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Kurse programmieren

Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.


Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate


  • D

    Duke University

    MLOps Tools: MLflow und Umarmendes Gesicht

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Transfer Learning, Feinabstimmung, Containerisierung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Cloud Computing, Lernen übertragen, Kontinuierliche Bereitstellung, Docker (Software), Cloud-Bereitstellung, GitHub, CI/CD, Gesicht umarmen, Software für maschinelles Lernen, Modell-Einsatz

    ★ 3.7 (66) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • P

    Packt

    Grundlagen der Datenanalyse mit Pandas und Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, Pivot-Tabellen und Diagramme, Pandas (Python-Paket), Daten importieren/exportieren, Microsoft Excel, Datenmanipulation, Daten-Strukturen, Grundsätze der Programmierung, Skripting, Datenwrangling, Objektorientierte Programmierung (OOP), Installation der Software, Python-Programmierung, Jupyter, Entwicklungsumgebung, Datenanalyse, Paket- und Softwareverwaltung

    ★ 4.7 (30) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • C

    Coursera

    TypeScript Variables and Data Types

    Kompetenzen, die Sie erwerben: TypeScript, Programming Principles, Web Development Tools

    ★ 4.4 (102) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • P

    Packt

    Flutter & Dart - Complete App Development Course

    Kompetenzen, die Sie erwerben: User Interface (UI) Design, Data Persistence, Data Store, Object Oriented Design, Database Application, Database Management, Real Time Data, Program Development, Package and Software Management, Computer Programming, Code Reusability, Data Management, Software Installation, Data Modeling

    ★ 4.6 (30) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • U

    University of Colorado Boulder

    Network Systems Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: OSI Models, Network Security, TCP/IP, Network Architecture, Network Protocols, Network Routing, Network Routers, Computer Networking, Infrastructure Security, Routing Protocols, Public Key Infrastructure, Network Model, Cryptographic Protocols, Web Applications, Application Servers

    ★ 4.6 (91) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • C

    Coursera

    Datenanalyse in Python: Pandas DataFrames verwenden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Bereinigung von Daten, Daten importieren/exportieren, Datenmanipulation, Software zur Datenvisualisierung, JSON, Datenumwandlung, Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Explorative Datenanalyse, Streudiagramme, Korrelationsanalyse, Datenwrangling, Datenanalyse, Statistische Visualisierung, Python-Programmierung, Histogramm, Vorverarbeitung von Daten, Datenvorverarbeitung

    ★ 4.7 (30) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    Daten für maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvalidierung, Maschinelles Lernen, Datenqualität, Bereinigung von Daten, Statistische Analyse, Qualität der Daten, Computer Programmierung, Technische Merkmale, Verifizierung und Validierung, Feature Technik, Modellevaluation, Datenumwandlung, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Validierung von Daten, Lineare Algebra, Angewandtes maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Python-Programmierung, Computerprogrammierung, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen, Datenvorverarbeitung

    ★ 4.4 (98) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • U

    University of Michigan

    More Applied Data Science with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Data Mining, Social Network Analysis, ChatGPT, Embeddings, LLM Application, Applied Machine Learning, Data Quality, Unstructured Data, Anomaly Detection, Machine Learning Methods, Data Science, Supervised Learning, Machine Learning, Data Preprocessing, Data Analysis, Social Media Analytics, Data Manipulation, Python Programming, Exploratory Data Analysis

    ★ 4.5 (19) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • U

    University of California San Diego

    Computergestütztes Denken für K-12 Pädagogen: Sequenzen und Schleifen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Thinking, Fehlersuche, Computer Programmierung, Computer-Programmierwerkzeuge, Informatik, Software und Technologie für das Bildungswesen, Brainstorming, Grundsätze der Programmierung, Computerwissenschaft, Computerprogrammierung, Digitale Pädagogik, Programm-Entwicklung, Kollaborative Software, Algorithmen

    ★ 4.8 (26) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • N

    NIIT

    Frontend-Entwicklung mit React

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mobile Entwicklung, Frontend-Integration, Web-Entwicklungs-Tools, React.js, Bootstrap (Front-End-Framework), Einheitstest, JSON, Software-Prüfung, HTML und CSS, Jest (JavaScript Testing Framework), Javascript, JavaScript-Frameworks, Reaktionsfähiges Web-Design, Web-Design und Entwicklung, Web-Entwicklung, Cascading Style Sheets (CSS), Einheitliche Prüfung, Benutzerfreundliches Design, Testfall, Hypertext Markup Language (HTML), Web-Design

    ★ 3.4 (82) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • A

    Akamai Technologies, Inc.

    Grundlagen der Python-Skripterstellung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, SQL, Daten-Strukturen, Skripting, Grundsätze der Programmierung, Datei-E/A, Web-Anwendungen, Python-Programmierung, Dateiverwaltung, Datenbank-Management, Web-Entwicklung, MySQL, Datenbank Management

    ★ 4.6 (30) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • P

    Packt

    Arduino For Beginners - 2023 Complete Course

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Electronic Components, Electronic Systems, Electronics, Programming Principles, Electronic Hardware, Hardware Design, Display Devices, Robotics, Data Persistence, Computer Programming Tools, Integrated Development Environments, Computer Programming, Embedded Systems, Development Environment, Automation Engineering, Simulation and Simulation Software, Digital Communications, Data Storage

    ★ 4.8 (12) · Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

  • MLOps Tools: MLflow und Umarmendes Gesicht: Duke University
  • Grundlagen der Datenanalyse mit Pandas und Python: Packt
  • TypeScript Variables and Data Types: Coursera
  • Flutter & Dart - Complete App Development Course: Packt
  • Network Systems Foundations: University of Colorado Boulder
  • Datenanalyse in Python: Pandas DataFrames verwenden: Coursera
  • Daten für maschinelles Lernen: Alberta Machine Intelligence Institute
  • More Applied Data Science with Python: University of Michigan
  • Computergestütztes Denken für K-12 Pädagogen: Sequenzen und Schleifen: University of California San Diego
  • Frontend-Entwicklung mit React: NIIT

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