In diesem ersten Kurs der Specialization Python, Bash and SQL Essentials for Data Engineering lernen Sie, wie Sie eine versionskontrollierte Python-Arbeitsumgebung einrichten, die Bibliotheken von Drittanbietern nutzen kann. Sie werden lernen, Python und die leistungsstarke Pandas-Bibliothek für die Datenanalyse und -manipulation zu verwenden. Außerdem erhalten Sie eine Einführung in Vim und Visual Studio Code, zwei beliebte Tools zum Schreiben von Software. Dieser Kurs ist für Anfänger und Fortgeschrittene geeignet, um mit der Umwandlung und Manipulation von Daten als Dateningenieur zu beginnen.

Python und Pandas für Data Engineering
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Python und Pandas für Data Engineering
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Python, Bash und SQL Grundlagen für Data Engineering“


Dozenten: Kennedy Behrman
30.521 bereits angemeldet
Bei enthalten
269 Bewertungen
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Einrichten einer bereitgestellten Python-Projektumgebung
Pandas-Bibliotheken zum Lesen und Schreiben von Daten in Datenstrukturen und Dateien verwenden
Verwenden Sie Vim und Visual Studio Code, um Python-Code zu schreiben
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Data Manipulation
- Kategorie: Virtual Environment
- Kategorie: Data Analysis Software
- Kategorie: Version Control
- Kategorie: Development Environment
- Kategorie: Software Development Tools
- Kategorie: Data Structures
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: NumPy
- Kategorie: Git (Version Control System)
- Kategorie: Pandas (Python Package)
- Kategorie: Python Programming
Wichtige Details

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25 Aufgaben
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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module
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Felipe M.

Jennifer J.

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Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 9. März 2023
The lessons were laid out well and were easy to follow. I enjoyed how the labs reinforced the material that was covered.
Geprüft am 5. Dez. 2022
Don't let the intro videos with the odd presentation format dissuade you, the rest of the course is excellent and uses normal slides to teach! Very good refresher, thank you!
Geprüft am 4. Juli 2022
It's all overview tool that need to use for work in data engineer

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