University of Michigan
Spezialisierung für Python für jedermann

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University of Michigan

Spezialisierung für Python für jedermann

Programmieren und Analysieren von Daten mit Python lernen. Entwickeln Sie Programme zum Sammeln, Bereinigen, Analysieren und Visualisieren von Daten.

Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)

1.898.815 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
4.8

(217,848 Bewertungen)

Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
Flexibler Zeitplan
2 Monate bei 10 Stunden eine Woche
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
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Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Web Scraping
  • Kategorie: Datenstrukturen
  • Kategorie: Grundsätze der Programmierung
  • Kategorie: Webdienste
  • Kategorie: Interaktive Datenvisualisierung
  • Kategorie: Restful API
  • Kategorie: Computerprogrammierung
  • Kategorie: Datenverarbeitung
  • Kategorie: Datenvisualisierungssoftware
  • Kategorie: SQL
  • Kategorie: JSON
  • Kategorie: Datenbanken
  • Kategorie: Netzwerk-Protokolle
  • Kategorie: Python-Programmierung
  • Kategorie: Relationale Datenbanken
  • Kategorie: Daten bereinigen
  • Kategorie: Erweiterbare Markup-Sprache (XML)
  • Kategorie: Datenvisualisierung
  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: Datenbank-Design

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Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Spezialisierung - 5 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Installieren Sie Python und schreiben Sie Ihr erstes Programm

  • Beschreiben Sie die Grundlagen der Programmiersprache Python

  • Verwenden Sie Variablen, um Informationen zu speichern, abzurufen und zu berechnen

  • Verwenden Sie grundlegende Programmierwerkzeuge wie Funktionen und Schleifen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Computerprogrammierung
Kategorie: Software-Installation
Kategorie: Grundsätze der Programmierung
Kategorie: Entwicklungsumgebung
Kategorie: Computergestütztes Denken
Python-Datenstrukturen

Python-Datenstrukturen

KURS 219 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Erklären Sie die Prinzipien von Datenstrukturen und wie sie verwendet werden

  • Programme erstellen, die Daten aus Dateien lesen und schreiben können

  • Speichern Sie Daten als Schlüssel/Wert-Paare mit Python-Dictionaries

  • Erledigen Sie mehrstufige Aufgaben wie Sortieren oder Schleifenbildung mit Tupeln

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenstrukturen
Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Entwicklungsumgebung
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Software-Installation

Was Sie lernen werden

  • Verwenden Sie reguläre Ausdrücke, um Daten aus Strings zu extrahieren

  • Verstehen der Protokolle, die Webbrowser zum Abrufen von Dokumenten und Webanwendungen verwenden

  • Abrufen von Daten aus Websites und APIs mit Python

  • Arbeit mit XML-Daten (eXtensible Markup Language)

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: JSON
Kategorie: Web Scraping
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Netzwerk-Protokolle
Kategorie: Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API)
Kategorie: HyperText Markup Language (HTML)
Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Erweiterbare Markup-Sprache (XML)
Kategorie: Webdienste
Kategorie: Software-Installation
Kategorie: Restful API
Kategorie: Datenmanipulation

Was Sie lernen werden

  • Verwenden Sie die Operationen Erstellen, Lesen, Aktualisieren und Löschen, um Datenbanken zu verwalten

  • Erklären Sie die Grundlagen von objektorientiertem Python

  • Verstehen, wie Daten über mehrere Tabellen in einer Datenbank gespeichert werden

  • Nutzen Sie die Google Maps API zur Visualisierung von Daten

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: SQL
Kategorie: Datenbank-Design
Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Relationale Datenbanken
Kategorie: Objektorientierte Programmierung (OOP)
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Datenbanken
Kategorie: Datenvisualisierungssoftware
Kategorie: Web Scraping
Kategorie: Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API)
Kategorie: Geografische Informationssysteme
Kategorie: Datenmodellierung

Was Sie lernen werden

  • Verwendung von Unicode-Zeichen und Strings

  • Verstehen Sie die Grundlagen des Aufbaus einer Suchmaschine

  • Wählen und verarbeiten Sie die Daten Ihrer Wahl

  • Erstellen Sie E-Mail-Datenvisualisierungen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Erhebung von Daten
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Datenvisualisierungssoftware
Kategorie: Web Scraping
Kategorie: Daten bereinigen
Kategorie: Explorative Datenanalyse
Kategorie: Interaktive Datenvisualisierung
Kategorie: Algorithmen
Kategorie: E-Mail-Automatisierung
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Datenanalyse

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Auf einen Abschluss hinarbeiten

Wenn Sie dieses Spezialisierungabschließen, können Sie sich Ihr Wissen möglicherweise anrechnen lassen, wenn Sie zu einem der folgenden Online-Studiengänge zugelassen werden und sich dort einschreiben.¹

 

Dozent

Charles Russell Severance
University of Michigan
60 Kurse4.777.871 Lernende

von

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen

¹ Median salary and job opening data are sourced from Lightcast™ Job Postings Report. Content Creator, Machine Learning Engineer and Salesforce Development Representative (1/1/2024 - 12/31/2024) All other job roles (1/1/2025 - 1/1/2026)