Datenmanipulation, Cloud-Anwendungen, Amazon S3, API-Gateway, Datenverarbeitung, Kryptographie

    3,4
    Bewertung, 3,4 von 5 Sternen
    ·
    61 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Foundations of Coding Back-End

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Back-End Web Development, Program Development, Algorithms, Integrated Development Environments, Programming Principles, Pseudocode, Debugging, Computational Thinking, Engineering Software, C# (Programming Language), Version Control, Software Engineering, GitHub, Git (Version Control System), Data Structures, Microsoft Copilot

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    100 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Sungkyunkwan University

    Grundlagen des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Python-Programmierung, Lineare Algebra, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Wahrscheinlichkeit, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    90 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Stanford University

    Probabilistische grafische Modelle 2: Inferenz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Graphentheorie, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Bayessches Netzwerk, Computergestütztes Denken, Angewandtes maschinelles Lernen, Markov-Modell, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    488 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

1…636465…355

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

  • Support Vector Machines in Python, From Start to Finish: Coursera
  • Tidyverse-Fähigkeiten für Datenwissenschaft in R: Johns Hopkins University
  • Deep Learning mit Keras und Tensorflow: IBM
  • IBM COBOL-Grundlagen: IBM
  • Algorithmen für maschinelles Lernen: Überwachtes Lernen vom Anfang bis zum Ende: Alberta Machine Intelligence Institute
  • Android-App-Komponenten - Dienste, lokale IPC und Inhaltsanbieter: Vanderbilt University
  • Einführung in die klinische Datenwissenschaft: University of Colorado System
  • Malware Analysis and Introduction to Assembly Language: IBM
  • Data Engineering mit Rust: Duke University
  • Foundations of Coding Back-End: Microsoft

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