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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.


Mehr zu entdecken:

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    NLP: Twitter Sentiment Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Exploratory Data Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Probability & Statistics, Pandas (Python Package), Natural Language Processing, Data Preprocessing, Data Analysis, Classification Algorithms, Python Programming, Machine Learning

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    372 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Maryland, College Park

    Fortgeschrittene Befragungstechniken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vergütungsmanagement, Kommunikation, Selbst-Bewusstsein, Analytische Fähigkeiten, Professionalität, Rekrutierung, Telefonische Fertigkeiten, Problemlösung, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Interviewing-Fähigkeiten, Verhandlung, Storytelling

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    148 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Michigan

    Programación para todos (Introducción a Python)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Programming Principles, Software Installation, Python Programming, Computer Programming, Computational Thinking, Development Environment

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    273 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Codio

    Programming in Python: A Hands-on Introduction

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Programming Principles, Computer Programming, Scripting Languages, Data Import/Export, Data Structures, Python Programming, Integrated Development Environments, Scripting, Computational Logic, Computer Science, Data Storage, File Management

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    479 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    S

    Stanford University

    Schenken 2.0: Der MOOC

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Soziale Netzwerke, Soziale Auswirkungen, Forschung, Entwicklung der Gemeinschaft, Programm Bewertung, Lebenslanges Lernen, Professionelles Netzwerken, Fundraising, Zusammenarbeit, Philanthropie, Strategische Entscheidungsfindung, Nutzung der Ressourcen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    204 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Scrimba

    Lernen Sie mit KI zu programmieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub, Javascript, Cascading Style Sheets (CSS), HTML und CSS, ChatGPT, Reaktionsfähiges Webdesign, Entwicklung von Videospielen, Maschinelles Lernen, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, Front-End Web-Entwicklung, Web-Entwicklung, Computer Programmierung, Web-Anwendungen, Interaktives Design, Anwendungsentwicklung, Bereitstellung von Anwendungen, Datenbank-Anwendung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    131 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Wesleyan University

    Regressionsmodellierung in der Praxis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Statistisches Programmieren, Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Regressionsanalyse, Datenanalyse, Logistische Regression, Explorative Datenanalyse, Python-Programmierung, Korrelationsanalyse, SAS (Software), Modellevaluation

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    274 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universitat Autònoma de Barcelona

    Iniciación a los jeroglíficos egipcios

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Ancient History, Grammar, Language Learning, Writing, Literacy, Vocabulary

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    331 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Dynamische Programmierung, Gierige Algorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Informatik, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Datenstrukturen, Analyse, Design-Strategien, Pseudocode, Theoretische Informatik, Fortgeschrittene Mathematik, Python-Programmierung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    236 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Dartmouth College

    Warum kluge Führungskräfte scheitern: Häufige Fehler & Warnzeichen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vergütungsmanagement, Fallstudien, Strategische Führung, Kultur-Transformation, Änderungsmanagement, Strategisches Denken, Verantwortlichkeit, Arbeits- und Organisationspsychologie, Geschäftsstrategie, Unternehmensführung, Organisatorische Führung, Strategische Entscheidungsfindung, Unternehmen, Leiterschaft, Entwicklung von Führungsqualitäten, Organisatorischer Wandel

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    408 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    KI-Workflow: Feature Engineering und Bias Detection

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Datenverarbeitung, Text Mining, Explorative Datenanalyse, Daten-Pipelines, Qualitätssicherung, Anomalie-Erkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenethik, Dimensionalitätsreduktion, Datenumwandlung, Datenvorverarbeitung, Methoden des Maschinellen Lernens, Feature Technik, Modellevaluation, Verantwortungsvolle KI, Datenvisualisierung, Python-Programmierung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    76 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Grundlagen der Sportanalyse: Daten, Repräsentation und Modelle im Sport

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Streudiagramme, Statistische Inferenz, Pandas (Python-Paket), Daten bereinigen, Regressionsanalyse, Datenvorverarbeitung, R-Programmierung, Korrelationsanalyse, Python-Programmierung, Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Matplotlib

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    201 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • NLP: Twitter Sentiment Analysis: Coursera
  • Fortgeschrittene Befragungstechniken: University of Maryland, College Park
  • Programación para todos (Introducción a Python): University of Michigan
  • Programming in Python: A Hands-on Introduction: Codio
  • Schenken 2.0: Der MOOC: Stanford University
  • Lernen Sie mit KI zu programmieren: Scrimba
  • Regressionsmodellierung in der Praxis: Wesleyan University
  • Iniciación a los jeroglíficos egipcios: Universitat Autònoma de Barcelona
  • Dynamische Programmierung, Gierige Algorithmen: University of Colorado Boulder
  • Warum kluge Führungskräfte scheitern: Häufige Fehler & Warnzeichen: Dartmouth College

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