Dieser Kurs eignet sich am besten für Personen mit einem technischen Hintergrund in den Bereichen Mathematik/Statistik/Informatik/Ingenieurwesen, die einen Karrierewechsel in Jobs oder Branchen anstreben, die datengesteuert sind, wie z.B. Finanzen, Finanzen, Technologie, Gesundheitswesen, Regierung und viele mehr. Die Möglichkeiten sind endlos.
Lineare Regression
Lineare Regression
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Fortgeschrittene statistische Techniken für die Datenwissenschaft“
Dozent: Kiah Ong
2.697 bereits angemeldet
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
30 Bewertungen
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
Flexibler Zeitplan
3 Wochen bei 10 Stunden eine Woche
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Was Sie lernen werden
Beschreiben Sie die Annahmen der linearen Regressionsmodelle.
Verwenden Sie R, um ein lineares Regressionsmodell an einen gegebenen Datensatz anzupassen.
Interpretieren Sie das Modell der Linearen Regression und ziehen Sie Schlussfolgerungen daraus.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Statistical Inference
- Kategorie: Regression Analysis
- Kategorie: Statistical Modeling
- Kategorie: Statistical Analysis
- Kategorie: Linear Algebra
- Kategorie: Data Science
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: Probability & Statistics
- Kategorie: Logistic Regression
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: R Programming
- Kategorie: R (Software)
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
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Bewertungen
17 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Fortgeschrittene statistische Techniken für die Datenwissenschaft“
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 4 Module
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
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Auf einen Abschluss hinarbeiten
Dieses Kurs ist Teil des/der folgenden Studiengangs/Studiengänge, die von Illinois Techangeboten werden. Wenn Sie zugelassen werden und sich immatrikulieren, können Ihre abgeschlossenen Kurse auf Ihren Studienabschluss angerechnet werden und Ihre Fortschritte können mit Ihnen übertragen werden.¹
Dozent
Lehrkraftbewertungen
(11 Bewertungen)
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Duke University
Simplilearn
University of Pittsburgh
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
- 5 stars
76,66 %
- 4 stars
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Zeigt 3 von 30 an
TT
Geprüft am 11. Mai 2024
The Course has good in-depth explanation on the different regression and assumptions
AP
Geprüft am 16. Aug. 2025
Excellent intro, gets the math-intuition-application ratio bang on.
SR
Geprüft am 29. Sep. 2023
It is a good course, but I think the video lecture duration should be more.
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