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Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer (berufsbezogenes Zertifikat)

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Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer (berufsbezogenes Zertifikat)

Advance your career as a Cloud ML Engineer.

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Empfohlene Erfahrung

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Was Sie lernen werden

  • Learn the skills needed to be successful in a machine learning engineering role

  • Prepare for the Google Cloud Professional Machine Learning Engineer certification exam

  • Understand how to design, build, productionalize ML models to solve business challenges using Google Cloud technologies

  • Understand the purpose of the Professional Machine Learning Engineer certification and its relationship to other Google Cloud certifications

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Google Cloud Platform
  • Kategorie: Machine Learning Software
  • Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
  • Kategorie: Model Optimization
  • Kategorie: Cloud Computing
  • Kategorie: Data Preprocessing
  • Kategorie: Dataflow
  • Kategorie: Big Data
  • Kategorie: Feature Engineering
  • Kategorie: Model Evaluation
  • Kategorie: CI/CD
  • Kategorie: Model Training
  • Kategorie: Machine Learning
  • Kategorie: Cloud Infrastructure
  • Kategorie: Generative AI Agents

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Generative AI
  • Kategorie: Prompt Engineering
  • Kategorie: Tensorflow
  • Kategorie: Model Deployment
  • Kategorie: Keras (Neural Network Library)

Wichtige Details

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Berufsbezogenes Zertifikat – 2 Kursreihen

Production Machine Learning Systems

Production Machine Learning Systems

KURS 1, 15 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Compare static versus dynamic training and inference

  • Manage model dependencies

  • Set up distributed training for fault tolerance, replication, and more

  • Export models for portability

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Validation
Kategorie: Tensorflow
Kategorie: Data Pipelines
Kategorie: Performance Tuning
Kategorie: Model Deployment
Kategorie: Distributed Computing
Kategorie: Model Evaluation
Kategorie: Systems Architecture
Kategorie: Model Training
Kategorie: Google Cloud Platform
Kategorie: Model Optimization
Kategorie: Hybrid Cloud Computing
Kategorie: Dependency Analysis
Kategorie: Scalability
Kategorie: AI Workflows
Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
Kategorie: Cloud Deployment
Kategorie: Data Quality
Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started

Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started

KURS 2, 4 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Identify and use core technologies required to support effective MLOps.

  • Adopt the best CI/CD practices in the context of ML systems.

  • Configure and provision Google Cloud architectures for reliable and effective MLOps environments.

  • Implement reliable and repeatable training and inference workflows.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
Kategorie: Model Deployment
Kategorie: CI/CD
Kategorie: AI Workflows
Kategorie: Google Cloud Platform
Kategorie: Cloud Deployment
Kategorie: DevOps
Kategorie: Automation
Kategorie: Devops Tools
Kategorie: Model Training
Kategorie: Continuous Deployment
Kategorie: Model Evaluation

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden aus Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer

Durchschnitt über alle 2 Kurse

  • 5 Sterne

    64,69 %

  • 4 Sterne

    23,50 %

  • 3 Sterne

    7,29 %

  • 2 Sterne

    2,20 %

  • 1 Stern

    2,29 %

WP
Kurs: Production Machine Learning Systems

Geprüft am 27. Nov. 2019

DB
Kurs: Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started

Geprüft am 29. Jan. 2021

AK
Kurs: Production Machine Learning Systems

Geprüft am 6. Dez. 2018

Häufig gestellte Fragen

¹ Median salary and job opening data are sourced from Lightcast™ Job Postings Report. Content Creator, Machine Learning Engineer and Salesforce Development Representative (1/1/2024 - 12/31/2024) All other job roles (9/1/2025 - 9/1/2026)