Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Explorative Datenanalyse, Daten bereinigen, Box Plots, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Datenanalyse, Korrelationsanalyse, Statistische Visualisierung, Pandas (Python-Paket), Datenvisualisierung, Streudiagramme, Datenmanipulation, Python-Programmierung
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Driven Decision-Making, Data Visualization, Business Analytics, Data Analysis, Data Cleansing, Statistical Analysis, Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Matplotlib, Customer Analysis, Analytical Skills, Trend Analysis, Pandas (Python Package), Python Programming, Jupyter
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Generative Adversarial Networks (GANs), Classification Algorithms, Transfer Learning, Applied Machine Learning, Vision Transformer (ViT), Image Analysis, Machine Learning, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Unsupervised Learning, Python Programming, Embeddings, Data Preprocessing
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Lineare Algebra, Datenverarbeitung, Statistische Modellierung, Statistische Inferenz, Datenanalyse, Statistische Analyse, Logistische Regression, Regressionsanalyse, R-Programmierung, R (Software)
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenstrukturen, Netzwerk-Routing, Netzwerk-Router, Datei-E/A, Computer-Vernetzung, Computer Programmierung, Python-Programmierung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Datenmanagement, Datenbanken, Big Data, Datenbank Management, SQL, Cloud-Speicher, Apache Hive, Amazon S3, Befehlszeilen-Schnittstelle, Leistungsoptimierung, Dateisysteme, Datenspeicherung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: UI Komponenten, Mensch-Computer-Interaktion, User-Interface-(UI)-Design, Model-View-Controller, Reaktionsfähiges Webdesign, Animationen, Storyboarding, UI/UX Strategie, Kerndaten (Software), Apple iOS, Daten-Mapping, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Blockchain, Secure Coding, Penetration Testing, Front-End Web Development, Application Development, Application Design, Security Testing, Application Security, Development Environment, Web Development, Software Development Tools, Cyber Security Assessment, Payment Systems, Continuous Monitoring, Authorization (Computing), User Interface (UI), Incident Response, Role-Based Access Control (RBAC), Application Deployment, Transaction Processing
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Correlation Analysis, Tidyverse (R Package), Data Analysis, Regression Analysis, Probability & Statistics, Statistical Methods, Data Import/Export, Statistical Analysis, R Programming, Data Wrangling, Data Manipulation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: UI Komponenten, Objektorientierte Programmierung (OOP), Skriptsprachen, Javascript, jQuery, Ereignisgesteuerte Programmierung, Skripting, JavaScript und jQuery, Web-Entwicklungstools, Animationen, Spiel-Design
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Modellevaluation, Computervision, Datenverarbeitung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Bildanalyse
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Seaborn, Plotly, Data Visualization, Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Data Analysis, Python Programming, Predictive Modeling, Data Science, Jupyter, Cloud Applications
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden