ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

National Taiwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Language Competency, Vocabulary, Language Learning, Grammar, Literacy, Oral Comprehension, Culture, Storytelling, Cultural Diversity, Public History
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Personalmanagement, Personalmanagement und -planung, Leiterschaft, Leistungsmanagement, Leistungsmanagement im Team, Managementschulung und -entwicklung, Unternehmensstrategie, Leistungsmanagement für Mitarbeiter, Personalverwaltung, Delegationsfähigkeiten, Strategie der Humanressourcen, Führungsqualitäten, Organisatorische Entwicklung, Geschäftsstrategie, Personalwesen, Mitarbeiter-Coaching, Talent Management, Wachstumsstrategien, Kulturwandel, Rekrutierung, Unterauftragsvergabe
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Englische Sprache, Sprachen lernen, Grammatik
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, KI-Kenntnisse, Management-Berichterstattung, Persona-Entwicklung, AI-Arbeitsabläufe, Bericht schreiben, Öffentliches Reden, Google Gemini, Künstliche Intelligenz, Stakeholder-Analyse, Google Arbeitsbereich, Generative KI, AI-Förderung, Verantwortungsvolle AI, Benutzer-Feedback, AI-Personalisierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Andere Programmiersprachen, Ruby (Programmiersprache), Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung, Objektorientierter Entwurf, Objektorientierte Programmierung (OOP), Funktionales Design, Computational Thinking
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Datenverarbeitung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Verarbeitung natürlicher Sprache, AI-Arbeitsabläufe, Lernen übertragen, Einbettungen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Daten-Pipelines, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Faltungsneuronale Netze, Tensorflow, Transfer Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Daten-Strategie, Daten-Governance, Daten-Ethik, Unternehmensstrategie, Datenverwaltung, Künstliche Intelligenz, Governance, Business-Strategien, Innovation, Modell-Einsatz, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Umwandlung von Unternehmen, Große Daten, Verantwortungsvolle AI, AI-Förderung, Persönlich identifizierbare Informationen, KI-Produktstrategie, Das Risiko
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Peking University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Collaborative Software, Language Interpretation, Translation, and Studies, Language Competency, Information Technology, Natural Language Processing, Technical Communication, Multilingualism, Quality Assurance
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Sozialwissenschaften, Einfühlungsvermögen, Aufbau von Beziehungen, Kreativität, Soziale Auswirkungen, Zwischenmenschliche Kommunikation, Psychologie, Mitgefühl, Darstellende Künste, Achtsamkeit, Community-Organisation, Philanthropie, Freie Künste, Befürwortung, Kultur, Soziale Gerechtigkeit, Kulturelle Vielfalt, Gemeinschaft und Sozialarbeit, Ethische Standards und Verhaltensweisen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Theoretische Informatik, Analyse, Datenwissenschaft, Daten-Strukturen, Python-Programmierung, Computational Thinking
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Shanghai Jiao Tong University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sprachkompetenz, Mündliches Verstehen, Vokabeln, Business, Sprachen lernen, Grammatik, Kultur
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Feature Technik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Algorithmen, Modell-Optimierung, Markov-Modell, Agentische Systeme, Bewertung des Modells, Methoden des maschinellen Lernens, Leistungsoptimierung, Künstliche neuronale Netze, Modell Ausbildung, Reinforcement Learning, Architektur der Lösung, Technische Merkmale, Entwicklung von Systemen, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate