Finden Sie Python-Kurse, die Themen wie Programmierung, Datenwissenschaft und Webentwicklung abdecken. Bereiten Sie sich auf Karrieren in IT, Programmierung und Datenwissenschaft vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Python-Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), JSON, Restful API, Computer Programmierung, Automatisierung, Daten importieren/exportieren, Datenstrukturen, NumPy, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Jupyter, Datenanalyse, Grundsätze der Programmierung, Pandas (Python-Paket), Web Scraping, Skripting
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, SQL, Relationale Datenbanken, Computer Programmierung, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), JSON, Restful API, Datenverarbeitung, Interaktive Datenvisualisierung, Datenbank-Design, Webdienste, Datenstrukturen, Datenanalyse, Datenspeicher, Grundsätze der Programmierung, Datenbank Management, Web Scraping, Datenvisualisierung, Datenbanken, Datenmodellierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Installation, Programming Principles, Data Validation, Scripting Languages, Python Programming, Program Development, Scripting, Computational Thinking, Development Environment, Data Processing, Computer Programming, Algorithms, Debugging
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Computer Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Fehlersuche, Computergestütztes Denken, Skripting, Entwicklungsumgebung, Datenstrukturen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Software-Installation, Computer Programmierung, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Entwicklungsumgebung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Daten bereinigen, Datenumwandlung, Python-Programmierung, Explorative Datenanalyse, Daten-Pipelines, Regressionsanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenwrangling, Daten importieren/exportieren, NumPy, Statistische Analyse, Matplotlib, Prädiktive Modellierung, Pandas (Python-Paket), Feature Technik, Datenmanipulation, Datenanalyse, Datenvisualisierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Data Structures, Git (Version Control System), Generative AI, Version Control, Matplotlib, Plotly, DevOps, Agile Methodology, Web Development, Data Ethics, Flask (Web Framework), Data Visualization, Scripting, GitHub, Debugging, Data Cleansing, Data Analysis, Automation, Cloud Computing
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenstrukturen, NumPy, Fehlersuche, Skripting, Datenanalyse, Datenmanipulation, Algorithmen, Pandas (Python-Paket), Datenvisualisierung
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Python-Programmierung, Entwicklungsumgebung, Software-Tests, Computer Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datenstrukturen, Django (Web-Framework), Algorithmen, Cloud-Hosting, Einheitstest, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Fehlersuche
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Computer Programmierung, Computergrafik, Skriptsprachen, Datenstrukturen, Pseudocode, Grundsätze der Programmierung, Fehlersuche
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Infosec
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Jagd auf Cyber-Bedrohungen, Computer Programmierung, Befehlszeilen-Schnittstelle, Systemüberwachung, Netzwerksicherheit, Datenzugang, Cyber Threat Intelligence, Entwicklung von Exploits, Skripting, Modellierung von Bedrohungen, Erkennung von Bedrohungen, Kontinuierliche Überwachung, Persistenz, MITRE ATT&CK Rahmenwerk, Netzwerk Überwachung, Techniken der Ausbeutung, Cyber-Operationen, Cybersicherheit, IT-Automatisierung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cryptography, Object Oriented Programming (OOP), Encryption, Application Development, Data Structures, Software Development, Automation, Machine Learning Algorithms, Data Processing, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Databases, Python Programming, Natural Language Processing, Algorithms, Key Management, SQL, Machine Learning Methods, Software Installation, Programming Principles, Data Validation
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Python ist eine vielseitige Programmiersprache, die für ihre gute Lesbarkeit und Einfachheit bekannt ist. Sie ist in verschiedenen Bereichen weit verbreitet, darunter Webentwicklung, Datenanalyse, Künstliche Intelligenz und wissenschaftliches Rechnen. Ihre Bedeutung liegt in ihrer Fähigkeit, Einzelpersonen und Organisationen zu befähigen, Aufgaben zu automatisieren, Daten zu analysieren und Anwendungen effizient zu erstellen. AS sich die Technologie weiter entwickelt, bleibt Python eine wichtige Fähigkeit für jeden, der in der digitalen Landschaft Erfolg haben will.
Mit Python-Kenntnissen können Sie verschiedene Berufe ausüben, darunter Softwareentwickler, Fachkräfte für Datenanalyse, Datenwissenschaftler, Ingenieure für Maschinelles Lernen und Webentwickler. Diese Positionen sind branchenübergreifend sehr gefragt, da Unternehmen Fachleute suchen, die Python für die datengesteuerte Entscheidungsfindung und Automatisierung nutzen können. Auch in den Bereichen Cybersicherheit und Künstliche Intelligenz werden zunehmend Kandidaten mit Python-Kenntnissen gesucht.
Um Python effektiv zu lernen, sollten Sie sich auf mehrere Schlüsselqualifikationen konzentrieren. Beginnen Sie mit den Grundlagen der Programmierung, einschließlich Syntax, Datentypen und Kontrollstrukturen. Das Verständnis von Bibliotheken und Frameworks, wie Pandas für die Datenmanipulation und Flask für die Webentwicklung, ist ebenfalls unerlässlich. Darüber hinaus kann die Vertrautheit mit Versionskontrollsystemen wie Git und das Wissen über Datenbanken Ihre Python-Kenntnisse verbessern.
Es gibt viele ausgezeichnete Online-Python-Kurse. Für Anfänger bietet die Spezialisierung BiteSize Python for Absolute Beginners einen sanften Einstieg. Für diejenigen, die ihre Kenntnisse erweitern möchten, bietet die Spezialisierung KI und Maschinelles Lernen mit Python eine solide Grundlage für die Anwendung von Python auf KI. Darüber hinaus ist die Spezialisierung Datenanalyse mit Python ideal für diejenigen, die sich für Datenwissenschaft interessieren.
Ja. Sie können Python auf Coursera auf zwei Arten kostenlos lernen:
Wenn Sie weiterlernen, ein Zertifikat in Python erwerben oder den vollen Kurszugang nach der Vorschau oder Probezeit freischalten möchten, können Sie ein Upgrade durchführen oder finanzielle Unterstützung beantragen.
Um Python zu lernen, sollten Sie zunächst einen strukturierten Kurs oder eine Spezialisierung wählen, die Ihrem Kenntnisstand entspricht. Nehmen Sie sich Zeit, um regelmäßig Code zu üben, denn praktische Erfahrung ist entscheidend. Nutzen Sie Online-Ressourcen wie Foren und Coding-Communities, um Hilfe zu suchen und mit anderen zusammenzuarbeiten. Arbeiten Sie schließlich an persönlichen Projekten, um das Gelernte anzuwenden und Ihre Fähigkeiten zu vertiefen.
Typische Themen, die in Python-Kursen behandelt werden, sind grundlegende Syntax, Datenstrukturen (wie Listen und Wörterbücher), Kontrollfluss (if-Anweisungen, Schleifen), Funktionen und Module. Fortgeschrittene Kurse können sich mit objektorientierter Programmierung, Webentwicklungs-Frameworks, Bibliotheken für die Datenanalyse und Techniken des Maschinellen Lernens befassen. Dieser umfassende Lehrplan stellt sicher, dass Sie ein gut abgerundetes Verständnis von Python erlangen.
Für das Training und die Weiterbildung von Mitarbeitern ist das Google IT Automation with Python Professional Zertifikat eine ausgezeichnete Wahl, da es sich auf praktische Fähigkeiten für IT-Profis konzentriert. Darüber hinaus bietet das Microsoft Python Development Professional Certificate eine solide Grundlage für diejenigen, die ihre Programmierfähigkeiten in einer Unternehmensumgebung verbessern möchten.