In diesem Kurs werden einfache und multiple lineare Regressionsmodelle vorgestellt. Diese Modelle ermöglichen es Ihnen, die Beziehung zwischen Variablen in einem Datensatz und einer kontinuierlichen Antwortvariablen zu bewerten. Gibt es einen Zusammenhang zwischen der körperlichen Attraktivität eines Professors und der Bewertung seiner Studenten? Kann man das Testergebnis eines Kindes auf der Grundlage bestimmter Merkmale seiner Mutter vorhersagen? In diesem Kurs lernen Sie die grundlegende Theorie der linearen Regression kennen. Anhand von Datenbeispielen lernen Sie, Regressionsmodelle anzupassen, zu untersuchen und zu nutzen, um Beziehungen zwischen mehreren Variablen zu untersuchen, wobei Sie die kostenlose Statistiksoftware R und RStudio verwenden.

Lineare Regression und Modellierung
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Lineare Regression und Modellierung
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Datenanalyse mit R“
Dozent: Mine Çetinkaya-Rundel
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Stufe Anfänger
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Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Statistik
- Kategorie: Statistische Programmierung
- Kategorie: Statistische Inferenz
- Kategorie: Statistische Modellierung
- Kategorie: Prädiktive Modellierung
- Kategorie: Regressionsanalyse
- Kategorie: Statistische Hypothesenprüfung
- Kategorie: Mathematische Modellierung
- Kategorie: Statistische Analyse
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Bewertung des Modells
- Kategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
- Kategorie: Statistische Methoden
- Kategorie: Korrelationsanalyse
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: R (Software)
- Kategorie: R Programmierung
- Kategorie: Statistische Software
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