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Verstehen und Visualisieren von Daten mit Python
Verstehen und Visualisieren von Daten mit Python
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung für Statistik mit Python
Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)
Dozenten: Brenda Gunderson
153.051 bereits angemeldet
Bei enthalten
2,720 Bewertungen
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
1 Stunde zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
95%
Den meisten Lernenden hat dieser Kurs gefallen
Was Sie lernen werden
Verschiedene Datentypen richtig identifizieren und die verschiedenen Verwendungszwecke für jeden einzelnen verstehen
Erstellen Sie Datenvisualisierungen und numerische Zusammenfassungen mit Python
Kommunizieren Sie statistische Ideen klar und prägnant an ein breites Publikum
Geeignete Analysemethoden für Wahrscheinlichkeits- und Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichproben identifizieren
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Erhebung von Daten
- Kategorie: Histogramm
- Kategorie: Statistik
- Kategorie: Box Plots
- Kategorie: Python-Programmierung
- Kategorie: Datenvisualisierungssoftware
- Kategorie: Jupyter
- Kategorie: Matplotlib
- Kategorie: Statistische Analyse
- Kategorie: Datenvisualisierung
- Kategorie: Explorative Datenanalyse
- Kategorie: Seaborn
- Kategorie: Stichproben (Statistik)
- Kategorie: NumPy
- Kategorie: Wahrscheinlichkeit & Statistik
- Kategorie: Datenkompetenz
- Kategorie: Statistische Inferenz
- Kategorie: Plot (Grafiken)
- Kategorie: Deskriptive Statistik
- Der Fähigkeiten-Abschnitt ist eingeklappt. 11 von 20 Fähigkeiten werden angezeigt.
Wichtige Details
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
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Larry W.
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„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
- 5 stars
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MR
Geprüft am 2. Juni 2020
AS
Geprüft am 2. März 2021
20 studying hours that helps me getting back to speed on manipulating the quantitative data in Pandas with different query conditions, powerful statistics and Sampling Distributions.
VM
Geprüft am 19. Jan. 2021
This was a quick way of understanding the basics. I liked how detailed and basic the learning instructions were. Anyone, even those without a statistics background can begin from here
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