Google Cloud
TensorFlow on Google Cloud - Español
Google Cloud

TensorFlow on Google Cloud - Español

Taught in English


Gain insight into a topic and learn the fundamentals

Intermediate level
Some related experience required
12 hours to complete
3 weeks at 4 hours a week
Flexible schedule
Learn at your own pace

What you'll learn

  • Crear modelos de aprendizaje automático de TensorFlow 2.x y Keras, y comprender sus componentes fundamentales

  • Usar la biblioteca para manipular datos y grandes conjuntos de datos

  • Usar las APIs Sequential y Functional de Keras para crear modelos sencillos y avanzados

  • Entrenar, implementar y llevar a producción modelos de AA a gran escala con Vertex AI

Details to know

Shareable certificate

Add to your LinkedIn profile


4 quizzes

See how employees at top companies are mastering in-demand skills


Earn a career certificate

Add this credential to your LinkedIn profile, resume, or CV

Share it on social media and in your performance review


There are 6 modules in this course

Este módulo brinda una descripción general del curso y sus objetivos.

What's included

1 video

En este módulo, se introduce el marco de trabajo de TensorFlow y se ofrece una vista previa de sus componentes principales, así como de la jerarquía general de las API.

What's included

4 videos1 reading1 quiz

Los datos son un componente crucial de un modelo de aprendizaje automático. Recopilar los datos correctos no es suficiente. También es necesario asegurarse de implementar los procesos adecuados para limpiar, analizar y transformar los datos según sea necesario, de modo que el modelo pueda captar tantos indicadores como sea posible a partir de esos datos. En este módulo, analizamos el entrenamiento con grandes conjuntos de datos mediante, el trabajo con archivos en la memoria y cómo preparar los datos para el entrenamiento. Después, analizamos las incorporaciones y terminamos con una descripción general del ajuste de datos con capas de procesamiento previo de tf.keras.

What's included

9 videos1 reading1 quiz2 app items

En este módulo, analizamos las funciones de activación y cómo se las necesita para permitir que las redes neuronales profundas registren los aspectos no lineales de los datos. Después, se ofrece una descripción general de las redes neuronales profundas con las API secuencial y funcional de Keras. A continuación, describimos la subclasificación de modelos, que ofrece mayor flexibilidad para la creación de modelos. El módulo finaliza con una clase de regularización.

What's included

11 videos1 reading1 quiz3 app items

En este módulo, describimos cómo entrenar modelos de TensorFlow a gran escala con Vertex AI.

What's included

3 videos1 reading1 quiz1 app item

Este módulo es un resumen del curso de TensorFlow en Google Cloud.

What's included

3 readings


Google Cloud Training
Google Cloud
1,323 Courses2,537,934 learners

Offered by

Google Cloud

Recommended if you're interested in Software Development

Why people choose Coursera for their career

Felipe M.
Learner since 2018
"To be able to take courses at my own pace and rhythm has been an amazing experience. I can learn whenever it fits my schedule and mood."
Jennifer J.
Learner since 2020
"I directly applied the concepts and skills I learned from my courses to an exciting new project at work."
Larry W.
Learner since 2021
"When I need courses on topics that my university doesn't offer, Coursera is one of the best places to go."
Chaitanya A.
"Learning isn't just about being better at your job: it's so much more than that. Coursera allows me to learn without limits."

New to Software Development? Start here.


Open new doors with Coursera Plus

Unlimited access to 7,000+ world-class courses, hands-on projects, and job-ready certificate programs - all included in your subscription

Advance your career with an online degree

Earn a degree from world-class universities - 100% online

Join over 3,400 global companies that choose Coursera for Business

Upskill your employees to excel in the digital economy

Frequently asked questions