Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, OpenAI-API, ChatGPT, OpenAI, LLM-Bewerbung, Schnelles Engineering, Python-Programmierung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Generative Modellarchitekturen, Datenvisualisierung, Dimensionalitätsreduktion, Daten-Synthese, Tiefes Lernen, Generative KI, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Python-Programmierung, Aufdeckung von Betrug, Tensorflow
★ 4.1 (9) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Frontend Integration, API Testing, React.js, Authentications, Containerization, OAuth, Cloud Deployment, Back-End Web Development, PostgreSQL, API Gateway, Software Documentation, Amazon Web Services, Event-Driven Programming, Database Development, Front-End Web Development, Python Programming, Database Management, Restful API, Object-Relational Mapping, SQL
★ 4.2 (17) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Grundsätze der Programmierung, Automatisierung, Software zur Datenvisualisierung, Skripting, Kibana, Daten-Strukturen, IT-Automatisierung, Systemüberwachung, Dashboard, Python-Programmierung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: OpenAI-API, Datenvisualisierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenmanipulation, Plot (Grafiken), Datenkompetenz, ChatGPT, Software zur Datenvisualisierung, OpenAI, Datenanalyse, Schnelles Engineering, Generative KI, Python-Programmierung
★ 4.4 (9) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Sungkyunkwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Algorithms, Decision Tree Learning, Classification Algorithms, Statistical Machine Learning, Unsupervised Learning, Machine Learning, Supervised Learning, Python Programming, Algorithms, Applied Machine Learning, Linear Algebra, Bayesian Statistics, Probability & Statistics
★ 3.7 (9) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Bereinigung von Daten, Prädiktive Modellierung, Logistische Regression, PySpark, Apache Spark, Datenwissenschaft, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen
★ 4.6 (22) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Analyse, Software zur Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Plotly, Streudiagramme, Interaktive Datenvisualisierung, Python-Programmierung, Datamaps, Wissenschaftliche Visualisierung
★ 4.2 (13) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Entscheidungsbaum-Lernen, Regressionsanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Random Forest Algorithmus, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Feinabstimmung, Klassifizierungsalgorithmen, Tensorflow, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation
★ 3.2 (18) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Context Engineering, Agentic Workflows, AI Orchestration, Tool Calling, Generative AI, Gemini, Artificial Intelligence, Google Gemini, Retrieval-Augmented Generation, Model Optimization, Embeddings, Workflow Management, Python Programming, Data Validation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Cleansing, Graphing, Exploratory Data Analysis, Data Manipulation, Data Processing, Jupyter, Analysis, Python Programming
★ 4.7 (36) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Performance Tuning, Artificial Intelligence, Maintainability, Performance Testing, Python Programming, Performance Analysis, Code Reusability, Technical Writing, Program Standards
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen