IA marketing : Tendances, plateformes et comment former les équipes

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Qu'est-ce que l'IA marketing ?

L'intelligence artificielle (IA) continue de redéfinir la façon dont les organisations atteignent leur audience, facilitant pour les spécialistes du marketing l'automatisation des tâches, l'obtention d'insights sur les clients à grande échelle et l'offre d'expériences personnalisées engageantes. En fait, 71 pour cent des spécialistes du marketing pensent qu'elle contribuera à réduire les tâches les plus banales et leur laissera plus de temps pour se concentrer sur la stratégie marketing, selon les données de la Generative AI Snapshot Research Series de Salesforce [1].

Les équipes marketing et les dirigeants ont l'opportunité de créer un avantage concurrentiel en utilisant l'IA. Une stratégie marketing robuste et une formation d'équipe utilisant les dernières technologies d'IA peuvent transformer la façon dont votre organisation commercialise ses produits auprès des consommateurs.

Dans cet article, nous aborderons la façon dont l'IA peut être utilisée dans le marketing. Ensuite, si vous souhaitez renforcer vos compétences en marketing IA, envisagez de vous inscrire à la Microsoft Copilot for Marketing Specialisation, où vous apprendrez à accélérer vos efforts marketing avec l'IA générative.

Exemples concrets d'IA marketing

Les utilisations de l'IA marketing sont diverses. Voici quelques exemples que vous avez peut-être rencontrés dans vos expériences quotidiennes :

• Tarification dynamique alimentée par l'IA : lorsque des algorithmes modifient les prix en temps réel en fonction de la demande, des prix des concurrents et d'autres facteurs, comme avec l'application de covoiturage Uber ou la billetterie aérienne

• Recommandations personnalisées : lorsque des algorithmes personnalisent les recommandations de produits ou de contenus en fonction du comportement de l'utilisateur, comme avec les services de streaming de médias de Spotify ou Netflix

• Chatbots de support client : lorsque des robots IA alimentés par le traitement du langage naturel interagissent avec les clients pour répondre à leurs questions et satisfaire leurs besoins

Avantages de l'IA marketing

L'IA marketing digital, comme les médias sociaux, l'email, l'optimisation pour les moteurs de recherche, les applications mobiles et la publicité display, peut améliorer les interactions des consommateurs avec votre organisation en ligne. De plus, l'adoption de pratiques de marketing IA peut aider votre organisation à rester compétitive à mesure que le monde des affaires évolue. Examinons quelques autres façons dont l'IA peut bénéficier aux équipes marketing et aux organisations dans leur ensemble.

Automatiser les tâches répétitives.

Avec la technologie IA, les spécialistes du marketing peuvent automatiser des tâches comme la planification de publications sur les médias sociaux ou d'envois d'emails à l'avance, la génération de rapports de trafic web et la diffusion de webinaires récurrents aux inscrits. Avec des automatisations en place, les spécialistes du marketing peuvent se concentrer sur des aspects plus stratégiques et créatifs du marketing, comme établir des relations avec les clients et explorer de nouveaux canaux marketing.

Segmenter efficacement les clients.

L'IA traite diverses données clients et utilise des algorithmes pour segmenter les clients selon des facteurs comme l'historique d'achat, le comportement et les interactions.

Créer des campagnes marketing plus personnalisées.

L'IA peut prédire les comportements futurs basés sur des modèles et des tendances dans les données clients, permettant aux spécialistes du marketing d'anticiper et de répondre aux besoins des clients.

Générer du contenu de meilleure qualité plus rapidement.

Avec les programmes d'IA générative comme ChatGPT, vous pouvez explorer des idées de sujets, mener des recherches et voir des exemples de contenu marketing que vous souhaitez créer en quelques secondes. Vous pouvez même demander à ces programmes de générer du contenu qui reflète les dernières tendances marketing.

Améliorer l'expérience client.

L'IA peut aider les spécialistes du marketing à fournir un support client plus efficace, des recommandations de produits pertinentes et des parcours optimisés à travers plusieurs canaux. La mise en place de ces systèmes peut faciliter les achats pour les clients et peut même encourager la fidélité client.

Défis de l'IA marketing

Outre les avantages, l'IA marketing présente certains défis, particulièrement concernant les données, que les équipes marketing doivent garder à l'esprit à mesure que cette technologie évolue.

Transparence

Comment les spécialistes du marketing de contenu devraient-ils divulguer quand le contenu, comme un rapport sectoriel ou un article de blog, a été généré (partiellement ou totalement) par l'IA ? Quelles réglementations sont en place pour déterminer comment les entreprises doivent informer les clients sur l'utilisation des données ?

Propriété intellectuelle

L'IA marketing de contenu pose des défis lorsque les systèmes d'IA utilisent la propriété intellectuelle d'un tiers pour générer un nouveau contenu sans attribution. Des litiges peuvent survenir concernant la propriété : Est-ce l'utilisateur, l'ingénieur de prompts, les créateurs des données originales sur lesquelles le système est entraîné, ou le système d'IA lui-même ?

Préoccupations juridiques et éthiques

Les systèmes d'IA gérant souvent de vastes quantités de données, il est important de considérer comment les données personnelles des clients sont stockées et utilisées pour éviter les violations de sécurité. De plus, les spécialistes du marketing doivent être conscients de la responsabilité en cas d'erreurs dans le marketing IA.

