Verwandeln Sie Ihr KI-Know-how mit diesem umfassenden Kurs zum Aufbau und zur Bereitstellung produktionsreifer LLM-Anwendungen von experimentellen in unternehmenstaugliche Kenntnisse. Beherrschen Sie den gesamten Lebenszyklus von der Architekturauswahl bis zur skalierbaren Bereitstellung und lernen Sie, optimale Modelle (GPT, BERT, T5) auf der Grundlage realer geschäftlicher Rahmenbedingungen wie Latenz, Kosten und domänenbezogene Anforderungen auszuwählen. Erwerben Sie praktische Erfahrung mit parametereffizienten Fine-Tuning-Techniken, insbesondere LoRA, die Leistungssteigerungen im Unternehmensbereich erzielen und gleichzeitig die Rechenkosten um bis zu 90 % senken. Mithilfe von branchenüblichen Tools wie Hugging Face Transformers implementieren Sie komplette Fine-Tuning-Pipelines, entwerfen sichere Produktionsarchitekturen und bauen robuste Überwachungssysteme auf, die eine Verfügbarkeit von 99,9 % gewährleisten. In szenariobasierten Übungen lösen Sie reale Herausforderungen in den Bereichen Kundenservice-Automatisierung, Analyse von Finanzdokumenten und KI im Gesundheitswesen.

LLM-Modelle mit Zuversicht erstellen und anpassen

LLM-Modelle mit Zuversicht erstellen und anpassen
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „LLM-Anwendungen der nächsten Generation mit LangChain & LangGraph erstellen“


Dozenten: Starweaver
Bei enthalten
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Analyse von LLM-Architekturen und Grundmodellen für bestimmte Anwendungsfälle.
Setzen Sie Techniken zur Feinabstimmung unter Verwendung branchenüblicher Tools und Frameworks ein.
Stellen Sie LLM-Modelle sicher und optimiert in Produktionsumgebungen bereit.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Modellierung großer Sprachen
- Kategorie: Anwendungssicherheit
- Kategorie: Lastausgleich
- Kategorie: Feinabstimmung
- Kategorie: Kontinuierliche Überwachung
- Kategorie: AI-Integrationen
- Kategorie: Lernen übertragen
- Kategorie: AI-Sicherheit
- Kategorie: Leistungsoptimierung
- Kategorie: Bereitstellung von Anwendungen
- Kategorie: Modell-Optimierung
- Kategorie: LLM-Bewerbung
- Kategorie: Skalierbarkeit
- Kategorie: API-Entwurf
- Kategorie: Generative Modellarchitekturen
- Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
- Kategorie: Systemüberwachung
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Open Web Application Security Project (OWASP)
- Kategorie: Gesicht umarmen
- Kategorie: Modell-Einsatz
Wichtige Details

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 3 Module
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Häufig gestellte Fragen
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