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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Career Development For Open Source Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Interviewing Skills, Data Pipelines, Apache Airflow, Professional Networking, Data Presentation, Web Presence, Portfolio Management, GitHub, Apache Spark, Data Quality, Apache, Python Programming, SQL

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Pragmatic AI Labs

    AI Debugging and Test-Driven fixes

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Debugging, Test Driven Development (TDD), Unit Testing, AI Integrations, Test Script Development, Software Testing, Test Automation, Context Engineering, Responsible AI, Risking, Software Architecture, Verification And Validation, AI literacy, AI Workflows, Software Documentation, Engineering Documentation, Python Programming, Large Language Modeling, Cloud Computing Architecture

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Stanford University

    Probabilistische grafische Modelle 3: Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Algorithmen, Markov-Modell, Modell-Optimierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Bayessches Netz, Bayessche Statistik, Netzwerk-Modell, Methoden des maschinellen Lernens, Unüberwachtes Lernen, Modell Ausbildung, Statistisches maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Angewandtes maschinelles Lernen

    ★ 4.6 (304) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • T

    Tableau Learning Partner

    Tableau Business Intelligence-Analyst

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tools für die Unternehmensanalyse, Daten-Governance, Daten-Ethik, Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Ad-hoc-Berichterstattung, Unternehmensanalyse, Datenverwaltung, Plot (Grafiken), Datenkompetenz, Tableau-Software, Data Warehousing, Software zur Datenvisualisierung, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Datenmanagement, Business Analyse, Geschäftliche Metriken, Analyse räumlicher Daten, Präsentation der Daten, Vorverarbeitung von Daten, Erhebung von Anforderungen

    ★ 4.7 (1170) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Bestseller
    Bestseller
  • C

    Coursera

    Pipeline Architects: Data Engineering to Lakehouse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Data Warehousing, Data Flow Diagrams (DFDs), Data Lakes, Data Pipelines, Diagram Design, Data Integration, Performance Tuning, Data Governance, Cloud Deployment, Data Management, Data Modeling, Data Mapping, Dataflow, Extract, Transform, Load, Trend Analysis, Service Level Agreement, SQL, Apache Kafka, Python Programming

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Data Visualisation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Visualization, Data Presentation, Dashboard, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Exploratory Data Analysis, Dashboard Creation, Plotly, Statistical Visualization, Statistical Analysis, Tree Maps, Plot (Graphics), Statistical Programming, Tableau Software, Matplotlib, Data Analysis, Statistical Methods, Data-Driven Decision-Making, Python Programming

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • N

    Northeastern University

    Enterprise Data Wrangling with SQL and Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Wrangling, Data Cleansing, Relational Databases, Extract, Transform, Load, Data Manipulation, Data Integration, SQL, Databases, Database Management, Data Transformation, Data Processing, Data Quality, Business Intelligence, Data Access, Data Pipelines, Data Validation, Alteryx, Pandas (Python Package), Dataflow, Python Programming

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Commonwealth Education Trust

    Grundlagen des Lehrens für das Lernen: Einführung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Studentisches Engagement, Anpassungsfähigkeit, Unterricht, Planung, Kreatives Denken, Kreativität, Rapportbildung, Didaktische Strategien, Klassenzimmer-Management, Unterrichten, Zusammenarbeit, Bildung und Ausbildung, Berufliche Entwicklung, Professionalität, Pädagogik, Unterrichtung, Lerntheorie

    ★ 4.6 (870) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Intermediate Data Structures & Algorithmic Patterns

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Algorithms, Python Programming, Computer Programming, Geometry, Data Manipulation, Data Management, Data Analysis, Applied Mathematics

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • N

    Northeastern University

    Data Wrangling for Business

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Wrangling, Data Manipulation, Data Transformation, Data Integration, Extract, Transform, Load, Data Processing, Data Preprocessing, Data Cleansing, Data Quality, Alteryx, SQL, Data-Driven Decision-Making, Business Analysis, Data Pipelines, Relational Databases, Data Integrity, Internal Communications, Data Collection, Python Programming, Automation

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • L

    Lund University

    Climate Adaptation and Human Rights

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Climate Change Adaptation, Social Justice, Environmental Policy, Environmental Regulations, Advocacy, Climate Change Mitigation, Diversity Equity and Inclusion Initiatives, Vulnerability, Accountability

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • W

    Wesleyan University

    Datenverwaltung und Visualisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, SAS (Software), Datenkompetenz, Grafische Darstellung, Peer Review, Plot (Grafiken), Deskriptive Statistik, Software zur Datenvisualisierung, Deskriptive Analytik, Datenanalyse, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Statistische Visualisierung, Datenmanagement, Datenverwaltung, Python-Programmierung, Präsentation der Daten

    ★ 4.4 (945) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Career Development For Open Source Data Engineering: Coursera
  • AI Debugging and Test-Driven fixes: Pragmatic AI Labs
  • Probabilistische grafische Modelle 3: Lernen: Stanford University
  • Tableau Business Intelligence-Analyst: Tableau Learning Partner
  • Pipeline Architects: Data Engineering to Lakehouse: Coursera
  • Data Visualisation: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • Enterprise Data Wrangling with SQL and Python: Northeastern University
  • Grundlagen des Lehrens für das Lernen: Einführung: Commonwealth Education Trust
  • Intermediate Data Structures & Algorithmic Patterns: Packt
  • Data Wrangling for Business: Northeastern University

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