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Gouvernance éthique et risques dans l'IA agentique

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Gouvernance éthique et risques dans l'IA agentique

Hurix Digital

Instructeur : Hurix Digital

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Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Études de cas
  • Catégorie : Systèmes agentiques
  • Catégorie : L'IA responsable
  • Catégorie : Gestion des risques
  • Catégorie : Intelligence artificielle
  • Catégorie : Gestion de la conformité
  • Catégorie : Analyse des risques
  • Catégorie : Conformité réglementaire
  • Catégorie : Cadre de gestion des risques
  • Catégorie : Gouvernance Gestion des risques et conformité
  • Catégorie : Gouvernance
  • Catégorie : Éthique des affaires
  • Catégorie : Mise en œuvre du programme
  • Catégorie : Responsabilité
  • Catégorie : Cadres de responsabilité
  • Catégorie : Exigences réglementaires

Détails à connaître

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Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Ce cours fait partie de la Spécialisation "IA agentique pratique : construction d'agents intelligents"
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 3 modules dans ce cours

Dans cette leçon fondamentale, les apprenants exploreront l'évolution de l'autonomie de l'IA et examineront comment les agents autonomes prennent des décisions. Ils analyseront les implications éthiques de la prise de décision de l'IA, comprendront le spectre de l'autonomie des agents et évalueront des cas réels où l'autonomie de l'IA a créé à la fois des opportunités et des défis. Grâce au point de vue d'IBM sur les risques de l'IA agentique et à l'analyse de l'UC Berkeley, les apprenants développeront un cadre pour évaluer les niveaux d'autonomie des agents.

Inclus

4 vidéos2 lectures1 devoir

Cette leçon guide les apprenants dans le processus de création de stratégies de conformité complètes qui garantissent que les systèmes IA s'alignent sur les normes éthiques et les exigences réglementaires. Les apprenants exploreront les cadres réglementaires actuels, concevront des stratégies de conformité qui équilibrent l'innovation et la responsabilité, et examineront comment les organisations leaders naviguent dans des paysages réglementaires complexes. Ils développeront des compétences pour créer des cadres qui garantissent un déploiement responsable de l'IA tout en maintenant un avantage concurrentiel. Tout cela À travers des exercices pratiques et des études de cas du monde réel,

Inclus

3 vidéos1 lecture1 devoir

Dans cette leçon culminante, les apprenants développeront des compétences complètes pour évaluer les risques liés à l'IA et mettre en œuvre des cadres de gouvernance robustes. Ils apprendront à évaluer les risques techniques et éthiques des systèmes IA, à concevoir des structures de gouvernance capables d'évoluer avec les technologies et les réglementations changeantes, et à créer des mécanismes de responsabilisation qui garantissent un déploiement responsable de l'IA. Grâce à des activités pratiques et à des études de cas réels, les apprenants construiront des cadres pratiques qu'ils pourront immédiatement appliquer dans leurs organisations.

Inclus

4 vidéos1 lecture3 devoirs

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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

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