Aktualisiert im Mai 2025. Dieser Kurs enthält jetzt den Coursera Coach! Eine intelligentere Art zu lernen mit interaktiven Unterhaltungen in Echtzeit, die Ihnen helfen, Ihr Wissen zu testen, Annahmen zu hinterfragen und Ihr Verständnis zu vertiefen, während Sie im Kurs vorankommen. Dieser Kurs bietet einen tiefen Einblick in die Welt der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) mit Hilfe der Transformermodelle von Hugging Face. Sie werden in die Lage versetzt, modernste NLP-Techniken wie Sentimentnalyse, Texterzeugung, Named Entity Recognition und vieles mehr zu implementieren. Am Ende des Kurses werden Sie in der Lage sein, diese Modelle für praktische Anwendungen in Python einzusetzen. Sie beginnen mit einer Einführung in die Kernkonzepte von Transformers, einschließlich ihrer Entwicklung von Rekurrenten Neuronalen Netzen (RNNs) zu Aufmerksamkeitsmechanismen. Der Kurs deckt ein breites Spektrum an Themen ab, wie Sentimentnalyse, Einbettungen, semantische Suche, Textzusammenfassung und neuronale maschinelle Übersetzung. Jedes Konzept wird mit einer Python-Implementierung verknüpft, so dass Sie praktische Erfahrungen sammeln und Vertrauen in reale NLP-Anwendungen gewinnen können. Während des gesamten Kurses werden Sie Schritt für Schritt durch praktische Beispiele mit der Hugging Face-Bibliothek geführt, die das Training und die Bereitstellung von Modellen vereinfacht. Am Ende des Kurses werden Sie ein solides Verständnis für verschiedene NLP-Aufgaben haben und wissen, wie man Transformers zur Lösung dieser Aufgaben einsetzt. Außerdem erhalten Sie Einblicke in fortgeschrittene Themen wie maskierte Sprachmodelle, Fragenbeantwortung und Zero-Shot-Klassifizierung. Dieser Kurs richtet sich an Lernende, die ihre NLP-Kenntnisse erweitern möchten, insbesondere an diejenigen, die über ein Grundverständnis von Python und Maschinellem Lernen verfügen. Wenn Sie gerne praktische Erfahrungen mit Hugging Face Transformers sammeln und an realen Anwendungen arbeiten möchten, ist dieser Kurs eine unschätzbare Ressource.