Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Governance, Cloud-Sicherheit, Künstliche Intelligenz, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Generative KI, AWS SageMaker, Amazon Webdienste, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Datensicherheit, AWS Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM), Identitäts- und Zugriffsmanagement, AI-Sicherheit, Datenethik, Öffentliche Cloud, Verschlüsselung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Decision Support Systems, Customer experience improvement, Resource Allocation, Health Informatics, Patient-centered Care, Stakeholder Analysis, Operational Analysis, Predictive Analytics, Business Analysis, Analytics, Data-Driven Decision-Making, Personalized Service, Process Development, Systems Integration, Innovation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Color Theory, Web Design, Responsive Web Design, HTML and CSS, Design, ChatGPT, User Interface (UI) Design, Generative AI, Development Environment, Javascript, Cloud Hosting, Software Installation, Databases
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvorverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Statistische Modellierung, Datenmanipulation, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, R-Programmierung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Überwachtes Lernen
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Netzwerkplanung und -design, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Computervision, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Faltungsneuronale Netzwerke, Überwachtes Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Program Development, Integrated Development Environments, Code Review, Software Development, AI Enablement, Debugging, Web Development Tools, JavaScript Frameworks, Web Development, Artificial Intelligence, React.js, Context Management, Machine Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Data Preprocessing, Regression Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Visualization, Python Programming, Applied Machine Learning, Pandas (Python Package), Model Evaluation, NumPy, Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Data Manipulation, Dimensionality Reduction, Statistical Methods, Data Transformation, Feature Engineering, Unsupervised Learning, Performance Tuning
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad Nacional de Colombia
Kompetenzen, die Sie erwerben: Caregiving, Care Management, Home Health Care, Compassion, Critical Thinking, Stress Management, Problem Solving, Chronic Diseases, Emotional Intelligence, Adaptability
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvorverarbeitung, Tensorflow, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Software für maschinelles Lernen, Daten bereinigen, Modellevaluation, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Datenethik, Deep Learning, Apache Spark, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, A/B-Tests, PySpark
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Driven Decision-Making, Minitab, Regression Analysis, Logistic Regression, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Analysis, Scatter Plots, Correlation Analysis, Data Analysis, Analytics, Predictive Analytics, Descriptive Statistics, Business Analytics, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Forecasting, Advanced Analytics, Probability & Statistics, Exploratory Data Analysis, Statistical Methods
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Metrics, Business Analytics, Analytics, Business Intelligence, Tableau Software, Case Studies, Cash Flows, Big Data, Key Performance Indicators (KPIs), Spreadsheet Software, Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Web Analytics, Market Share, Database Software, E-Commerce
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Benutzer-Feedback, Werbetexten, Digitaler Inhalt, Bearbeitung von, Blogs, Zielpublikum, Generative AI-Agenten, Schreiben, Produktwissen, Erstellung von Inhalten
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden