Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regression Analysis, NumPy, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Predictive Modeling, Deep Learning, Data Science, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Plot (Graphics), Programming Principles, Python Programming, Data Storage
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Programming Principles, Software Installation, Python Programming, Computer Programming, Computational Thinking, Development Environment
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Korrelationsanalyse, Statistik, Python-Programmierung, Datenvorverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Daten-Integration, Datenanalyse, Datenmanipulation, Seaborn, Datenvisualisierung, Statistische Analyse, Pandas (Python-Paket), Daten bereinigen
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Development Life Cycle, Agile Project Management, Collaborative Software, Software Development, System Testing, Acceptance Testing, Test Case, Python Programming, Cloud Management, Computer Science
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Klassifizierungsalgorithmen, Python-Programmierung, Logistische Regression, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Algorithmen, Seaborn, Jupyter, NumPy, Datenanalyse, Datenvisualisierung
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization Software, PySpark, Data Visualization, Data Storytelling, Statistical Visualization, Site Reliability Engineering, Docker (Software), Databricks, Containerization, Interactive Data Visualization, Plot (Graphics), Plotly, Data Pipelines, Matplotlib, Kubernetes, Apache Spark, Apache Hadoop, Big Data, Data Science, Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), NumPy, Data Manipulation, Data Preprocessing, Package and Software Management, Data Analysis, Data Transformation, Data Integration, JSON, Object Oriented Programming (OOP), Data Wrangling, Data Science, Python Programming, Computer Programming, Programming Principles, Data Import/Export, Software Design, Data Validation, Computational Logic, Data Structures
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Package and Software Management, Virtual Environment, Development Environment, Software Installation, Configuration Management, Python Programming, Command-Line Interface
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cryptography, Encryption, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Python Programming, Data Security
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Python-Programmierung, Modellevaluation, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Web Scraping, Modell-Bereitstellung, Feature Technik, Datenverarbeitung, Datenvisualisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Flask (Web-Framework), Design Thinking, Datenvalidierung, Prädiktive Analytik
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Dashboard, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Data Visualization, Web Applications, Data Science, Data Analysis, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden