Willkommen bei Practical Time Series Analysis! Viele von uns sind "zufällige" Datenanalysten. Wir haben eine Ausbildung in den Naturwissenschaften, in der Wirtschaft oder im Ingenieurwesen absolviert und sehen uns dann mit Daten konfrontiert, für die wir keine formale analytische Ausbildung haben. Dieser Kurs richtet sich an Personen mit einigen technischen Kenntnissen, die mehr als ein "Kochbuch"-Ansatz wünschen, sich aber dennoch auf die routinemäßigen Arten der Präsentation und Analyse konzentrieren müssen, die das Verständnis unserer beruflichen Themen vertiefen.

Praktische Zeitreihenanalyse

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Dozenten: Tural Sadigov
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Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Statistische Methoden
- Kategorie: Prädiktive Modellierung
- Kategorie: Bewertung des Modells
- Kategorie: Statistische Programmierung
- Kategorie: Statistische Inferenz
- Kategorie: Datenumwandlung
- Kategorie: Statistische Modellierung
- Kategorie: Deskriptive Statistik
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Datenvisualisierung
- Kategorie: Statistische Visualisierung
- Kategorie: Vorhersage
- Kategorie: Prädiktive Analytik
- Kategorie: Zeitreihenanalyse und Vorhersage
- Kategorie: Mathematische Modellierung
- Kategorie: Statistische Analyse
- Kategorie: Korrelationsanalyse
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Statistische Software
- Kategorie: R (Software)
- Kategorie: R Programmierung
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In diesem Kurs gibt es 6 Module
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Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
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Geprüft am 27. Feb. 2018
I have not completed the course yet, working on week 5. If you have some Math background, this course gives a good practical introduction to Time Series Analysis. I recommend it.
Geprüft am 25. Jan. 2022
Good (and somewhat rigorous) overview of TS analysis techniques. I found the lecture notes to be very helpful and the R labs to be very interesting. Overall, a great course!
Geprüft am 20. März 2019
This was a very good and detailed course. I liked this course for two reasons mainly:It started from the basics of timeseries analysis, covering theory and secondly it took me gradually to r.
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