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Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.


Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Cloud Computing-Anwendungen, Teil 2: Big Data und Anwendungen in der Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Deep Learning, Datenbanken, Verteiltes Rechnen, Daten in Echtzeit, Skalierbarkeit, Apache Hadoop, Big Data, Maschinelles Lernen, NoSQL, Apache Kafka, Analytics, Datenverarbeitung, Apache Spark, Datenspeicherung, Graphentheorie, Apache Mahout, Algorithmen für maschinelles Lernen

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    342 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • A

    Amazon Web Services

    Entwicklung von Anwendungen in Python auf AWS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Cloud-API, Automatisierung, Relationale Datenbanken, Ereignisgesteuerte Programmierung, Serverloses Rechnen, NoSQL, Web-Entwicklung, Amazon DynamoDB, Microservices, Anwendungsentwicklung, Cloud-Anwendungen, Serviceorientierte Architektur, Datenbank Management, API-Gateway, Amazon Webdienste, Cloud-Entwicklung, Software-Architektur

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    104 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    AI-Powered Finance: Forecasting, Planning & Reporting

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Ledgers (Accounting), Prompt Engineering, Tax Planning, Large Language Modeling, Auditing, LLM Application, Portfolio Risk, Tax Compliance, Income Tax, Portfolio Management, Generative AI, Cash Flow Forecasting, Fraud detection, Financial Forecasting, Financial Analysis, Responsible AI, Financial Data, Financial Auditing, Artificial Intelligence, Risk Management

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    224 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Tidyverse-Fähigkeiten für Datenwissenschaft in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Datenverarbeitung, Plot (Grafiken), Prädiktive Modellierung, Datenwrangling, Datenmodellierung, Datenanalyse, Regressionsanalyse, Daten importieren/exportieren, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Ggplot2, R (Software), Statistische Hypothesentests, Web Scraping, Datenvisualisierungssoftware, Datenvisualisierung, Datenanalyse-Software, Tidyverse (R-Paket), R-Programmierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    109 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    Algorithmen für maschinelles Lernen: Überwachtes Lernen vom Anfang bis zum Ende

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Lernen mit Entscheidungsbäumen, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Leistungsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Prozess-Optimierung, Business Lösungen, Modellevaluation, Feature Technik, Jupyter, Überwachtes Lernen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    417 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Explainable AI (XAI)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Ethics, Large Language Modeling, Decision Tree Learning, AI Security, Regression Analysis, Generative AI, Artificial Intelligence, AI Product Strategy, Statistical Modeling, Python Programming, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Logistic Regression, Machine Learning Methods, Deep Learning, Visualization (Computer Graphics), Data Literacy

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    78 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Leistungsstarke und parallele Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Betriebssysteme, Kommunikationssysteme, Skalierbarkeit, Skripting, Datei-E/A, Verteiltes Rechnen, Computer-Systeme, Leistungsoptimierung, Big Data, Linux, Leistungstests, Befehlszeilen-Schnittstelle, Cloud-Entwicklung, Software-Architektur, Dateisysteme, Bash (Skriptsprache), C und C++, OS Prozessverwaltung

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    168 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Big Data Modellierung und Management Systeme

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten in Echtzeit, Datenmodellierung, Skalierbarkeit, Datenbank-Design, Apache Hadoop, Big Data, NoSQL, Datenmanagement, Datenarchitektur, Datenbank-Systeme, Daten-Infrastruktur, Datenbank-Management-Systeme

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    3019 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM COBOL-Kern

    Kompetenzen, die Sie erwerben: COBOL (Programmiersprache), Datenstrukturen, Grundsätze der Programmierung, Datenspeicherung, Fehlersuche, Software-Tests, Bericht schreiben, Computer Programmierung, Instandhaltbarkeit, Gespeicherte Prozedur

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    64 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    C

    Columbia University

    Entscheidungsfindung und Reinforcement Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Deep Learning, Entscheidungsunterstützende Systeme, Reinforcement Learning, Markov-Modell, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Simulationen

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    21 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Linux Embedded System Topics and Projects

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Agile Methodology, Scrum (Software Development), Software Testing, Agile Software Development, Embedded Systems, Docker (Software), Git (Version Control System), Linux Administration, System Programming, Linux, C++ (Programming Language), Internet Of Things, File Systems

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    20 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    Python Entwicklung mit ChatGPT: Fullstack App Entwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Python-Programmierung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Sichere Kodierung, Fehlersuche, ChatGPT, Restful API, User-Interface-(UI)-Design, Bereitstellung von Anwendungen, JSON, Back-End Web-Entwicklung, Full-Stack Web-Entwicklung, Anwendungsentwicklung, Benutzeroberfläche (UI)

    3,6
    Bewertung, 3,6 von 5 Sternen
    ·
    14 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

  • Cloud Computing-Anwendungen, Teil 2: Big Data und Anwendungen in der Cloud: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Entwicklung von Anwendungen in Python auf AWS: Amazon Web Services
  • AI-Powered Finance: Forecasting, Planning & Reporting: Coursera
  • Tidyverse-Fähigkeiten für Datenwissenschaft in R: Johns Hopkins University
  • Algorithmen für maschinelles Lernen: Überwachtes Lernen vom Anfang bis zum Ende: Alberta Machine Intelligence Institute
  • Explainable AI (XAI): Duke University
  • Leistungsstarke und parallele Datenverarbeitung: University of Colorado Boulder
  • Big Data Modellierung und Management Systeme: University of California San Diego
  • IBM COBOL-Kern: IBM
  • Entscheidungsfindung und Reinforcement Learning: Columbia University

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