Willkommen bei Practical Time Series Analysis! Viele von uns sind "zufällige" Datenanalysten. Wir haben eine Ausbildung in den Naturwissenschaften, in der Wirtschaft oder im Ingenieurwesen absolviert und sehen uns dann mit Daten konfrontiert, für die wir keine formale analytische Ausbildung haben. Dieser Kurs richtet sich an Personen mit einigen technischen Kenntnissen, die mehr als ein "Kochbuch"-Ansatz wünschen, sich aber dennoch auf die routinemäßigen Arten der Präsentation und Analyse konzentrieren müssen, die das Verständnis unserer beruflichen Themen vertiefen.

Praktische Zeitreihenanalyse
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1,740 Bewertungen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Statistische Modellierung
- Kategorie: Statistische Inferenz
- Kategorie: Statistische Visualisierung
- Kategorie: Statistische Programmierung
- Kategorie: Software zur Datenanalyse
- Kategorie: Vorhersage
- Kategorie: Korrelationsanalyse
- Kategorie: Bewertung des Modells
- Kategorie: Mathematische Modellierung
- Kategorie: Statistische Analyse
- Kategorie: Zeitreihenanalyse und Vorhersage
- Kategorie: Datenvisualisierung
- Kategorie: Deskriptive Statistik
- Kategorie: Datenanalyse
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Statistische Software
- Kategorie: R (Software)
- Kategorie: R Programmierung
Wichtige Details

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19 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

In diesem Kurs gibt es 6 Module
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Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

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Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 6. Apr. 2021
It is a very good course which builds on the basics of time series and also covers more advanced topics like SARIMA. The course contains ample examples which helped me better understand the material.
Geprüft am 23. Jan. 2020
Excelente, uno de los mejores cursos que he tomado. Lo más importante es que se practica muy seguido y hay examenes durante los vídeos. Si hay un nivel más avanzado de este tema, seguro que lo tomo.
Geprüft am 4. Jan. 2022
Old course but gold. A little bit of background in basic statistics, algebra and programming is needed to be succesful in this course. Thank you for this great learning opputunity.
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
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