Préoccupations liées à la qualité des données

Certains systèmes d'IA sont entraînés sur des données historiques, qui peuvent présenter des biais ou des inexactitudes dans les résultats.

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Comment utiliser l'IA marketing

Avec une solide stratégie de marketing IA, vous pouvez aider votre organisation à atteindre ses objectifs dans un paysage commercial en rapide évolution. Suivez ces étapes pour tirer le meilleur parti de la technologie IA pour votre équipe :

1. Organisez une séance de brainstorming avec l'équipe marketing.

L'objectif de cette séance est d'obtenir une image claire des initiatives, projets et défis de l'équipe marketing. Par exemple, l'équipe marketing pourrait travailler à la notoriété de la marque ou à la promotion d'une nouvelle gamme de produits. Leur stack technologique actuelle peut manquer de fonctionnalités clés ou les membres de l'équipe pourraient passer trop de temps sur des tâches répétitives.

Recueillir ces informations peut vous aider à identifier les meilleurs outils et tactiques de marketing IA adaptés à l'équipe.

Conseil : Incluez des responsables d'autres équipes au sein de l'organisation dans la session de brainstorming pour aligner les efforts marketing et l'utilisation de la technologie IA avec les objectifs commerciaux de l'organisation. 

2. Recherchez des outils et plateformes de marketing IA.

Avec une liste claire d'objectifs et de défis à surmonter, demandez à l'équipe de rechercher divers outils de marketing IA qui pourraient les aider à commercialiser plus efficacement. Assurez-vous d'étudier des outils dans différents domaines du marketing, comme la création de contenu long format, la gestion de marque et la veille sur les médias sociaux. 

Voici une courte liste d'outils au-delà de ChatGPT pour vous aider à démarrer :

• Sprout Social : Permet l'analyse de sentiment, la gestion de réputation, la planification sur les médias sociaux, les flux de travail automatisés et les chatbots de service client

• DALL-E : Crée des images personnalisables spécifiques à la marque

• Keyword Insights : Permet la recherche de contenu, la rédaction et l'optimisation pour les moteurs de recherche

• Zapier : Permet l'automatisation des tâches et des chatbots personnalisés

• Optimove : Permet le marketing multicanal et la personnalisation basés sur les données

• Microsoft Copilot : Ce chatbot fonctionne avec la suite de produits Microsoft pour amplifier vos efforts marketing.

Une fois que l'équipe dispose d'une liste d'outils potentiels de marketing IA, commencez à les tester et à essayer leurs fonctionnalités pour déterminer lesquels seront les plus efficaces. Considérez des facteurs tels que le prix, la facilité d'utilisation, la documentation de support, la personnalisation et les avis. Assurez-vous de recueillir les commentaires des membres de l'équipe en cours de route pour comprendre les différents avantages et inconvénients de chaque outil. 

3. Créez un programme de formation et de perfectionnement en IA.

Une fois que vous avez finalisé la stack technologique de marketing IA, un programme de formation complet peut aider votre équipe à intégrer harmonieusement les outils et processus individuels dans leur flux de travail. Lors de la conception du programme de formation, considérez les éléments suivants :

• des tutoriels pour enseigner à l'équipe comment utiliser les fonctions des outils

• des formulaires de sondage pour recueillir les commentaires des membres de l'équipe sur leur expérience

• des sessions de formation périodiques pour maintenir à jour les compétences en marketing IA de l'équipe et réfléchir à de nouvelles initiatives marketing

4. Mettez en œuvre une stratégie de marketing IA.

Commencez par mettre à jour la stratégie marketing pour refléter l'évolution des compétences et des capacités de l'équipe. La stratégie marketing doit être fermement ancrée dans les objectifs marketing et commerciaux et décrire les tactiques spécifiques que l'équipe mettra en œuvre pour atteindre ces objectifs à l'aide d'outils de marketing IA. Voici quelques exemples axés sur les objectifs :

• Augmenter les taux de conversion des abonnés aux emails en utilisant un système de gestion de la relation client (CRM) qui segmente les clients, personnalise les messages email et automatise les recommandations de produits basées sur les données clients. 

• Optimiser le contenu long format pour les recherches Internet en utilisant un outil SEO qui montre les sujets et mots-clés tendance, les titres et objets accrocheurs et les recherches pertinentes. 

• Créer un programme de fidélité client en utilisant un système d'IA qui analyse l'historique d'achat, le comportement et les préférences des clients pour offrir des récompenses personnalisées.

5. Évaluez les résultats et cherchez des moyens de vous améliorer.

Une fois que l'équipe met en œuvre une stratégie de marketing IA, prévoyez périodiquement du temps pour évaluer son efficacité. Combien de temps les membres de l'équipe économisent-ils en utilisant des outils de marketing IA ? Comment les résultats de diverses campagnes se comparent-ils à ceux des campagnes précédentes ? Quel est le retour sur investissement (ROI) pour ces outils ?

Conseil : Envisagez de mettre en place un test A/B pour comparer les campagnes marketing alimentées par l'IA aux campagnes marketing régulières. Quelles campagnes donnent de meilleurs résultats ?

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