Willkommen bei Azure ML: Entwurf und Vorbereitung von Lösungen für maschinelles Lernen Dieser Kurs vermittelt umfassende Grundlagen in Datenwissenschaft und maschinellem Lernen und stattet die Teilnehmer mit grundlegenden Kenntnissen über die wichtigsten ML-Prinzipien, Datenmanagement und reale Anwendungen aus. Die Teilnehmer werden sich mit der Verwaltung von Umgebungen für maschinelles Lernen und Daten-Workflows in Azure befassen und praktische Erfahrungen mit Azure Data Factory, Synapse Analytics und Azure ML SDK (v2) sammeln, um die Abläufe im ML-Lebenszyklus zu optimieren. Darüber hinaus deckt der Kurs das Design von End-to-End-ML-Lösungen und MLOps-Architekturen ab und gewährleistet eine effektive Bereitstellung von Modellen, Überwachung und Umschulungsstrategien mit Apache Spark und skalierbaren Workflows. Die Teilnehmer werden in die Lage versetzt, optimale Dienste und Rechenoptionen auszuwählen, zwischen der Bereitstellung von Echtzeit- und Batch-Modellen zu unterscheiden und Azure ML-Umgebungen effektiv zu organisieren. Dieser Kurs ist in drei Module unterteilt, die jeweils strukturierte Lektionen und Videovorträge enthalten, um das Verständnis zu verbessern. Die Teilnehmer werden ca. 3:00-4:00 Stunden videobasierten Unterricht erhalten, der sowohl theoretische Einblicke als auch praktisches Wissen vermittelt. Zur Vertiefung des Gelernten sind in jedem Modul benotete und unbenotete Aufgaben enthalten, anhand derer die Teilnehmer ihr Verständnis und ihre Anwendung der Schlüsselkonzepte überprüfen können. Modul 1: Erste Schritte mit Microsoft Data Analytics Modul 2: Vorbereitung einer Lösung für maschinelles Lernen Modul 3: Entwurf einer Lösung für maschinelles Lernen Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein, die Kernkonzepte der Datenwissenschaft, des Maschinellen Lernens und die Rolle eines Datenwissenschaftlers zu verstehen.

Sie lernen verschiedene Arten des maschinellen Lernens und ihre realen Anwendungen kennen. Sie lernen wichtige Datenaspekte, gängige ML-Terminologie und statistische Grundlagen kennen, die für die Modellierung unerlässlich sind. Sie erhalten Einblicke in verschiedene Modelle des maschinellen Lernens und erfahren, wie Sie geeignete Lösungen auswählen. Dieser Kurs richtet sich an Data Scientists, Data Analysts, ML Engineers und ML Associates, die hauptsächlich mit der Microsoft Azure Cloud Platform gearbeitet haben