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Intermediate Level
Approx. 12 hours to complete
French
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Syllabus - What you will learn from this course

Week
1

Week 1

3 minutes to complete

Introduction

3 minutes to complete
1 video (Total 3 min)
1 video
2 hours to complete

L'art du ML

2 hours to complete
10 videos (Total 29 min)
10 videos
Régularisation4m
Régularisations L1 et L24m
Présentation de l'atelier : Régularisation12s
Atelier : Régularisation2m
Taux d'apprentissage et taille de lot5m
Optimisation1m
S'exercer avec le code Tensorflow1m
Présentation de l'atelier : Régler manuellement les modèles de ML18s
Solution de l'atelier : Régler manuellement les modèles de ML7m
2 practice exercises
L'art du ML30m
Taux d'apprentissage et taille de lots30m
2 hours to complete

Réglages des hyperparamètres

2 hours to complete
5 videos (Total 8 min)
5 videos
Paramètres et hyperparamètres2m
Aller au-delà de la recherche par quadrillage3m
Présentation de l'atelier : Améliorer la précision d'un modèle avec les réglages d'hyperparamètres dans Cloud MLE23s
Solution de l'atelier : Améliorer la précision d'un modèle avec les réglages d'hyperparamètres dans Cloud MLE30s
1 practice exercise
Réglages des hyperparamètres30m
Week
2

Week 2

1 hour to complete

Un zeste de science

1 hour to complete
5 videos (Total 28 min)
5 videos
Régularisation à des fins de parcimonie5m
Atelier : Régularisation L13m
Solution de l'atelier : Régularisation L151s
Régression logistique17m
2 practice exercises
Régularisation L130m
Régression logistique30m
3 hours to complete

La science des réseaux de neurones

3 hours to complete
6 videos (Total 70 min)
6 videos
Réseaux de neurones18m
Atelier : Terrain de jeu des réseaux de neurones12m
Entraîner les réseaux de neurones14m
Atelier : Utiliser les réseaux de neurones pour créer un modèle de ML11m
Réseaux de neurones à classes multiples10m
2 practice exercises
Entraîner les réseaux de neurones30m
Réseaux de neurones à classes multiples30m
Week
3

Week 3

1 hour to complete

Représentations vectorielles continues

1 hour to complete
7 videos (Total 31 min)
7 videos
Récapitulatif des représentations vectorielles continues5m
Recommandations4m
Représentations vectorielles continues basées sur les données3m
Tensors creux4m
Entraîner une représentation vectorielle continue4m
Propriété de similarité7m
1 practice exercise
Représentations vectorielles continues30m
2 hours to complete

Instance Estimator personnalisée

2 hours to complete
5 videos (Total 30 min)
5 videos
Fonction de modèle6m
Atelier : Mettre en œuvre un Estimator personnalisé11m
Modèles Keras4m
Démonstration : Modèles Keras + Estimator2m
1 practice exercise
Instance Estimator personnalisée30m
5 minutes to complete

Récapitulatif

5 minutes to complete
2 videos (Total 5 min)
2 videos
Résumé de la spécialisation2m

About the Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform en Français Specialization

Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform en Français

Frequently Asked Questions

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