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Spezialisierung „Harnessing LLMs: Strategy, Fine-Tuning & Evaluation“

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Spezialisierung „Harnessing LLMs: Strategy, Fine-Tuning & Evaluation“

Build AI-powered business solutions with LLMs.

Learn to deploy Large Language Models strategically. Technical skills in Python recommended.

Reza Moradinezhad
Starweaver
Manas Dasgupta

Dozenten: Reza Moradinezhad

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aus 101 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
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Was Sie lernen werden

  • Develop strategic frameworks for implementing LLMs in business operations and evaluate their impact across industries.

  • Master technical skills for fine-tuning, evaluating, and selecting appropriate Large Language Models for specific use cases.

  • Build and deploy production-ready LLM applications using Python, HuggingFace, and modern AI development tools.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Model Optimization
  • Kategorie: Responsible AI
  • Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
  • Kategorie: LLM Application
  • Kategorie: Model Evaluation
  • Kategorie: Business Strategy
  • Kategorie: Large Language Modeling
  • Kategorie: Model Training
  • Kategorie: Generative Model Architectures
  • Kategorie: Application Deployment
  • Kategorie: Fine-tuning
  • Kategorie: Feature Engineering
  • Kategorie: Retrieval-Augmented Generation

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Prompt Engineering
  • Kategorie: Hugging Face
  • Kategorie: Python Programming
  • Kategorie: LangChain
  • Kategorie: Generative Adversarial Networks (GANs)
  • Kategorie: Generative AI
  • Kategorie: Model Deployment

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Juni 2026

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Spezialisierung - 9 Kursreihen

Understanding Large Language Models in Business

Understanding Large Language Models in Business

KURS 1, 3 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Evaluate the opportunity of LLMs and utilize their capabilities for their business.

  • Review the opportunities provided by current LLMs, as well as current limitations in certain business applications.

  • Develop a roadmap to design and implement new business ideas using LLMs.

  • Analyze current trends of LLMs and work to “cut through the noise.”

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Large Language Modeling
Kategorie: Trend Analysis
Kategorie: Business Marketing
Kategorie: Business Strategy
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Artificial Neural Networks
Kategorie: Technology Roadmaps
Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Kategorie: Analytics
Kategorie: LLM Application
Kategorie: Program Development
Kategorie: Real Time Data
Kategorie: AI literacy
GenAI and Model Selection

GenAI and Model Selection

KURS 2, 2 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Distinguish between GenAI models and their applications.

  • Use evaluation criteria to select suitable GenAI models for specific uses cases

  • Make informed decisions about integrating GenAI models into their operational systems

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Generative AI
Kategorie: Generative Adversarial Networks (GANs)
Kategorie: Generative Model Architectures
Kategorie: Innovation
Kategorie: Autoencoders
Kategorie: Strategic Decision-Making
Kategorie: AI Integrations
Selecting the Right LLM with Hugging Face

Selecting the Right LLM with Hugging Face

KURS 3, 3 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Navigate through the Hugging Face Ecosystem

  • Comparing Models using various Factors and Practical Considerations

  • Using a Model from Hugging Face

  • Determine the most suitable model for a given task by scoring the results from each candidate model on a variety of parameters.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Large Language Modeling
Kategorie: Model Evaluation
Kategorie: Hugging Face
Kategorie: Retrieval-Augmented Generation
Kategorie: LLM Application
Kategorie: Computer Programming
Fine-tuning Language Models for Business Tasks

Fine-tuning Language Models for Business Tasks

KURS 4, 3 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Analyze key concepts of Large Language Models, Evolution of Language AI, and fine-tuning.

  • Identify and analyze how to use LLMs Fine-Tuning for business-specific tasks.

  • Apply LLM fine-tuning to create your own custom model.

  • Evaluate the future of LLMs for business use cases and stay updated with the latest trends in Language AI.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Large Language Modeling
Kategorie: LLM Application
Kategorie: Fine-tuning
Kategorie: Innovation
Kategorie: Business Analysis
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: AI Personalization
Kategorie: Forecasting
Production AI Model Development and Ethics

Production AI Model Development and Ethics

KURS 5, 10 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Apply custom training loops with callbacks (early-stopping, checkpointing) and diagnose gradient issues using norm and activation analysis.

  • Implement feature engineering pipelines for structured and text data, then evaluate ML experiments to select production-ready models.

  • Create comprehensive model cards for LLM features that detail intended use, technical limitations, and specific fairness metrics.

  • Evaluate AI systems against established ethical guidelines to identify biases and propose actionable mitigation strategies.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Feature Engineering
Kategorie: Model Deployment
Kategorie: Technical Documentation
Kategorie: Model Training
Kategorie: Responsible AI
Kategorie: Model Evaluation
Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
Kategorie: Model Optimization
Kategorie: PyTorch (Machine Learning Library)
Kategorie: Deep Learning
Kategorie: Scikit Learn (Machine Learning Library)

Was Sie lernen werden

  • Setup OpenAI and prepare the development environment as well as implement a chatbot by applying context-augmentation to ChatGPT in Python

  • Deploy the custom chatbot using FastAPI

  • Create a user interface for the chatbot using Dash

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Retrieval-Augmented Generation
Kategorie: Dashboard Creation
Kategorie: Web Development
Kategorie: LLM Application
Kategorie: OpenAI
Kategorie: Back-End Web Development
Kategorie: AI Integrations
Advanced RAG Patterns

Advanced RAG Patterns

KURS 7, 2 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Build and evaluate advanced, self-correcting RAG systems for complex reasoning. Learn to ensure model faithfulness and improve response accuracy.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Retrieval-Augmented Generation
Kategorie: Performance Tuning
Kategorie: Embeddings
Kategorie: Agentic systems
Kategorie: Performance Testing
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Model Evaluation
Kategorie: Verification And Validation
Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)

Was Sie lernen werden

  • Identify the fundamentals of Large Language Models, including current evaluation methods and access to Vertex AI's evaluation models.

  • Apply hands-on knowledge of using Vertex AI's Automatic Metrics and AutoSxS for LLM evaluation.

  • Evaluate upcoming trends in generative AI evaluation, encompassing text, image, and audio models, and the importance of human evaluation.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Model Evaluation
Kategorie: Large Language Modeling
Kategorie: Responsible AI
Kategorie: LLM Application
Kategorie: Generative AI
Kategorie: AI literacy
Kategorie: Google Cloud Platform

Was Sie lernen werden

  • Explore AI capabilities with interactive tasks.

  • Build a chatbot using Python and HuggingFace.

  • Deploy a reliable AI app.

  • Evaluate AI ethics through practical scenarios.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Hugging Face
Kategorie: Application Design
Kategorie: Responsible AI
Kategorie: Application Security
Kategorie: Application Deployment
Kategorie: LLM Application
Kategorie: Application Development

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Reza Moradinezhad
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6 Kurse6.289 Lernende
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden aus Harnessing LLMs: Strategy, Fine-Tuning & Evaluation

Durchschnitt über alle 9 Kurse

  • 5 Sterne

    63,80 %

  • 4 Sterne

    15,23 %

  • 3 Sterne

    4,76 %

  • 2 Sterne

    2,85 %

  • 1 Stern

    13,33 %

PY
Kurs: Understanding Large Language Models in Business

Geprüft am 23. Apr. 2025

MM
Kurs: Selecting the Right LLM with Hugging Face

Geprüft am 9. Feb. 2026

VD
Kurs: Fine-tuning Language Models for Business Tasks

Geprüft am 9. Feb. 2025

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Häufig gestellte Fragen