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To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

What will I get if I subscribe to this Specialization?

When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

Is financial aid available?

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

Python: de cero a usuario

This course is part of Python: de cero a analista de datos Specialization

Instructors: Guillermo Barrios del Valle

7,302 already enrolled

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5 modules

Gain insight into a topic and learn the fundamentals.

71 reviews

Beginner level

No prior experience required

3 weeks to complete

at 10 hours a week

Flexible schedule

Learn at your own pace

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This course is part of the Python: de cero a analista de datos Specialization

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There are 5 modules in this course

Aprenderás el lenguaje Python y las libretas de Jupyter en Windows, Linux y MacOS. Operarás la declaración de variables, estructuras de control y las funciones integradas en Python. Además manipularás la libreta de Jupyter y usará los magic commands. Tendrás acceso a la documentación y conocerás cómo realizar la instalación de paquetes para Python y usarás la libreta de Jupyter para resolver problemas sencillos.

Module details

What's included

11 videos1 peer review

11 videosTotal 31 minutes

Bienvenida: Semana 11 minute
Noticias sobre la libreta de Jupyter1 minute
Introducción a Python3 minutes
Selecciona tu sistema operativo para instalar la libreta de Jupyter1 minute
Instala WinPython y Jupyter Notebook en Windows6 minutes
Instala Jupyter Notebook en Linux Fedora1 minute
Instala Jupyter Notebook en MacOs via Homebrew2 minutes
WinPython Command Prompt para lanzar las libretas de Jupyter5 minutes
El espacio de trabajo para tus proyectos de ciencia de datos4 minutes
Un paseo rápido por la libreta de Jupyter5 minutes
Atajos de teclado para un trabajo más efectivo en la libreta de Jupyter2 minutes

1 peer reviewTotal 60 minutes

Ejercicio 160 minutes

What's included

16 videos3 programming assignments1 peer review

16 videosTotal 71 minutes

Bienvenida: Semana 21 minute
Como contestar los ejercicios en las libretas3 minutes
La indentación y los bloques de código en Python y la libreta de Jupyter6 minutes
La documentación de Python en la libreta de Jupyter3 minutes
Pip, el instalador nativo de paquetes de Python7 minutes
Los tipos de variables en Python7 minutes
Tipos Numéricos Dinámicos en Python: Enteros, Dobles y Complejos3 minutes
Las cadenas en Python: concatenación y métodos esenciales4 minutes
Las cadenas en Python: concatenación y métodos esenciales. Parte 24 minutes
Los booleanos en Python y su relación con el control y la lógica3 minutes
Los diccionarios en Python, más que solo almacenamiento7 minutes
Ese objeto inmutable de Python: la tupla5 minutes
Listas en Python: declaración y operaciones esenciales4 minutes
Listas en Python: declaración y operaciones esenciales. Parte 24 minutes
Listas en Python: manipulación avanzada y búsqueda4 minutes
Listas en Python: manipulación avanzada y búsqueda. Parte 24 minutes

3 programming assignmentsTotal 420 minutes

Ejercicio 260 minutes
Ejercicio 4180 minutes
Ejercicio 5180 minutes

1 peer reviewTotal 60 minutes

Ejercicio 360 minutes

What's included

10 videos3 programming assignments

10 videosTotal 47 minutes

Bienvenida: Semana 31 minute
Imprime y formatea texto en Python con f-strings3 minutes
Imprime y formatea texto en Python con f-strings. Parte 26 minutes
Variables y f-strings en Python: uso de decimales4 minutes
Ejercicios prácticos con cadenas en Python4 minutes
Herramientas de control en Python: sintaxis y uso de if, else, elif5 minutes
Herramientas de control en Python: sintaxis y uso de for y while7 minutes
List comprehension en Python: filtrado y transformación de listas7 minutes
Funciones integradas en Python: explorando las built-in functions5 minutes
Funciones integradas en Python: explorando las built-in functions. Parte 25 minutes

3 programming assignmentsTotal 300 minutes

Ejercicio 660 minutes
Ejercicio 760 minutes
Ejercicio 8180 minutes

What's included

12 videos2 programming assignments

12 videosTotal 50 minutes

Bienvenida: Semana 41 minute
Los magic commands en Python y la libreta de Jupyter5 minutes
Los magic commands en Python y la libreta de Jupyter. Parte 24 minutes
Funciones en Python: definición, sintaxis y argumentos por defecto5 minutes
Funciones en Python: definición, sintaxis y argumentos por defecto. Parte 24 minutes
Python y sus variables locales, globales y su comportamiento5 minutes
Python y sus variables locales, globales y su comportamiento. Parte 24 minutes
Trucos al usar la libreta de Jupyter5 minutes
Trucos al usar la libreta de Jupyter. Parte 25 minutes
Python en el mundo de las edificaciones4 minutes
Python en el mundo de la energía eólica4 minutes
Proyecto final, 8 ejercicios para probar tu aprendizaje5 minutes

2 programming assignmentsTotal 360 minutes

Ejercicio 9180 minutes
Ejercicio 10180 minutes

What's included

1 video1 reading1 programming assignment

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Instructors

Instructor ratings

(20 ratings)

Guillermo Barrios del Valle

Universidad Nacional Autónoma de México

3 Courses8,798 learners

Kevin Alquicira Hernandez

Universidad Nacional Autónoma de México

1 Course7,302 learners

Offered by

Universidad Nacional Autónoma de México

Learner reviews

5 stars
50.70%
4 stars
29.57%
3 stars
11.26%
2 stars
4.22%
1 star
4.22%

Showing 3 of 71

Reviewed on Feb 7, 2025

Un muy buen curso, 100% recomendado para aprender python. Tiene ejercicios desafiantes y lo bueno de todo es que es actual (2024 xd). Asi que es una muy buena opcion para comenzar a aprender Python.

Reviewed on Apr 6, 2026

Muy buen curso, solo que algunas lecciones no traían la profundidad que después se preguntaba en los ejercicios finales.

Reviewed on Nov 30, 2025

Buen curso, importante en la actualidad, la metodologìa es buena, por mejorar podrìa ser que me gustarìa que se interactuara mas con el tutor

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