Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.

University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse sensorischer Systeme, Virtuelle Umgebung, Anwendungsdesign, Entwicklung von Videospielen, Virtuelle Realität, Mensch-Computer-Interaktion, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Journalismus, Persona (Benutzererfahrung), Anzeigegeräte, Technischer Entwurf, Unity-Engine, Menschliche Faktoren, Psychische Gesundheitstherapien
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mikrobiologie, Biowissenschaften, Analyse, Datenanalyse
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Daten importieren/exportieren, Datenwissenschaft, Daten-Strukturen, Software zur Datenanalyse, R (Software), Datenanalyse, Installation der Software, Paket- und Softwareverwaltung
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Betriebssysteme, Netzwerk-Protokolle, System-Programmierung, C (Programmiersprache), Speicherverwaltung, OS Prozessmanagement, Eingebettete Software, Eingebettete Systeme, Internet der Dinge, Computer-Hardware, Kommunikationssysteme, Netzwerk-Leistungsmanagement, Hardware-Architektur, Simulationen, Drahtlose Netzwerke, Echtzeit-Betriebssysteme
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

California Institute of the Arts
Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschichtenerzählen, Entwicklung von Videospielen, Entwurf, Kreativität, Gestaltung, Spiel-Design
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: C (Programmiersprache), C und C++, Speicherverwaltung, Daten-Strukturen, Grundsätze der Programmierung, Algorithmen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenqualität, R Programmierung, Datenbank-Design, Daten-Mapping, Qualität der Daten, Datenmanipulation, Einhaltung des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), Auszug, Text Mining, Informatik, Datenmodellierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Medizinischer Datenschutz, Ethik in der klinischen Forschung, R (Software), Klinische Forschung, grep, Tidyverse (R-Paket), Klinische Informatik, Prädiktive Modellierung, Verwaltung klinischer Daten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Transfer Learning, Modell-Optimierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Autokodierer, Tiefes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Modell Ausbildung, Generative KI, Auto-Kodierer, Faltungsneuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, Reinforcement Learning, Tensorflow, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netzwerke, Keras (Bibliothek für neuronale Netze)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Analytik, Statistik, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Methoden, Software zur Datenvisualisierung, Datenwissenschaft, Deskriptive Statistik, Regressionsanalyse, Datenvisualisierung, Statistische Hypothesenprüfung, Wahrscheinlichkeit, Statistische Inferenz, Korrelationsanalyse, Präsentation der Daten, Jupyter, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Programmierung, Statistische Modellierung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Methoden des maschinellen Lernens, Technische Merkmale, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Regressionsanalyse, Feature Technik, Überwachtes Lernen, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Präsentation der Daten, Statistisches maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Statistische Modellierung, Vorverarbeitung von Daten, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Software-Entwicklung, LangChain, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative AI-Agenten, Agentische Arbeitsabläufe, Werkzeuganrufe, LLM-Bewerbung, Agentische Systeme, KI-Orchestrierung, AI-Arbeitsabläufe
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Computational Thinking, Theoretische Informatik, Daten-Strukturen, Analyse, Grundsätze der Programmierung, Datenanalyse, Programm-Entwicklung, Netzwerkanalyse, Python-Programmierung, Algorithmen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen