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Python-Kurse

Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Beliebte Python Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Python für Datenwissenschaft, KI und Entwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Datenanalyse, Datenerfassung, Skripting, Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Datenerhebung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    43.703 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Python für jedermann

    Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Restful API, Datenbanken, Datenbank-Design, Fehlersuche, Datenverarbeitung, Daten-Strukturen, SQL, Datei-E/A, Grundsätze der Programmierung, Webdienste, Datenspeicher, Datenvisualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Web-Scraping, Datenbank-Software, Python-Programmierung, Präsentation der Daten, Programm-Entwicklung, Relationale Datenbanken

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    280.534 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Crashkurs in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Fehlersuche, Daten-Strukturen, Computational Thinking, Grundsätze der Programmierung, Entwicklungsumgebung, Skriptsprachen, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Skripting, Programm-Entwicklung, Python-Programmierung, Computerprogrammierung, Computer-Programmierwerkzeuge

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    40.523 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Programmieren für alle (Erste Schritte mit Python)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Fehlersuche, Computational Thinking, Installation der Software, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Computerprogrammierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    233.583 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Datenanalyse mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvorverarbeitung, Statistische Methoden, Bereinigung von Daten, Datenverarbeitung, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Feature Technik, Datenanalyse, Datenumwandlung, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Datenwrangling, Technische Merkmale, Datenmanipulation, Wissenschaftliche Visualisierung, Datenvisualisierung, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Streudiagramme, Python-Programmierung, Modell Ausbildung, Daten importieren/exportieren, Vorverarbeitung von Daten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    19.753 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Python-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Fehlersuche, Daten-Strukturen, Computergrafik, Grundsätze der Programmierung, Rechnerische Logik, Grafische Werkzeuge, Programm-Entwicklung, Python-Programmierung, Diagramm Entwurf, Computerprogrammierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    18.444 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Was führt Sie heute zu Coursera?

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Einführung in die Datenanalyse mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, NumPy, Pandas (Python-Paket), Bereinigung von Daten, Datenverarbeitung, Daten-Strukturen, Datenanalyse, Analytik, Grundsätze der Programmierung, Datenmanipulation, Objektorientierte Programmierung (OOP), Skripting, Python-Programmierung, Analytische Fähigkeiten, Computerprogrammierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    159 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Microsoft Python Development

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Data Structures, Git (Version Control System), Generative AI, Version Control, Test Script Development, Devops Tools, Matplotlib, Data Visualization, DevOps, Agile Methodology, Web Development, Debugging, Data Literacy, Flask (Web Framework), Scripting, Plotly, Automation, Data Analysis, Cloud Computing

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    734 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Programmieren in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Django (Web-Framework), Testgetriebene Entwicklung (TDD), Einheitliche Prüfung, Fehlersuche, Cloud-Hosting, Daten-Strukturen, Einheitstest, Grundsätze der Programmierung, Software-Prüfung, Funktionales Design, Entwicklungsumgebung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Computerprogrammierung, Entwicklung von Testskripten, Paket- und Softwareverwaltung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1843 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Python 3 Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Computer Programmierung, Einheitliche Prüfung, Restful API, Fehlersuche, Datenverarbeitung, Einheitstest, Datei-E/A, Grundsätze der Programmierung, Software-Dokumentation, Datenwrangling, Objektorientierter Entwurf, Datenmanipulation, Software-Entwicklung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Unified Modeling Language, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Software Entwurf, Daten importieren/exportieren, Computerprogrammierung, Jupyter, Bildanalyse

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    23.057 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Google IT Automation with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Version Control, Cloud Management, Test Automation, Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Computing, Cloud Infrastructure, Virtual Machines, Development Testing, Test Script Development, Scripting, Network Troubleshooting, Cloud Services, Email Automation, Web Presence, Python Programming, CI/CD, Configuration Management, Program Development, Containerization, Unit Testing

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    55.295 Bewertungen

    Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Google Data Analysis with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), NumPy, Data Manipulation, Code Reusability, Data Preprocessing, Data Wrangling, Package and Software Management, Data Analysis, Data Integration, JSON, Object Oriented Programming (OOP), Data Science, Data Structures, Python Programming, Exploratory Data Analysis, Computer Programming, Programming Principles, Data Import/Export, Data Storage, Computational Logic

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    178 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

1234…166

Die besten Python Kurse von University of Michigan

Die am besten bewerteten Python Kurse werden von University of Michigan auf Coursera angeboten.

  1. 1
    Python for Everybody
    University of MichiganAnfänger3–6 Monate4.8(280,534)University of Michigan
  2. 2
    Programming for Everybody (Getting Started with Python)
    University of MichiganAnfänger1–3 Monate4.8(233,583)University of Michigan
  3. 3
    Python Basics
    University of MichiganAnfänger1–4 Wochen4.8(18,444)University of Michigan

Die besten Python Zertifikatsprogramme

Erwerben Sie ein Zertifikat in Python von führenden Universitäten und Unternehmen.

  1. 1
    Microsoft Python Development
    MicrosoftAnfänger3–6 Monate4.4(734)Professional Certificate
  2. 2
    Python 3 Programming
    University of MichiganAnfänger3–6 Monate4.8(23,057)Specialization
  3. 3
    Google IT Automation with Python
    GoogleFortgeschritten3–6 Monate4.8(55,295)Professional Certificate

Die besten Python Kurse für Anfänger

Top bewertete, anfängerfreundliche Python Kurse ohne Vorbedingungen.

