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Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.


Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Einführung in die Grundlagen von Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Datenwissenschaft, Rechnerische Logik, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    229 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Universitat Autònoma de Barcelona

    Videojuegos: ¿de qué hablamos?

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Video Game Development, Game Design, Animation and Game Design, Computer Programming, Computer Graphics, Interaction Design, Artificial Intelligence

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    567 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    MathWorks

    Explorative Datenanalyse mit MATLAB

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Bereinigung von Daten, Plot (Grafiken), Datenkompetenz, Software zur Datenvisualisierung, Technische Kommunikation, Daten importieren/exportieren, Präsentation der Daten, Statistische Analyse, Statistische Visualisierung, Datenverarbeitung, Matlab, Datenanalyse, Datenwrangling, Wissenschaftliche Visualisierung, Statistische Berichterstattung, Interaktive Datenvisualisierung, Statistische Methoden

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    821 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Grundlagen der Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Datenkompetenz, Explorative Datenanalyse, Präsentation der Daten, Modellierung großer Sprachen, Software zur Datenvisualisierung, Google Sheets, Tabellenkalkulations-Software, Analytik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Statistische Visualisierung, Business Analyse, LLM-Bewerbung, Erhebung von Anforderungen, Datenanalyse, Unternehmensanalyse, Produktivitätssoftware, Analyse der Anforderungen, Geschäftliche Anforderungen, Daten-Storytelling, Analytische Fähigkeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    202 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Columbia University

    Fortgeschrittene Themen in der Preisgestaltung von Derivaten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Derivate, Computer Programmierung, Portfolio-Risiko, Kapitalmärkte, Risikomanagement, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wertpapiere (Finanzen), Finanzielle Modellierung, Portfolio-Verwaltung, Finanzmarkt, Mathematische Modellierung, Computerprogrammierung, Risikomodellierung, Kreditrisiko

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    31 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    R

    Rice University

    Python Datenvisualisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Bereinigung von Daten, Plot (Grafiken), Integration von Daten, Software zur Datenvisualisierung, Daten importieren/exportieren, Python-Programmierung, Daten-Mapping, Paket- und Softwareverwaltung, Daten-Strukturen, Programm-Entwicklung, Installation der Software, Datenverarbeitung, Software-Dokumentation

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    548 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Principal Component Analysis with NumPy

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, NumPy, Data Visualization, Data Analysis, Plot (Graphics), Seaborn, Matplotlib, Statistical Visualization, Cloud Computing, Computing Platforms, Jupyter, Dimensionality Reduction, Data Science, Unsupervised Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning Methods, Numerical Analysis, Python Programming, Data Manipulation, Data Preprocessing

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    298 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM COBOL-Kern

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Instandhaltbarkeit, COBOL (Programmiersprache), Programm-Entwicklung, Geschäftslogik, Entwicklungstests, Fehlersuche, Software-Prüfung, Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    66 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDHEC Business School

    Fortgeschrittene Portfoliokonstruktion und -analyse mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikoanalyse, Schätzung, Bayessche Statistik, Portfolio-Risiko, Investitionsmanagement, Investitionen, Python-Programmierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Investment Management, Finanzielle Modellierung, Portfolio-Verwaltung, Korrelationsanalyse, Statistische Methoden, Risikomodellierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    513 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Toronto

    App Design und Entwicklung für iOS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Persistenz der Daten, Anwendungsdesign, Animationen, Grafische und visuelle Gestaltung, Mobile Entwicklung, Interaktives Design, Benutzeroberfläche (UI), Netzwerk-Modell, Persistenz, Swift-Programmierung, Apple iOS, Grafik-Software, Benutzeroberfläche (UI) Design, UI-Komponenten, Interaktionsdesign, iOS-Entwicklung, Computergrafik

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    269 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Finanzielles Risikomanagement mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikoanalyse, Portfolio-Risiko, Risikomanagement, Datenzugang, Wahrscheinlichkeitsverteilung, R Programmierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Wertpapiere (Finanzen), Statistische Modellierung, Finanzielle Daten, Statistische Programmierung, Portfolio-Verwaltung, R (Software), Finanzmarkt, Aktien, Rentabilität der Investition, Risikomodellierung, Marktdaten

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    257 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Erste Schritte in der Front-End- und Web-Entwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Front-End-Webentwicklung, Back-End-Webentwicklung, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), No-Code-Entwicklung, Web-Entwicklung, Web-Anwendungen, Web-Entwicklungs-Tools, WordPress, Content-Management-Systeme, Full-Stack Web-Entwicklung, Web-Design

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    413 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

  • Einführung in die Grundlagen von Python: University of Colorado Boulder
  • Videojuegos: ¿de qué hablamos?: Universitat Autònoma de Barcelona
  • Explorative Datenanalyse mit MATLAB: MathWorks
  • Grundlagen der Datenanalyse: DeepLearning.AI
  • Fortgeschrittene Themen in der Preisgestaltung von Derivaten: Columbia University
  • Python Datenvisualisierung: Rice University
  • Principal Component Analysis with NumPy: Coursera
  • IBM COBOL-Kern: IBM
  • Fortgeschrittene Portfoliokonstruktion und -analyse mit Python: EDHEC Business School
  • App Design und Entwicklung für iOS: University of Toronto

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