Willkommen bei Practical Time Series Analysis! Viele von uns sind "zufällige" Datenanalysten. Wir haben eine Ausbildung in den Naturwissenschaften, in der Wirtschaft oder im Ingenieurwesen absolviert und sehen uns dann mit Daten konfrontiert, für die wir keine formale analytische Ausbildung haben. Dieser Kurs richtet sich an Personen mit einigen technischen Kenntnissen, die mehr als ein "Kochbuch"-Ansatz wünschen, sich aber dennoch auf die routinemäßigen Arten der Präsentation und Analyse konzentrieren müssen, die das Verständnis unserer beruflichen Themen vertiefen.

Praktische Zeitreihenanalyse

1,739 Bewertungen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Data Visualization
- Kategorie: Correlation Analysis
- Kategorie: Probability & Statistics
- Kategorie: Forecasting
- Kategorie: Model Evaluation
- Kategorie: Mathematical Modeling
- Kategorie: Statistical Analysis
- Kategorie: Statistical Modeling
- Kategorie: Software Installation
- Kategorie: Statistical Inference
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: Descriptive Statistics
- Kategorie: Time Series Analysis and Forecasting
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: R Programming
Wichtige Details

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19 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

In diesem Kurs gibt es 6 Module
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University of California, Santa Cruz
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Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 23. Jan. 2020
Excelente, uno de los mejores cursos que he tomado. Lo más importante es que se practica muy seguido y hay examenes durante los vídeos. Si hay un nivel más avanzado de este tema, seguro que lo tomo.
Geprüft am 7. Juni 2020
very good course with theortical explanation as well as practical implimentation.simulation of every model is very nice thing in the course that increase your understanding of the topic.
Geprüft am 17. März 2018
Really great lectures and clearly explaining the concepts and complicated models. In my opinion, a bit of practical applications of these models on Panel Data should be included.

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