このコースは、Dataflow を使用したサーバーレスのデータ処理に関する 3 コースシリーズのパート 1 です。この最初のコースでは、始めに Apache Beam とは何か、そして Dataflow とどのように関係しているかを復習します。次に、Apache Beam のビジョンと Beam Portability フレームワークの利点について説明します。Beam Portability フレームワークによって、デベロッパーが好みのプログラミング言語と実行バックエンドを使用できるビジョンが実現します。続いて、Dataflow によってどのように費用を節約しながらコンピューティングとストレージを分離できるか、そして識別ツール、アクセスツール、管理ツールがどのように Dataflow パイプラインと相互に機能するかを紹介します。最後に、Dataflow でそれぞれのユースケースに合った適切なセキュリティ モデルを実装する方法について学習します。
Serverless Data Processing with Dataflow: Foundations - 日本語版
Serverless Data Processing with Dataflow: Foundations - 日本語版
Instructor: Google Cloud Training
Access provided by Google
Gain insight into a topic and learn the fundamentals.
Intermediate level
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2 hours to complete
Flexible schedule
Learn at your own pace
What you'll learn
どのように Apache Beam と Cloud Dataflow が連携して組織のデータ処理ニーズを満たすことができるかを示す
Beam Portability フレームワークの利点を要約し、Dataflow パイプラインに対してフレームワークを有効にする
Shuffle Engine と Streaming Engine をそれぞれバッチ パイプラインとストリーミング パイプラインに対して有効にすることで、パフォーマンスを最大化する
Flexible Resource Scheduling を有効にして、さらに費用効率の高いパフォーマンスを実現する
Skills you'll gain
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Assessments
4 assignments
Taught in Japanese
See how employees at top companies are mastering in-demand skills
There are 6 modules in this course
このモジュールでは、コースの概要を説明するとともに、Apache Beam プログラミング モデルと Google の Dataflow マネージド サービスについて簡単に復習します。
What's included
3 videos
このモジュールでは、Beam Portablity、Runner v2、コンテナ環境、言語間変換の 4 つのセクションについて学習します。
What's included
4 videos1 assignment
このモジュールでは、Dataflow を使用してコンピューティングとストレージを分離する方法について説明します。このモジュールには、Dataflow、Dataflow Shuffle Service、Dataflow Streaming Engine、Flexible Resource Scheduling の 4 つのセクションが含まれています。
What's included
4 videos1 assignment
このモジュールでは、Dataflow を実行するのに必要な、さまざまな IAM ロール、割り当て、権限について説明します。
What's included
2 videos1 assignment
このモジュールでは、Dataflow でそれぞれのユースケースに合った適切なセキュリティ モデルを実装する方法について学習します。
What's included
4 videos1 assignment1 app item
このコースでは、始めに Apache Beam とは何か、そして Dataflow とどのように関係しているかを復習しました。
What's included
1 video1 reading
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