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Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.


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  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Einführung in die Webentwicklung mit HTML, CSS, JavaScript

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Webdesign, Javascript, HTML und CSS, Cascading Style Sheets (CSS), Web-Entwicklungstools, HyperText Markup Language (HTML), Full-Stack Web-Entwicklung, Web-Anwendungen, Back-End Web-Entwicklung, Front-End Web-Entwicklung, Interaktives Design, Web-Entwicklung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    2338 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Python und Pandas für Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Pandas (Python-Paket), NumPy, Versionskontrolle, Python-Programmierung, Software-Entwicklungstools, Datenmanipulation, Entwicklungsumgebung, Virtuelle Umgebung, Datenanalyse-Software, Git (Versionskontrolle-System)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    262 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Codio

    Python Basics: Selection and Iteration

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Programming Principles, Computer Programming, Python Programming, Scripting, Computational Logic, Scripting Languages, Computer Science

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    267 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Scrimba

    Einführung in die KI-Technik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Generative KI, Verantwortungsvolle KI, ChatGPT, Schnelles Engineering, Computer Programmierung, OpenAI API, Datenethik, Künstliche Intelligenz, AI-Sicherheit, Schlüsselverwaltung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    107 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Modernisieren Sie Ihre Infrastruktur und Anwendungen mit Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Virtuelle Maschinen, Hybrid-Cloud-Computing, Anwendungsentwicklung, Serverloses Rechnen, Digitale Transformation, Containerisierung, Business Transformation, Kubernetes, Cloud-Infrastruktur, Cloud-Bereitstellung, Google Cloud-Platform, Multi-Cloud

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1635 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Webanwendungen in PHP erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PHP (Skriptsprache), Software-Installation, MySQL, Entwicklungsumgebung, HyperText Markup Language (HTML), Web-Server, Cascading Style Sheets (CSS), Datenbank Entwicklung, Datenvalidierung, Web-Anwendungen, Back-End Web-Entwicklung, Web-Entwicklung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    4310 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Python-Datenprodukte für prädiktive Analysen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Bereitstellung, Prädiktive Modellierung, Klassifizierungsalgorithmen, Flask (Web-Framework), Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Modellevaluation, Feature Technik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Web Scraping, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenverarbeitung, Prädiktive Analytik, Datenvisualisierungssoftware, Datenvalidierung, Datenvisualisierung, Design Thinking, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    249 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Universidad Austral

    Programación Orientada a Objetos con Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Documentation, Object Oriented Design, Unified Modeling Language, Software Design, Test Driven Development (TDD), Unit Testing, Object Oriented Programming (OOP), Development Testing, Programming Principles, Software Quality (SQA/SQC), Software Development, Computer Programming, Python Programming

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    282 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Django Web-Framework

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Datenbank Management, Web-Entwicklung, MySQL, Anwendungssicherheit, Django (Web-Framework), HyperText Markup Language (HTML), Web-Server, Datenbank Entwicklung, Anwendungs-Rahmenwerke, Back-End Web-Entwicklung, Web-Anwendungen, Model-View-Controller, Objekt-Relationales Mapping

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    648 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    SAS

    Statistics with SAS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistic Regression, SAS (Software), Statistical Hypothesis Testing, Statistical Software, Statistical Analysis, Predictive Modeling, Statistical Programming, Statistical Modeling, Statistical Methods, Regression Analysis, Probability & Statistics, Model Evaluation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    300 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Peking University

    算法基础

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithms, Programming Principles, Computer Programming, Computational Thinking, Graph Theory, Data Structures, Mathematical Modeling

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    321 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Data Analysis Using Pyspark

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Matplotlib, Apache Spark, Big Data, Data Processing, Distributed Computing, Data Management, Data Visualization, Data Analysis, Data Manipulation, Data Cleansing, Query Languages, Python Programming

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    314 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

  • Einführung in die Webentwicklung mit HTML, CSS, JavaScript: IBM
  • Python und Pandas für Data Engineering: Duke University
  • Python Basics: Selection and Iteration: Codio
  • Einführung in die KI-Technik: Scrimba
  • Modernisieren Sie Ihre Infrastruktur und Anwendungen mit Google Cloud: Google Cloud
  • Webanwendungen in PHP erstellen: University of Michigan
  • Python-Datenprodukte für prädiktive Analysen: University of California San Diego
  • Programación Orientada a Objetos con Python: Universidad Austral
  • Django Web-Framework: Meta
  • Statistics with SAS: SAS

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