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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.


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Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    F

    Fractal Analytics

    Generative KI in der Nutzerforschung und Design Thinking

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Erhebung von Daten, Generative KI, KI-Workflows, Kritisches Denken, Daten-Synthese, Wettbewerbsanalyse, Innovation, Ideenfindung, Datenethik, Design Thinking, Problemlösung, UI/UX Forschung, Menschenzentriertes Design, Persona (Benutzererfahrung), Benutzerforschung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Programmgestaltung & Evaluierung zur Stärkung der Gesundheitssysteme

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Management von Gesundheitsinformationen, Datenqualität, Forschungsdesign, Skalierbarkeit, Technische Kommunikation, Gesundheitspolitik, Systemanalyse, Öffentliche Gesundheit, Gesundheitssysteme

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    38 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    T

    Tencent Cloud

    Tencent Cloud-Praktiker

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Relationale Datenbanken, Cloud-Sicherheit, Virtuelle Maschinen, Virtuelle Vernetzung, Cloud-Speicher, Cloud-Plattformen, Technologien zur Datenspeicherung, Cloud Computing, Cloud-Dienste, Öffentliche Cloud, Lastausgleich

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    55 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    H

    H2O.ai

    H2O Label Genie Starter Track

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenqualität, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Angewandtes maschinelles Lernen

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    M

    Microsoft

    Datenmanipulation und Transaktionen in SQL Server

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank Management, Datenintegrität, Relationale Datenbanken, Generative KI, Datenmanipulation, SQL, Transaktionsverarbeitung, Leistungsoptimierung, Microsoft SQL-Server

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    29 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    G

    Google Cloud

    Migration von MySQL vor Ort mit einem Auftrag des Continuous Database Migration Service

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Operative Datenbanken, Google Cloud-Platform, MySQL, Datenbank Management, Datenmigration, Datenbankadministration, Virtual Private Networks (VPN)

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    Fortgeschritten · Projekt · Weniger als 2 Stunden

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    S

    SAS

    Predictive Modeling with Logistic Regression using SAS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SAS (Software), Model Evaluation, Logistic Regression, Predictive Modeling, Classification And Regression Tree (CART), Big Data, Regression Analysis, Statistical Machine Learning, Feature Engineering, Statistical Analysis, Data Preprocessing

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
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    63 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Vorschau
    K

    Kennesaw State University

    AI for Education (Intermediate)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Generative AI, Education Software and Technology, ChatGPT, Peer Review, Verbal Communication Skills, AI Enablement, Digital pedagogy

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
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    16 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University of Colorado Boulder

    Introduction to Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Computer Vision, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Computer Graphics, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Data Ethics, Microsoft Excel, Generative AI, Linear Algebra, Feature Engineering, Digital Signal Processing

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
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    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    S

    Simplilearn

    Grundlagen der generativen AI-Modelle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellevaluation, Abruf-erweiterte Erzeugung, Generative KI, Auto-Kodierer, Skalierbarkeit, Transfer Learning, Daten in Echtzeit, Generative Modellarchitekturen, Verantwortungsvolle KI

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • A

    Amazon Web Services

    Python für serverlose Anwendungen und Automatisierung auf AWS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Skripting, Datenbanken, Serverloses Rechnen, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Amazon DynamoDB, Relationale Datenbanken, Python-Programmierung, Microservices, Grundsätze der Programmierung, Serviceorientierte Architektur, Automatisierung, Amazon Webdienste, Software-Architektur, Entwicklungsumgebung, Cloud-Anwendungen, Anwendungsentwicklung, Cloud Computing Architektur

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    19 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnKartS

    Project Approaches, Lifecycles, and Agile Implementation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Agile Project Management, Agile Methodology, Agile Software Development, Kanban Principles, Lean Methodologies, Project Management Life Cycle, Scaled Agile Framework, Project Implementation, Workflow Management, Sprint Planning, Project Planning, Project Management, Backlogs, Change Management, Sprint Retrospectives, Team Leadership

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    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Generative KI in der Nutzerforschung und Design Thinking: Fractal Analytics
  • Programmgestaltung & Evaluierung zur Stärkung der Gesundheitssysteme: Johns Hopkins University
  • Tencent Cloud-Praktiker: Tencent Cloud
  • H2O Label Genie Starter Track: H2O.ai
  • Datenmanipulation und Transaktionen in SQL Server: Microsoft
  • Migration von MySQL vor Ort mit einem Auftrag des Continuous Database Migration Service: Google Cloud
  • Predictive Modeling with Logistic Regression using SAS : SAS
  • AI for Education (Intermediate): Kennesaw State University
  • Introduction to Computer Vision: University of Colorado Boulder
  • Grundlagen der generativen AI-Modelle: Simplilearn

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