Ce cours est le mieux adapté pour les personnes qui ont une formation technique en mathématiques / statistiques / informatique / ingénierie poursuivant un changement de carrière à des emplois ou des industries qui sont axées sur les données telles que la finance, la rétention, la technologie, les soins de santé, le gouvernement et bien d'autres. Les possibilités sont infinies.
Diagnostic du modèle et mesures correctives
Acquérir des compétences de haut niveau avec Coursera Plus pour 199 $ (régulièrement 399 $). Économisez maintenant.
Diagnostic du modèle et mesures correctives
Ce cours fait partie de Spécialisation Techniques statistiques avancées pour la Science des données
Instructeur : Kiah Ong
Inclus avec
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
2 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Préparer un diplôme
Ce que vous apprendrez
Décrire les hypothèses des modèles de régression linéaire.
Utiliser des diagrammes de diagnostic pour détecter les violations des hypothèses d'un modèle de régression linéaire.
Effectuer des sélections de variables et des validations de modèles.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Distribution de probabilité
- Catégorie : Validation des données
- Catégorie : La programmation en R
- Catégorie : Algèbre linéaire
- Catégorie : Analyse de régression
- Catégorie : Inférence statistique
- Catégorie : Modélisation statistique
- Catégorie : Tracé (graphique)
- Catégorie : Transformation de données
- Catégorie : Évaluation de modèles
- Catégorie : Tests d'hypothèses statistiques
- Catégorie : Analyse statistique
- Catégorie : Analyse de corrélation
Détails à connaître
Certificat partageable
Ajouter à votre profil LinkedIn
Évaluations
11 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise du sujet
Ce cours fait partie de la Spécialisation Techniques statistiques avancées pour la Science des données
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Il y a 3 modules dans ce cours
Bienvenue dans le cours Diagnostics de modèles et mesures de remédiation ! Dans ce cours, nous aborderons les sujets suivants : Diagnostics de régression, Transformations de stabilisation de la variance, Transformation de Box-Cox, Transformations pour linéariser le modèle, Moindres carrés pondérés, Autocorrélation, Multicollinéarité, Sélection des variables et Validation du modèle. Dans le module 1, nous aborderons quatre sujets, à savoir : Diagnostics de régression, Transformations stabilisant la variance, Transformation de Box-Cox et Transformations pour linéariser le modèle. Il y a beaucoup à lire, à regarder et à consommer dans ce module, alors commençons !
Inclus
9 vidéos6 lectures5 devoirs1 sujet de discussion
Bienvenue au module 2 - Ce module couvrira quatre sujets, à savoir : Les moindres carrés pondérés, l'autocorrélation, la multicolinéarité, et la sélection des variables et la validation des modèles. Il y a beaucoup à lire, à regarder et à consommer dans ce module, alors commençons !
Inclus
12 vidéos6 lectures5 devoirs
Inclus
1 devoir
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.
Préparer un diplôme
Ce site cours fait partie du (des) programme(s) diplômant(s) suivant(s) proposé(s) par Illinois Tech. Si vous êtes admis et que vous vous inscrivez, les cours que vous avez suivis peuvent compter pour l'apprentissage de votre diplôme et vos progrès peuvent être transférés avec vous.¹
Instructeur
Offert par
En savoir plus sur Probabilités et Statistiques
Statut : Essai gratuitJohns Hopkins University
Statut : Essai gratuitIllinois Tech
Statut : PrévisualisationJohns Hopkins University
Statut : Essai gratuit
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Foire Aux Questions
Pour accéder aux supports de cours, aux devoirs et pour obtenir un certificat, vous devez acheter l'expérience de certificat lorsque vous vous inscrivez à un cours. Vous pouvez essayer un essai gratuit ou demander une aide financière. Le cours peut proposer l'option "Cours complet, pas de certificat". Cette option vous permet de consulter tous les supports de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cela signifie également que vous ne pourrez pas acheter un certificat d'expérience.
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous avez accès à tous les cours de la spécialisation et vous obtenez un certificat lorsque vous terminez le travail. Votre certificat électronique sera ajouté à votre page Réalisations - de là, vous pouvez imprimer votre certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn.
Oui, pour certains programmes de formation, vous pouvez demander une aide financière ou une bourse si vous n'avez pas les moyens de payer les frais d'inscription. Si une aide financière ou une bourse est disponible pour votre programme de formation, vous trouverez un lien de demande sur la page de description.
Plus de questions
Aide financière disponible,