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Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer (berufsbezogenes Zertifikat)

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Was Sie lernen werden

  • Learn the skills needed to be successful in a machine learning engineering role

  • Prepare for the Google Cloud Professional Machine Learning Engineer certification exam

  • Understand how to design, build, productionalize ML models to solve business challenges using Google Cloud technologies

  • Understand the purpose of the Professional Machine Learning Engineer certification and its relationship to other Google Cloud certifications

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Machine Learning
  • Kategorie: Model Optimization
  • Kategorie: Model Training
  • Kategorie: Model Evaluation
  • Kategorie: Machine Learning Software
  • Kategorie: CI/CD
  • Kategorie: Big Data
  • Kategorie: Data Preprocessing
  • Kategorie: Google Cloud Platform
  • Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
  • Kategorie: Cloud Infrastructure
  • Kategorie: Dataflow
  • Kategorie: Cloud Computing
  • Kategorie: Feature Engineering
  • Kategorie: Generative AI Agents

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Keras (Neural Network Library)
  • Kategorie: Generative AI
  • Kategorie: Prompt Engineering
  • Kategorie: Tensorflow
  • Kategorie: Model Deployment

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Berufsbezogenes Zertifikat – 2 Kursreihen

Production Machine Learning Systems

Production Machine Learning Systems

KURS 1, 15 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Compare static versus dynamic training and inference

  • Manage model dependencies

  • Set up distributed training for fault tolerance, replication, and more

  • Export models for portability

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Tensorflow
Kategorie: Model Training
Kategorie: Google Cloud Platform
Kategorie: Performance Tuning
Kategorie: Model Deployment
Kategorie: Dependency Analysis
Kategorie: Data Pipelines
Kategorie: Distributed Computing
Kategorie: Model Optimization
Kategorie: Hybrid Cloud Computing
Kategorie: Applied Machine Learning
Kategorie: Systems Design
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
Kategorie: Machine Learning Methods
Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started

Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started

KURS 2, 4 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Identify and use core technologies required to support effective MLOps.

  • Adopt the best CI/CD practices in the context of ML systems.

  • Configure and provision Google Cloud architectures for reliable and effective MLOps environments.

  • Implement reliable and repeatable training and inference workflows.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
Kategorie: CI/CD
Kategorie: AI Workflows
Kategorie: Model Deployment
Kategorie: Cloud Deployment
Kategorie: Automation
Kategorie: Google Cloud Platform
Kategorie: Model Training
Kategorie: Devops Tools
Kategorie: Model Evaluation
Kategorie: DevOps
Kategorie: Continuous Deployment

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Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen

¹ Median salary and job opening data are sourced from Lightcast™ Job Postings Report. Content Creator, Machine Learning Engineer and Salesforce Development Representative (1/1/2024 - 12/31/2024) All other job roles (8/1/2025 - 8/1/2026)