Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, Apache Hadoop, Distributed Computing, Scalability, Databases, Transaction Processing, Database Systems, Database Design, Database Management Systems, Relational Databases, Database Management, Database Architecture and Administration, Cloud Computing, Machine Learning Software, Query Languages, Big Data, Data Processing, Machine Learning, SQL, Data Access
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: File I/O, Data Structures, Data Management, Programming Principles, Python Programming, Data Storage, Computer Programming, Scripting
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, Software Entwurf, Objektorientierter Entwurf, Grundsätze der Programmierung, Instandhaltbarkeit, Software-Architektur, Fehlersuche, Prüfbarkeit, Code-Überprüfung
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: ABAP RESTful Programming Model (RAP), SAP S/4HANA, Business Logic, Unit Testing, Restful API, Application Deployment, Full-Stack Web Development, Application Development, Enterprise Application Management, Software Architecture, Data Modeling, User Interface (UI)
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verifizierung und Validierung, Elektronik, Software Entwurf, Eingebettete Systeme, Elektronische Systeme, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Elektronik-Technik, Computergestützte Logik, Programm-Entwicklung, Anwendungsspezifische integrierte Schaltungen, Softwareentwicklung, Systeme Design, Feldprogrammierbares Gate-Array (FPGA), Computer Architektur, Elektronische Hardware, Technische Informatik, Systementwurf und Implementierung, Eclipse (Software), Hardware-Architektur, Hardware Design
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, GIS-Software, Datenqualität, Datenanalyse, Geografische Informationssysteme, Dateiverwaltung, Daten-Mapping, Gemeinsame Nutzung von Daten, Verwaltung von Metadaten, ArcGIS, Räumliche Analyse, Software-Installation, Datenvisualisierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Jest (JavaScript Testing Framework), User Acceptance Testing (UAT), Cucumber (Software), Postman API Platform, Software Testing, Behavior-Driven Development, Test Tools, Selenium (Software), Test Driven Development (TDD), API Testing, Unit Testing, Performance Testing, Functional Testing, Test Automation, Web Development Tools, Usability Testing, User Interface (UI), Test Case, Javascript
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Fred Hutchinson Cancer Center
Kompetenzen, die Sie erwerben: Ethische Standards und Verhaltensweisen, Entscheidungsfindung, KI-Förderung, LLM-Bewerbung, Leiterschaft, KI-Produktstrategie, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Verantwortungsvolle KI, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Einheitstest, Software-Tests, Mockups, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Testfall, Testautomatisierung, Entwicklungstests, Python-Programmierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Risk Control, Risk Management, Compliance Reporting, Risk Mitigation, Risk Analysis, Business Risk Management, Internal Controls, Continuous Monitoring, Data Management, Key Performance Indicators (KPIs), Stakeholder Communications
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, Statistische Methoden, Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Explorative Datenanalyse, Daten bereinigen, Dimensionalitätsreduktion, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Hypothesentests, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Überwachtes Lernen, Datenzugang, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Design Thinking, Design, Human Centered Design, Workplace inclusivity, Diversity Equity and Inclusion Initiatives, Social Impact, Creativity
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen