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Informatik-Kurse

Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

Beliebte Informatik Kurse & Zertifikate


  • T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Discrete Math for Computer Science - Algorithms & Recursion

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cryptography, Algorithms, Encryption, Theoretical Computer Science, Combinatorics, Arithmetic, Applied Mathematics, Logical Reasoning

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Logic for Computer Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Logic, Logical Reasoning, Deductive Reasoning, Theoretical Computer Science, Analytical Skills, Programming Principles, Computer Science, Data Analysis, Computer Programming, Algorithms, Verification And Validation, Software Development, Machine Learning

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    Stanford University

    Algorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Design-Strategien, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Bioinformatik, Analyse, Wahrscheinlichkeit, Informatik, Theoretische Informatik, Analyse sozialer Netzwerke, Graphentheorie, Daten-Strukturen, Mathematische Theorie und Analyse, Computational Thinking, Netzwerkanalyse, Netzwerk-Routing, Computerwissenschaft

    ★ 4.8 (5989) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of London

    International Foundation Programme for Computer Science (IFP)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Database Management, Relational Databases, Database Design, Databases, Descriptive Statistics, Object Oriented Programming (OOP), Statistical Inference, Data Literacy, Data Visualization Software, Data Visualization, Statistical Hypothesis Testing, Exploratory Data Analysis, Tableau Software, Data Presentation, Statistical Visualization, Algebra, Calculus, Trigonometry, Logical Reasoning, Linear Algebra

    Abschluss · 1–4 Jahre

    Kategorie: Bereit für den Job
    Bereit für den Job
  • J

    Johns Hopkins University

    Statistical Methods for Computer Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Analysis, R Programming, Statistical Analysis, Regression Analysis, Statistical Modeling, Statistical Methods, Combinatorics, Bayesian Network, Applied Machine Learning, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Programming, Data Analysis, R (Software), Probability, Probability Distribution, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Social Network Analysis, Simulations, Statistical Software

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Foundations of Data Structures and Algorithms

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretical Computer Science, Algorithms, Graph Theory, Data Structures, Operations Research, Quantum computing, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Cryptography, Computational Thinking, Design Strategies, Cryptographic Protocols, Tree Maps, Encryption, Network Model, Combinatorics, Data Science, Computer Science, Mathematical Modeling, Mathematical Software, Python Programming

    ★ 4.7 (962) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Leeds

    An Introduction to Logic for Computer Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Logical Reasoning, Deductive Reasoning, Computational Logic, Computational Thinking, Algorithms, Artificial Intelligence, Cryptography, Graph Theory

    ★ 4.6 (34) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado System

    Computer Kommunikation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk-Leistungsmanagement, Netzwerktechnik, Netzwerk-Protokolle, Routing-Protokolle, Netzwerksicherheit, Netzwerk-Switches, OSI-Modelle, Dynamisches Host-Konfigurationsprotokoll (DHCP), Netzwerkplanung und -entwurf, TCP/IP, Virtuelle Vernetzung, Allgemeine Netzwerkarbeit, Netzarchitektur, Open Shortest Path First (OSPF), Computer-Vernetzung, Digitale Kommunikation, Drahtlose Netzwerke, Lokale Netzwerke, Netzwerk-Router, Netzwerk-Routing

    ★ 4.6 (3400) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of California, Santa Cruz

    C für jedermann, Teil 1: Grundlagen der Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Speicherverwaltung, Rechnerische Logik, Grundsätze der Programmierung, Programm-Entwicklung

    ★ 4.5 (6782) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Discrete Math for Computer Science - Logic & Set Theory

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Logic, Logical Reasoning, Theoretical Computer Science, Deductive Reasoning, Programming Principles, Mathematics and Mathematical Modeling, Computer Science, Algorithms

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California San Diego

    Mathematisches Denken in der Informatik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Algorithmen, Theoretische Informatik, Grundsätze der Programmierung, Rechnerische Logik, Arithmetik, Logisches Denken, Angewandte Mathematik, Kombinatorik, Computerprogrammierung, Python-Programmierung, Computational Thinking, Deduktive Argumentation

    ★ 4.4 (2285) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California, Irvine

    Computer Hardware und Software

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer-Systeme, System-Konfiguration, Informationstechnologie, Installation der Software, Betriebssysteme, Netzwerk-Protokolle, Sicherheitssoftware, Software-Systeme, Netzwerksicherheit, Datenspeicherung, Computerkenntnisse, OSI-Modelle, Computer-Hardware, System-Software, Intranet, Allgemeine Netzwerkarbeit, TCP/IP, Vernetzungs-Hardware, Computer-Vernetzung, Hardware-Architektur

    ★ 4.6 (281) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

1234…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

  • Discrete Math for Computer Science - Algorithms & Recursion: The Hong Kong University of Science and Technology
  • Logic for Computer Science: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • Algorithmen: Stanford University
  • International Foundation Programme for Computer Science (IFP): University of London
  • Statistical Methods for Computer Science: Johns Hopkins University
  • Foundations of Data Structures and Algorithms: University of Colorado Boulder
  • An Introduction to Logic for Computer Science: University of Leeds
  • Computer Kommunikation: University of Colorado System
  • C für jedermann, Teil 1: Grundlagen der Programmierung: University of California, Santa Cruz
  • Discrete Math for Computer Science - Logic & Set Theory: The Hong Kong University of Science and Technology

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