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Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 4 Module
In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie die Rendite eines Wertpapierportfolios berechnen und das Marktrisiko dieses Portfolios quantifizieren können. Dies ist eine wichtige Fähigkeit für Finanzmarktanalysten in Banken, Hedgefonds, Versicherungsgesellschaften und anderen Finanzdienstleistungs- und Investmentunternehmen. Unter Verwendung der Programmiersprache R mit Microsoft Open R und RStudio werden Sie die beiden wichtigsten Tools zur Berechnung des Marktrisikos von Aktienportfolios verwenden: Value-at-Risk (VaR) und Expected Shortfall (ES). Sie benötigen Anfängerkenntnisse in der R-Programmierung, um die Aufgaben in diesem Kurs zu lösen.
Dieses Modul befasst sich mit der Verwendung von R und RStudio, dem Abrufen von Daten aus verschiedenen Datenquellen (FRED der Federal Reserve Bank of St. Louis und Yahoo!Finance) und der Berechnung von Renditen.
Das ist alles enthalten
5 Videos3 Lektüren7 Aufgaben
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5 Videos•Insgesamt 29 Minuten
Einführung•9 Minuten
Abrufen von Daten aus FRED•7 Minuten
Berechnung der täglichen Erträge•6 Minuten
Berechnung längerer Renditen•3 Minuten
Ein einfaches Beispiel•3 Minuten
3 Lektüren•Insgesamt 27 Minuten
Übung 1 - Einführung in R und R Studio•20 Minuten
Ein Problem mit dem Kurs melden•5 Minuten
Quiz-Anleitung•2 Minuten
7 Aufgaben•Insgesamt 165 Minuten
Übung 2 - Abrufen von Daten aus Yahoo!Finance•15 Minuten
Übung 3 - Berechnung der täglichen Erträge•15 Minuten
Übung 4 - Längerfristige Renditen•15 Minuten
Quiz 1.1•30 Minuten
Quiz 1.2•30 Minuten
Quiz 1.3•30 Minuten
Quiz 1.4•30 Minuten
Risikomanagement unter Normalverteilungen
Modul 2•4 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Dieses Modul befasst sich mit der Berechnung des Value-at-Risk (VaR) und des Expected Shortfall (ES), wenn die Renditen normal verteilt sind.
Das ist alles enthalten
4 Videos1 Lektüre8 Aufgaben
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4 Videos•Insgesamt 32 Minuten
Verteilung der Erträge•7 Minuten
Value-at-Risk (VaR)•8 Minuten
Erwartetes Defizit (ES)•6 Minuten
Verwendung von Simulationen zur Schätzung von VaR und ES•11 Minuten
1 Lektüre•Insgesamt 2 Minuten
Quiz-Anleitung•2 Minuten
8 Aufgaben•Insgesamt 180 Minuten
Übung 5 - Schätzen der Parameter der Normalverteilung•15 Minuten
Übung 6 - Schätzen des VaR der Normalverteilung•15 Minuten
Übung 7 - Schätzen von ES der Normalverteilung•15 Minuten
Übung 8 - Schätzen von VaR und ES mittels Simulation•15 Minuten
Quiz 2.1•30 Minuten
Quiz 2.2•30 Minuten
Quiz 2.3•30 Minuten
Quiz 2.4•30 Minuten
Risikomanagement unter nicht-normalen Verteilungen
Modul 3•4 Stunden abzuschließen
Moduldetails
In diesem Modul erfahren Sie, wie Sie auf die Normalität von Renditen testen und wie Sie den Value-at-Risk (VaR) und den Expected Shortfall (ES) berechnen, wenn die Renditen nicht normal verteilt sind.
Das ist alles enthalten
4 Videos1 Lektüre7 Aufgaben
Infos zu Modulinhalt anzeigen
4 Videos•Insgesamt 57 Minuten
Nicht-Normalverteilungen•15 Minuten
Student-t-Verteilung•14 Minuten
Reskaliertes t-Verteilungsmodell•15 Minuten
VaR und ES für Mehrtageshorizont•13 Minuten
1 Lektüre•Insgesamt 2 Minuten
Quiz-Anleitung•2 Minuten
7 Aufgaben•Insgesamt 165 Minuten
Übung 9 - Schiefe, Kurtosis, Jarque-Bera-Test für Normalität•15 Minuten
Übung 10 - Schätzen der Parameter der skalierten Student's-t-Verteilung•15 Minuten
Übung 11 - Schätzen Sie den VaR und den ES bei einem Zeithorizont von 10 Tagen•15 Minuten
Quiz 3.1•30 Minuten
Quiz 3.2•30 Minuten
Quiz 3.3•30 Minuten
Quiz 3.4•30 Minuten
Risikomanagement unter Volatilitätsclustering
Modul 4•4 Stunden abzuschließen
Moduldetails
In diesem Modul erfahren Sie, wie Sie auf das Vorhandensein von Volatilitätsclustern testen und wie Sie den Value-at-Risk (VaR) und den Expected Shortfall (ES) berechnen, wenn die Renditen Volatilitätscluster aufweisen.
Die Duke University hat etwa 13.000 Studenten und Absolventen und eine erstklassige Fakultät, die dazu beiträgt, die Grenzen des Wissens zu erweitern. Die Universität engagiert sich stark für die Anwendung von Wissen im Dienste der Gesellschaft, sowohl in der Nähe ihres Campus in North Carolina als auch weltweit.
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
4.3
257 Bewertungen
5 stars
64,98 %
4 stars
20,23 %
3 stars
4,28 %
2 stars
2,72 %
1 star
7,78 %
Zeigt 3 von 257 an
G
GP
4·
Geprüft am 5. Apr. 2021
good course, I would have gone deeper in the last part, about GARCH modelling
A
AC
5·
Geprüft am 15. Nov. 2024
Exercises and quizzes should be updated to be compatible with later versions of R.
L
LM
5·
Geprüft am 17. Okt. 2023
Very useful course that sharpened my understanding of Risk Management. More detailed notes would be more helpful in the future, otherwise this course is amazing.
Wann werde ich Zugang zu den Vorlesungen und Aufgaben haben?
Um Zugang zu den Kursmaterialien und Aufgaben zu erhalten und um ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung erwerben, wenn Sie sich für einen Kurs anmelden. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen. Der Kurs kann stattdessen die Option "Vollständiger Kurs, kein Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Was bekomme ich, wenn ich mich für diese Specialization einschreibe?
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Ist finanzielle Hilfe verfügbar?
Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie die Einschreibegebühr nicht aufbringen können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm eine finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, finden Sie auf der Beschreibungsseite einen Link zur Beantragung.