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Spezialisierung für Exam Prep MLS-C01: AWS Certified Specialty Machine Learning

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Spezialisierung für Exam Prep MLS-C01: AWS Certified Specialty Machine Learning

Launch your career in Machine Learning. Learn the fundamentals of AWS ML tools to prepare for AWS Certified Machine Learning Specialty Certification

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3.5

(33 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

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Was Sie lernen werden

  • Fundamentals of Machine Learning Algorithms

  • Demonstrate AWS Services for Machine Learning.

  • Preparation for AWS Certified Machine Learning Specialty Certification

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Image Analysis
  • Kategorie: Forecasting
  • Kategorie: Data Modeling
  • Kategorie: Scalability
  • Kategorie: Data Collection
  • Kategorie: Model Evaluation
  • Kategorie: Predictive Modeling
  • Kategorie: AWS Kinesis
  • Kategorie: Data Analysis
  • Kategorie: Amazon Redshift
  • Kategorie: Machine Learning Algorithms
  • Kategorie: Reinforcement Learning
  • Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
  • Kategorie: Feature Engineering
  • Kategorie: Model Deployment
  • Kategorie: Classification Algorithms
  • Kategorie: AWS SageMaker
  • Kategorie: Data Preprocessing
  • Kategorie: Algorithms
  • Kategorie: Amazon Web Services

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Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Whizlabs.

Spezialisierung - 5 Kursreihen

Data Engineering in AWS

Data Engineering in AWS

KURS 14 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Analyze various data gathering techniques

  • Analyze techniques to handle missing data

  • Implement feature extraction and feature selection with Principal Component Analysis and Variance Thresholds

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Feature Engineering
Kategorie: AWS SageMaker
Kategorie: Dimensionality Reduction
Kategorie: Data Migration
Kategorie: Amazon Web Services
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Data Preprocessing
Kategorie: Data Cleansing
Kategorie: Data Collection
Kategorie: Jupyter

Was Sie lernen werden

  • Analyze and visualize data for machine learning

  • Demonstrate the implementation of Kinesis Data Streams

  • Examine AWS Glue service with creation of crawler and transform job

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Extract, Transform, Load
Kategorie: Amazon Redshift
Kategorie: AWS Kinesis
Kategorie: Amazon S3
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Applied Machine Learning
Kategorie: Data Transformation
Kategorie: Data Processing
Kategorie: Exploratory Data Analysis
Kategorie: Data Preprocessing
Kategorie: Data Management
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Data Pipelines
Kategorie: Real Time Data
Kategorie: Data Visualization Software
Kategorie: Data Sharing
Modeling in AWS

Modeling in AWS

KURS 34 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Analyze Modeling Concepts and train Machine Learning Models

  • Examine performance of machine learning models

  • Implement automatic model tuning by training a model

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: AWS SageMaker
Kategorie: Predictive Modeling
Kategorie: Performance Tuning
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Model Evaluation
Kategorie: Data Modeling
Kategorie: Amazon Web Services
Kategorie: Machine Learning Algorithms
ML Algorithms

ML Algorithms

KURS 44 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Determine algorithm concepts in ML

  • Design Regression algorithms and Classification based algorithms

  • Examine Reinforcement learning algorithms and Forecasting algorithms

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Unsupervised Learning
Kategorie: Regression Analysis
Kategorie: Classification Algorithms
Kategorie: AWS SageMaker
Kategorie: Forecasting
Kategorie: Reinforcement Learning
Kategorie: Machine Learning Algorithms
Kategorie: Supervised Learning
Kategorie: Image Analysis
Kategorie: Algorithms
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Predictive Modeling
Kategorie: Natural Language Processing

Was Sie lernen werden

  • Design machine learning solutions for performance, availability, scalability, resiliency, and fault tolerance

  • Implement appropriate machine learning services and features for a given problem

  • Develop machine learning solutions with lab demonstration

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: AWS SageMaker
Kategorie: Model Deployment
Kategorie: Data Management
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Continuous Monitoring
Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Kategorie: Amazon Web Services
Kategorie: Cloud Security
Kategorie: Amazon Elastic Compute Cloud
Kategorie: Technical Design
Kategorie: Disaster Recovery
Kategorie: Scalability

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Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
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Larry W.
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„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
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