Aktualisiert im Mai 2025. Dieser Kurs enthält jetzt den Coursera Coach! Eine intelligentere Art zu lernen mit interaktiven Unterhaltungen in Echtzeit, die Ihnen dabei helfen, Ihr Wissen zu testen, Annahmen zu hinterfragen und Ihr Verständnis zu vertiefen, während Sie im Kurs vorankommen. In diesem Kurs lernen Sie, Deep Learning-Modelle auf Aufgaben der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) mit Python anzuwenden. Am Ende des Kurses werden Sie in der Lage sein, modernste Deep Learning Modelle zu verstehen und zu implementieren, darunter Feedforward Neural Networks, Convolutional Neural Networks und Rekurrente neuronale Netze, die auf NLP-Anwendungen zugeschnitten sind. Sie werden auch praktische Erfahrungen mit Textklassifizierung, Einbettungen und fortgeschrittenen Modellen wie CBOW, GRU und LSTM in TensorFlow sammeln. Der Kurs beginnt mit einer soliden Grundlage, auf der Sie die grundlegenden Konzepte neuronaler Netze und ihre Rolle in NLP verstehen werden. Anschließend werden Sie die Klassifizierung von Texten mit TensorFlow implementieren, wobei Sie sowohl die mathematischen Grundlagen der Neuronen als auch die praktischen Aspekte der Implementierung erforschen. Im weiteren Verlauf des Kurses werden Sie tiefer in fortgeschrittenere Modelle wie Convolutional Neural Networks und Rekurrente neuronale Netze eintauchen. Sie werden den theoretischen Hintergrund und die Code-Implementierungen für jedes dieser Modelle erforschen, um sicherzustellen, dass Sie sowohl Wissen als auch praktische Fähigkeiten erwerben. Die zweite Hälfte des Kurses konzentriert sich auf fortgeschrittene Themen wie Einbettungen, CBOW und rekurrente neuronale Netze (RNNs). Sie werden erforschen, wie RNNs für die sequenzielle Datenverarbeitung eingesetzt werden und Aufgaben wie Named Entity Recognition (NER) und Parts-of-Speech (POS) Tagging implementieren. Darüber hinaus werden Sie in praktischen Übungen Ihr Wissen über Convolutional Neural Networks und Rekurrente neuronale Netze auf reale NLP-Aufgaben anwenden und so Ihre Fähigkeiten weiter ausbauen. Dieser Kurs richtet sich an Personen, die ihr Verständnis von NLP unter Verwendung von Deep Learning Modellen vertiefen möchten. Er ist für jeden geeignet, der sich für die Schnittmenge von Python-Programmierung, Deep Learning und Verarbeitung natürlicher Sprache interessiert. Grundlegende Kenntnisse in Python sind empfehlenswert, jedoch sind keine Vorkenntnisse im Bereich Deep Learning erforderlich. Der Kurs schreitet in einem gleichmäßigen Tempo voran und bietet sowohl theoretische Einblicke als auch praktische Übungen zum Code.