ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Sprachen lernen, Schreiben
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Identity and Access Management, Kubernetes, Google Cloud Platform, Virtual Machines, Cloud Applications, Cloud Development, Microsoft Azure, Load Balancing, Cloud Engineering, Cloud-Native Computing, Cloud Computing Architecture, Azure Active Directory, Virtualization and Virtual Machines, Cloud Storage, Public Cloud, Cloud Platforms, Multi-Cloud, Cloud Infrastructure, Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Management
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate
The University of Sydney
Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschichtenerzählen, Kulturelle Sensibilität, Interkulturelle Kompetenz, Kulturelle Reaktionsfähigkeit, Befürwortung, Diversity-Bewusstsein, Kultur, Kulturelle Vielfalt, Öffentliche Geschichte, Soziale Gerechtigkeit
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Klinische Bewertung, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Prädiktive Modellierung, Daten-Ethik, Kontinuierliche Überwachung, Bereitstellung von Anwendungen, Gesundheitstechnologie, Einhaltung von Vorschriften, Entscheidungsunterstützende Systeme, Ethik in der klinischen Forschung, Verantwortungsvolle AI, Gesundheitliche Ungleichheiten, Ethik im Gesundheitswesen, Gesundheitliche Chancengleichheit
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Model Training, Tensorflow, Machine Learning Methods, Model Evaluation, Systems Architecture, Model Optimization, Applied Machine Learning, Data Validation, Distributed Computing, Performance Tuning, Data Pipelines, Scalability, Hybrid Cloud Computing, Dependency Analysis
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Containerisierung, Microsoft Azure, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Software für maschinelles Lernen, Lernen übertragen, Cloud-Bereitstellung, Gesicht umarmen, GitHub, Modell-Einsatz, Modell Ausbildung, Cloud Computing, CI/CD, Feinabstimmung, Kontinuierliche Bereitstellung, Docker (Software), Transfer Learning
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Sicherheitsprüfung, KI-Kenntnisse, Modellierung großer Sprachen, Softwaretechnik, Software-Entwicklung, LLM-Bewerbung, Software-Dokumentation, Software-Prüfung, Abhängigkeitsanalyse, Paket- und Softwareverwaltung, Fehlersuche, Kollaborative Software, Technische Dokumentation, Sicherheitstests
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Generative Modellarchitekturen, Datenverarbeitung, Erstellung des Dashboards, Daten-Ethik, Daten-Storytelling, Schnelles Engineering, OpenAI, Datenanalyse, Daten-Synthese, Abfragesprachen, Analytik, SQL, Generative KI, Verantwortungsvolle AI, Prompt Engineering Tools, Interaktive Datenvisualisierung, Python-Programmierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
McMaster University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Investitionsmanagement, Investitionen, Finanzielle Daten, Rentabilität der Investition, Fallstudien, Allgemeine Finanzen, Cashflow-Prognosen, Finanzielle Analyse, Investitionsrechnung, Entscheidungsfindung, Investment Management, Bewertung von Unternehmen, Risikomodellierung, Geldflüsse, Finanzielle Modellierung, Risikoanalyse, Marktdynamik, Finanzen, Projektfinanzierung, Risikomanagement, Finanzmarkt
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Speicherverwaltung, Algorithmen, Markov-Modell, Bioinformatik, Datenumwandlung, Molekularbiologie, Methoden des maschinellen Lernens, Mikrobiologie
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Technical Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Predictive Modeling, Market Data, Financial Forecasting, Model Evaluation, Forecasting, Applied Machine Learning, Trend Analysis, Financial Analysis, Data Visualization, Statistical Visualization, Google Sheets, Interactive Data Visualization, Equities, Machine Learning, Data Import/Export
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Michigan State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wert-Angebote, Geschäftsentwicklung, Unternehmertum, Geschäftsmodellierung, Meilensteine (Projektmanagement), Geschäftsplanung, Finanzielle Modellierung, Verifizierung und Validierung, Entwicklung neuer Geschäftsfelder, Unternehmensplanung, Kundenanalyse, Finanzielle Vorausschau, Ausführung des Plans, Kundeneinblicke
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate