In diesem Kurs werden einfache und multiple lineare Regressionsmodelle vorgestellt. Diese Modelle ermöglichen es Ihnen, die Beziehung zwischen Variablen in einem Datensatz und einer kontinuierlichen Antwortvariablen zu bewerten. Gibt es einen Zusammenhang zwischen der körperlichen Attraktivität eines Professors und der Bewertung seiner Studenten? Kann man das Testergebnis eines Kindes auf der Grundlage bestimmter Merkmale seiner Mutter vorhersagen? In diesem Kurs lernen Sie die grundlegende Theorie der linearen Regression kennen. Anhand von Datenbeispielen lernen Sie, Regressionsmodelle anzupassen, zu untersuchen und zu nutzen, um Beziehungen zwischen mehreren Variablen zu untersuchen, wobei Sie die kostenlose Statistiksoftware R und RStudio verwenden.

Lineare Regression und Modellierung
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Lineare Regression und Modellierung
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Datenanalyse mit R“
Dozent: Mine Çetinkaya-Rundel
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Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Regression Analysis
- Kategorie: Probability & Statistics
- Kategorie: Predictive Modeling
- Kategorie: Statistical Inference
- Kategorie: Statistical Analysis
- Kategorie: Exploratory Data Analysis
- Kategorie: Data Analysis Software
- Kategorie: Model Evaluation
- Kategorie: Correlation Analysis
- Kategorie: Statistical Modeling
- Kategorie: Mathematical Modeling
- Kategorie: Statistics
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: R (Software)
- Kategorie: R Programming
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8 Aufgaben
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
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Dozent
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Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 25. Feb. 2017
Good, but a little "smaller" than the Inferential statistics course (which is very complete). I would have liked to also learn Logistics regression, which I now have to learn elsewhere.
Geprüft am 14. Mai 2020
It has been a great adventure so far. I still greatly appreciate how final projects are constructed that gives us freedom to choose our approach to the problems within the data set.
Geprüft am 29. März 2017
This course provides a very good introduction to basic linear regression, including simple multiple linear regression, model building and interpretation, model diagnostics, and application in R.

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