Questo corso adotta un approccio pratico reale al flusso di lavoro ML attraverso un case study. Un team ML è chiamato a rispondere a numerosi requisiti aziendali e ad affrontare vari casi d'uso ML. Deve comprendere gli strumenti necessari per la gestione e la governance dei dati e considerare l'approccio migliore per la pre-elaborazione dei dati.
Machine Learning in the Enterprise - Italiano
Machine Learning in the Enterprise - Italiano
Instructor: Google Cloud Training
Access provided by Mohammed Bin Rashid School of Government
Gain insight into a topic and learn the fundamentals.
Intermediate level
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2 weeks to complete
at 10 hours a week
Flexible schedule
Learn at your own pace
What you'll learn
Descrivere le opzioni di gestione, governance e pre-elaborazione dei dati.
Identificare quando utilizzare Vertex AutoML, BigQuery ML e l'addestramento personalizzato.
Implementare l'ottimizzazione degli iperparametri mediante Vertex Vizier.
Spiegare come creare previsioni batch e online, configurare il monitoraggio del modello e creare pipeline con Vertex AI.
Skills you'll gain
Tools you'll learn
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Assessments
6 assignments
Taught in Italian
See how employees at top companies are mastering in-demand skills
There are 10 modules in this course
Questo modulo fornisce una panoramica del corso e dei suoi obiettivi.
What's included
1 video
Questo modulo descrive il flusso di lavoro aziendale ML e lo scopo di ogni passaggio.
What's included
2 videos1 reading1 assignment
Questo modulo esamina gli strumenti di gestione e governance dei dati aziendali di Google: Feature Store, Data Catalog, Dataplex e Analytics Hub.
What's included
9 videos1 reading1 assignment1 app item
Questo modulo esamina l'arte e la scienza del machine learning e delle reti neurali. Illustra inoltre come addestrare modelli ML personalizzati con Vertex AI.
What's included
7 videos2 readings1 assignment1 app item
Questo modulo illustra come ottimizzare gli iperparametri utilizzando Vertex AI Vizier.
What's included
3 videos1 reading1 assignment1 app item
Questo modulo illustra la previsione e il monitoraggio dei modelli di Vertex AI. Innanzitutto, esamineremo le previsioni batch e online utilizzando container predefiniti e personalizzati, quindi passeremo al monitoraggio dei modelli, che è un servizio che aiuta a gestire le prestazioni dei modelli ML.
What's included
4 videos1 reading1 assignment1 app item
Questo modulo illustra le pipeline Vertex AI e come crearle per orchestrare un flusso di lavoro ML.
What's included
3 videos2 readings1 assignment2 app items
Questo modulo esamina le best practice per diversi processi di machine learning in Vertex AI.
What's included
5 videos1 reading
Questo modulo è un riepilogo del corso Machine Learning in the Enterprise.
What's included
4 readings
Questo modulo è un riepilogo della serie di corsi Machine Learning on Google Cloud.
What's included
1 video1 reading
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