Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recht der Körperverletzungen, Medizinischer Datenschutz, Informationen zum Datenschutz, Juristische Forschung, Regulierung und Einhaltung von Gesetzen, Geistiges Eigentum, Einhaltung des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), Biowissenschaften, Fallstudien, Fallrecht, Rechtliches Risiko, Recht, Ethik in der klinischen Forschung, Informierte Zustimmung, Ethik im Gesundheitswesen, Strafrechtliche Ermittlungen und Forensik, Rechtliche Verfahren
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon S3, Amazon Web Services, Cloud Hosting, Distributed Computing, Content Management Systems, System Configuration
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Scrimba
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Datenethik, ChatGPT, Schlüsselverwaltung, Generative KI, Künstliche Intelligenz, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), OpenAI API, Computer Programmierung, AI-Sicherheit, Schnelles Engineering
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Università Bocconi
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Innovation, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Strategische Entscheidungsfindung, A/B-Tests, Statistische Analyse, Business Metriken, Datenanalyse, Fallstudien, Wahrscheinlichkeit, Big Data, Regressionsanalyse, Korrelationsanalyse
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Data Management, Data Strategy, Management Reporting, Analytical Skills, Statistical Inference, Statistical Modeling, Data Presentation, Team Leadership, Statistical Methods, Communication
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Abruf-erweiterte Erzeugung, Agentische Workflows, Verantwortungsvolle KI, KI-Orchestrierung, KI-Workflows, Softwareentwicklung, Generative AI-Agenten, Agentische Systeme, LangGraph, Vektor-Datenbanken, LLM-Bewerbung, Generative KI, LangChain, Datenverarbeitung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Python-Programmierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Governance, Dashboard, Daten-Storytelling, Datenvisualisierungssoftware, Cloud-Dienste, Datenmodellierung, Datenanalyse, Datenzugang, Unternehmensanalytik, Datenvisualisierung, Leistungsoptimierung, UI/UX Strategie, Selbstbedienungstechnologien, Versionskontrolle
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, MySQL, SQL, Datenzugang, Datenmanipulation, PostgreSQL
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Data Entry, Spreadsheet Software, Data Analysis Software
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Visualization Software, Dashboard, Data Analysis, Advanced Analytics, Interactive Data Visualization, Analytics, Data Manipulation, Collaborative Software, Data Transformation, Data Sharing
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Dashboard, Pivot Tables And Charts, Spreadsheet Software, Data Visualization Software, Data Presentation, Data Analysis
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Datenanalyse, Statistische Hypothesentests, Datenvorverarbeitung, NumPy, Klassifizierungsalgorithmen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenstrukturen, Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Statistische Methoden, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Überwachtes Lernen, Feature Technik, Datenmanipulation, Algorithmen für maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen