Coursera

Spezialisierung „Harnessing LLMs: Strategy, Fine-Tuning & Evaluation“

Zum Labor Day gibt es bei Coursera Plus Rabatte von über 70 $. Sparen Sie 3 Monate lang 40 %.

Coursera

Spezialisierung „Harnessing LLMs: Strategy, Fine-Tuning & Evaluation“

Build AI-powered business solutions with LLMs.

Learn to deploy Large Language Models strategically. Technical skills in Python recommended.

Reza Moradinezhad
Starweaver
Manas Dasgupta

Dozenten: Reza Moradinezhad

1.670 bereits angemeldet

Bei Coursera PlusMehr erfahren enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

aus 100 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

aus 100 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche

Was Sie lernen werden

  • Develop strategic frameworks for implementing LLMs in business operations and evaluate their impact across industries.

  • Master technical skills for fine-tuning, evaluating, and selecting appropriate Large Language Models for specific use cases.

  • Build and deploy production-ready LLM applications using Python, HuggingFace, and modern AI development tools.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Responsible AI
  • Kategorie: LLM Application
  • Kategorie: Fine-tuning
  • Kategorie: Generative Model Architectures
  • Kategorie: Retrieval-Augmented Generation
  • Kategorie: Model Optimization
  • Kategorie: Model Training
  • Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
  • Kategorie: Model Evaluation
  • Kategorie: Business Strategy
  • Kategorie: Feature Engineering
  • Kategorie: Large Language Modeling

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Prompt Engineering
  • Kategorie: Model Deployment
  • Kategorie: LangChain
  • Kategorie: Generative Adversarial Networks (GANs)
  • Kategorie: Generative AI
  • Kategorie: Python Programming
  • Kategorie: OpenAI API
  • Kategorie: Hugging Face

Wichtige Details

Zertifikat zur Vorlage

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen

Unterrichtet in Englisch
Kürzlich aktualisiert!

Juni 2026

Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Coursera.

Spezialisierung - 9 Kursreihen

Understanding Large Language Models in Business

Understanding Large Language Models in Business

KURS 1, 3 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Evaluate the opportunity of LLMs and utilize their capabilities for their business.

  • Review the opportunities provided by current LLMs, as well as current limitations in certain business applications.

  • Develop a roadmap to design and implement new business ideas using LLMs.

  • Analyze current trends of LLMs and work to “cut through the noise.”

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Large Language Modeling
Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Kategorie: Technology Roadmaps
Kategorie: Analytics
Kategorie: Real Time Data
Kategorie: Program Development
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Artificial Neural Networks
Kategorie: LLM Application
Kategorie: Trend Analysis
Kategorie: Market Trend
Kategorie: Business Strategy
Kategorie: Business Marketing
Kategorie: AI literacy
GenAI and Model Selection

GenAI and Model Selection

KURS 2, 2 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Distinguish between GenAI models and their applications.

  • Use evaluation criteria to select suitable GenAI models for specific uses cases

  • Make informed decisions about integrating GenAI models into their operational systems

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Generative AI
Kategorie: AI literacy
Kategorie: AI Integrations
Kategorie: Autoencoders
Kategorie: Machine Learning Methods
Kategorie: Strategic Decision-Making
Kategorie: Generative Adversarial Networks (GANs)
Kategorie: Generative Model Architectures
Kategorie: Innovation
Selecting the Right LLM with Hugging Face

Selecting the Right LLM with Hugging Face

KURS 3, 3 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Navigate through the Hugging Face Ecosystem

  • Comparing Models using various Factors and Practical Considerations

  • Using a Model from Hugging Face

  • Determine the most suitable model for a given task by scoring the results from each candidate model on a variety of parameters.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Model Evaluation
Kategorie: Large Language Modeling
Kategorie: Hugging Face
Kategorie: Generative Model Architectures
Kategorie: Retrieval-Augmented Generation
Kategorie: Computer Programming
Kategorie: LLM Application
Fine-tuning Language Models for Business Tasks

Fine-tuning Language Models for Business Tasks

KURS 4, 3 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Analyze key concepts of Large Language Models, Evolution of Language AI, and fine-tuning.

  • Identify and analyze how to use LLMs Fine-Tuning for business-specific tasks.

  • Apply LLM fine-tuning to create your own custom model.

  • Evaluate the future of LLMs for business use cases and stay updated with the latest trends in Language AI.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Large Language Modeling
Kategorie: Fine-tuning
Kategorie: LLM Application
Kategorie: Natural Language Processing
Kategorie: Forecasting
Kategorie: Business Analysis
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: AI Personalization
Kategorie: Innovation
Production AI Model Development and Ethics

Production AI Model Development and Ethics

KURS 5, 10 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Apply custom training loops with callbacks (early-stopping, checkpointing) and diagnose gradient issues using norm and activation analysis.

  • Implement feature engineering pipelines for structured and text data, then evaluate ML experiments to select production-ready models.

  • Create comprehensive model cards for LLM features that detail intended use, technical limitations, and specific fairness metrics.

  • Evaluate AI systems against established ethical guidelines to identify biases and propose actionable mitigation strategies.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Model Training
Kategorie: Technical Documentation
Kategorie: Feature Engineering
Kategorie: Model Evaluation
Kategorie: Responsible AI
Kategorie: Model Deployment
Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
Kategorie: Data Pipelines
Kategorie: Deep Learning
Kategorie: Model Optimization
Kategorie: PyTorch (Machine Learning Library)
Kategorie: Software Documentation
Kategorie: Data Preprocessing
Kategorie: Data Ethics
Kategorie: Scikit Learn (Machine Learning Library)

Was Sie lernen werden

  • Setup OpenAI and prepare the development environment as well as implement a chatbot by applying context-augmentation to ChatGPT in Python

  • Deploy the custom chatbot using FastAPI

  • Create a user interface for the chatbot using Dash

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Retrieval-Augmented Generation
Kategorie: Restful API
Kategorie: Back-End Web Development
Kategorie: AI Integrations
Kategorie: Model Deployment
Kategorie: OpenAI API
Kategorie: Large Language Modeling
Kategorie: Web Applications
Kategorie: Interactive Data Visualization
Kategorie: OpenAI
Kategorie: UI Components
Kategorie: Web Development
Kategorie: Dashboard Creation
Kategorie: LLM Application
Advanced RAG Patterns

Advanced RAG Patterns

KURS 7, 2 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Build and evaluate advanced, self-correcting RAG systems for complex reasoning. Learn to ensure model faithfulness and improve response accuracy.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Retrieval-Augmented Generation
Kategorie: Agentic Workflows
Kategorie: Performance Testing
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Embeddings
Kategorie: Prompt Patterns
Kategorie: Model Evaluation
Kategorie: Verification And Validation
Kategorie: Large Language Modeling
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Generative AI Agents
Kategorie: Performance Tuning
Kategorie: Agentic systems
Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)

Was Sie lernen werden

  • Identify the fundamentals of Large Language Models, including current evaluation methods and access to Vertex AI's evaluation models.

  • Apply hands-on knowledge of using Vertex AI's Automatic Metrics and AutoSxS for LLM evaluation.

  • Evaluate upcoming trends in generative AI evaluation, encompassing text, image, and audio models, and the importance of human evaluation.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Model Evaluation
Kategorie: Model Optimization
Kategorie: Image Quality
Kategorie: Google Cloud Platform
Kategorie: AI literacy
Kategorie: Large Language Modeling
Kategorie: Data Ethics
Kategorie: Quality Assessment
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Responsible AI
Kategorie: LLM Application
Kategorie: Human Factors

Was Sie lernen werden

  • Explore AI capabilities with interactive tasks.

  • Build a chatbot using Python and HuggingFace.

  • Deploy a reliable AI app.

  • Evaluate AI ethics through practical scenarios.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Large Language Modeling
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Data Ethics
Kategorie: Application Security
Kategorie: AI Security
Kategorie: Continuous Monitoring
Kategorie: LLM Application
Kategorie: Application Deployment
Kategorie: Model Deployment
Kategorie: Hugging Face
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Application Development
Kategorie: Responsible AI

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

Dozenten

Reza Moradinezhad
Coursera
6 Kurse5.815 Lernende
Starweaver
Coursera
603 Kurse1.237.619 Lernende
Manas Dasgupta
Coursera
10 Kurse23.100 Lernende

von

Coursera

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen