Partitionner et surveiller efficacement les modèles IA
Partitionner et surveiller efficacement les modèles IA
Ce cours fait partie de Spécialisation "Performance et fiabilité de l'IA agentique"
Instructeur : LearningMate
Inclus avec En savoir plus
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niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Répartir les données de manière équitable, surveiller la dérive des modèles à l'aide de la divergence PSI/KL et mettre en place des pipelines de réentraînement automatisés pour une IA fiable et prête à l'exploitation.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Intégrité des données
- Catégorie : Apprentissage automatique
- Catégorie : Prétraitement des données
- Catégorie : Intelligence artificielle
- Catégorie : Modèle de formation
- Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
- Catégorie : Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
- Catégorie : Probabilités et statistiques
Détails à connaître
Certificat partageable
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Enseigné en Anglais
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
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Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
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