  1. 1
    Python for Data Science, AI & Development
    IBMAnfänger1–3 Monate4.6(43,703)Ohne Vorkenntnisse
  2. 2
    Crash Course on Python
    GoogleAnfänger1–3 Monate4.8(40,523)Ohne Vorkenntnisse
  3. 3
    Introduction to Data Analysis Using Python
    GoogleAnfänger1–4 Wochen4.6(159)Ohne Vorkenntnisse

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

Häufig gestellte Fragen zum Thema Python

Python ist eine vielseitige Programmiersprache, die für ihre gute Lesbarkeit und Einfachheit bekannt ist. Sie ist in verschiedenen Bereichen weit verbreitet, darunter Webentwicklung, Datenanalyse, Künstliche Intelligenz und wissenschaftliches Rechnen. Ihre Bedeutung liegt in ihrer Fähigkeit, Einzelpersonen und Organisationen zu befähigen, Aufgaben zu automatisieren, Daten zu analysieren und Anwendungen effizient zu erstellen. AS sich die Technologie weiter entwickelt, bleibt Python eine wichtige Fähigkeit für jeden, der in der digitalen Landschaft Erfolg haben will.‎

Mit Python-Kenntnissen können Sie verschiedene Berufe ausüben, darunter Softwareentwickler, Fachkräfte für Datenanalyse, Datenwissenschaftler, Ingenieure für Maschinelles Lernen und Webentwickler. Diese Positionen sind branchenübergreifend sehr gefragt, da Unternehmen Fachleute suchen, die Python für die datengesteuerte Entscheidungsfindung und Automatisierung nutzen können. Auch in den Bereichen Cybersicherheit und Künstliche Intelligenz werden zunehmend Kandidaten mit Python-Kenntnissen gesucht.‎

Um Python effektiv zu lernen, sollten Sie sich auf mehrere Schlüsselqualifikationen konzentrieren. Beginnen Sie mit den Grundlagen der Programmierung, einschließlich Syntax, Datentypen und Kontrollstrukturen. Das Verständnis von Bibliotheken und Frameworks, wie Pandas für die Datenmanipulation und Flask für die Webentwicklung, ist ebenfalls unerlässlich. Darüber hinaus kann die Vertrautheit mit Versionskontrollsystemen wie Git und das Wissen über Datenbanken Ihre Python-Kenntnisse verbessern.‎

Es gibt viele ausgezeichnete Online-Python-Kurse. Für Anfänger bietet die Spezialisierung BiteSize Python for Absolute Beginners einen sanften Einstieg. Für diejenigen, die ihre Kenntnisse erweitern möchten, bietet die Spezialisierung KI und Maschinelles Lernen mit Python eine solide Grundlage für die Anwendung von Python auf KI. Darüber hinaus ist die Spezialisierung Datenanalyse mit Python ideal für diejenigen, die sich für Datenwissenschaft interessieren.‎

Ja. Sie können Python auf Coursera auf zwei Arten kostenlos lernen:

  1. Sehen Sie sich das erste Modul vieler Python-Kurse kostenlosan. Dazu gehören Videolektionen, Lesestoff, benotete Aufgaben und Coursera Coach (wo verfügbar).
  2. Starten Sie eine kostenlose 7-Tage-Testversion für Spezialisierungen oder Coursera Plus. Damit erhalten Sie innerhalb des Testzeitraums vollen Zugang zu allen Kursinhalten der in Frage kommenden Programme.

Wenn Sie weiterlernen, ein Zertifikat in Python erwerben oder den vollen Kurszugang nach der Vorschau oder Probezeit freischalten möchten, können Sie ein Upgrade durchführen oder finanzielle Unterstützung beantragen.‎

Um Python zu lernen, sollten Sie zunächst einen strukturierten Kurs oder eine Spezialisierung wählen, die Ihrem Kenntnisstand entspricht. Nehmen Sie sich Zeit, um regelmäßig Code zu üben, denn praktische Erfahrung ist entscheidend. Nutzen Sie Online-Ressourcen wie Foren und Coding-Communities, um Hilfe zu suchen und mit anderen zusammenzuarbeiten. Arbeiten Sie schließlich an persönlichen Projekten, um das Gelernte anzuwenden und Ihre Fähigkeiten zu vertiefen.‎

Typische Themen, die in Python-Kursen behandelt werden, sind grundlegende Syntax, Datenstrukturen (wie Listen und Wörterbücher), Kontrollfluss (if-Anweisungen, Schleifen), Funktionen und Module. Fortgeschrittene Kurse können sich mit objektorientierter Programmierung, Webentwicklungs-Frameworks, Bibliotheken für die Datenanalyse und Techniken des Maschinellen Lernens befassen. Dieser umfassende Lehrplan stellt sicher, dass Sie ein gut abgerundetes Verständnis von Python erlangen.‎

Für das Training und die Weiterbildung von Mitarbeitern ist das Google IT Automation with Python Professional Zertifikat eine ausgezeichnete Wahl, da es sich auf praktische Fähigkeiten für IT-Profis konzentriert. Darüber hinaus bietet das Microsoft Python Development Professional Certificate eine solide Grundlage für diejenigen, die ihre Programmierfähigkeiten in einer Unternehmensumgebung verbessern möchten.‎

Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

Andere wissenswerte Themen

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