This course is designed for anyone who wants to gain a deeper understanding about the importance of trust and responsibility in agentic AI and AI agents. The content is especially geared to those who are making business decisions based on AI agents and agentic AI and those who are designing and training such systems.
Ethical Use of AI Agents and Agentic AI
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Ethical Use of AI Agents and Agentic AI
Ce cours fait partie de Spécialisation AI Literacy: Responsible, Trustworthy, Effective
Instructeur : Catherine Truxillo
Inclus avec
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niveau Débutant
Expérience recommandée
4 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Case Studies
- Catégorie : Predictive Modeling
- Catégorie : Healthcare Ethics
- Catégorie : Human Centered Design
- Catégorie : Responsible AI
- Catégorie : Business Ethics
- Catégorie : Data Ethics
- Catégorie : Artificial Intelligence
- Catégorie : Ethical Standards And Conduct
- Catégorie : Regulation and Legal Compliance
- Catégorie : Accountability
- Catégorie : Governance
- Catégorie : Compliance Management
- Catégorie : Discussion Facilitation
- Catégorie : Agentic systems
Détails à connaître
Certificat partageable
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Récemment mis à jour !
octobre 2025
Évaluations
7 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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Ce cours fait partie de la Spécialisation AI Literacy: Responsible, Trustworthy, Effective
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Il y a 5 modules dans ce cours
Define and compare AI agents and agentic AI systems. Analyze how scope, autonomy, oversight, adaptability, and ethical complexity vary between system types. Identify ethical vulnerabilities linked to increasing autonomy.
Inclus
15 vidéos2 lectures4 devoirs
Apply the six principles of responsible innovation to agentic AI development. Apply each principle to a predictive modeling use case within a marketing campaign. Reflect on trade-offs and intervention points in applied settings.
Inclus
11 vidéos
Identify ethical risks within predictive modeling across five industries. Analyze complex scenarios using principle-driven reasoning. Facilitate or participate in collaborative discussions with structured guidance.
Inclus
8 vidéos
Use checklists and prompts to evaluate ethical alignment. Complete guided documentation of a predictive model. Rate and revise models using embedded ethical criteria.
Inclus
9 vidéos
Explain how ethical risks increase with autonomy in agentic AI. Know where to find information about key provisions of the regulatory landscape in different countries around the world. Access and interpret global regulatory sources.
Inclus
7 vidéos3 devoirs
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