In dieser Specialization lernen die Teilnehmer die ersten und mittleren Konzepte der statistischen Analyse mit der Programmiersprache Python. Sie lernen, woher die Daten kommen, welche Arten von Daten gesammelt werden können, wie man Daten entwirft, wie man sie verwaltet und wie man Daten effektiv erforscht und visualisiert. Sie werden in der Lage sein, Daten zur Schätzung und Bewertung von Theorien zu nutzen, Konfidenzintervalle zu konstruieren, Inferenzergebnisse zu interpretieren und fortgeschrittene statistische Modellierungsverfahren anzuwenden. Schließlich lernen sie die Bedeutung von Forschungsfragen und können diese mit den unterrichteten statistischen und Datenanalysemethoden verknüpfen.
Praktisches Lernprojekt
Die Kurse in dieser Specialization beinhalten eine Vielzahl von Aufgaben, die das Wissen der Lernenden und ihre Fähigkeit, den Inhalt anzuwenden, durch Konzeptprüfungen, schriftliche Analysen und Bewertungen der Python-Programmierung testen. Diese Aufgaben werden durch Quizze, die Einreichung von schriftlichen Aufgaben und die Jupyter Notebook-Umgebung durchgeführt.
