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Kurse programmieren

Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.


Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Datenvisualisierung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Tableau-Software, Histogramm, Cloud-Anwendungen, Plotly, Python-Programmierung, Business-Kommunikation, Datenanalyse, Matplotlib, Google Sheets, Plot (Grafiken), Microsoft Excel, Erstellung des Dashboards, Dashboard, Streudiagramme, Interaktive Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Software zur Datenvisualisierung, Seaborn, Daten-Storytelling

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    27 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    MathWorks

    Prädiktive Modellierung und maschinelles Lernen mit MATLAB

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Validierung von Daten, Technische Merkmale, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Statistisches maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Regressionsanalyse, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Datenvalidierung, Prädiktive Modellierung, Feature Technik, Matlab, Datenvorverarbeitung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    119 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Support-Vektor-Maschinen in Python, von Anfang bis Ende

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Python-Programmierung, Methoden des maschinellen Lernens, Software für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Wissenschaftliche Visualisierung, Vorverarbeitung von Daten, Tensorflow, Statistisches maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modellevaluation, Datenwissenschaft, Modell Ausbildung, Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    162 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnQuest

    Modelle für maschinelles Lernen in der Wissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Bereinigung von Daten, Random Forest Algorithmus, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Unüberwachtes Lernen, Datenumwandlung, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Datenvorverarbeitung

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Modern Web Development with TypeScript

    Kompetenzen, die Sie erwerben: TypeScript, Object Oriented Design, Node.JS, Role-Based Access Control (RBAC), Object Oriented Programming (OOP), Webpack, React Redux, Back-End Web Development, React.js, Full-Stack Web Development, Web Development, MongoDB, Front-End Web Development, Javascript, Application Programming Interface (API), Software Design Patterns, API Design, Programming Principles, Software Development, Debugging

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Codio

    Java: Data Structures and Algorithms

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Graph Theory, Algorithms, Java, Java Programming, Data Management, Secure Coding, Theoretical Computer Science, Programming Principles, Other Programming Languages, Performance Tuning, Computer Programming

    3,6
    Bewertung, 3,6 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Erkennung von COVID-19 mit Röntgenaufnahmen des Brustkorbs mit PyTorch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bildanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Maschinelles Lernen, Medizinische Bildgebung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Lernen übertragen, Datenumwandlung, Modell Ausbildung, Radiologie, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Computer Vision, Prädiktive Modellierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Datenvorverarbeitung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    340 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    SkillUp

    Softwareentwicklung auf SAP HANA

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, Systemarchitektur, SAP-Anwendungen, Cloud-Bereitstellung, Datenmodellierung, Datenarchitektur, Organisatorische Struktur, SAP S/4HANA, Funktionale Anforderung, Migration von Daten, Bereitstellung von Anwendungen, Unternehmensressourcenplanung, Compliance-Berichterstattung, Software-Entwicklungstools

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    68 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Akamai Technologies, Inc.

    Grundlagen der Python-Skripterstellung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Skripting, Python-Programmierung, Anwendungsentwicklung, Datei-E/A, SQL, Web-Anwendungen, Web-Entwicklung, Datenbank Management, MySQL, Daten-Strukturen, Datenbank-Management, Grundsätze der Programmierung, Dateiverwaltung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    30 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universidade de São Paulo

    Redes Ecológicas

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Analysis, Social Network Analysis, Data Visualization, Scientific Visualization, Network Model, Graphing, Graph Theory, Exploratory Data Analysis, Environmental Science, R (Software), Data Analysis, R Programming, Data Science, Data Processing

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    37 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Claude AI and Prompting for Everyone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Prompt Engineering Tools, AI literacy, Document Management, Context Engineering, AI Integrations, Artificial Intelligence, Generative AI

    3
    Bewertung, 3 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Computer Vision in Microsoft Azure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Anwendungsentwicklung, Klassifizierungsalgorithmen, Bildanalyse, Künstliche Intelligenz, KI-Kenntnisse, Datenerfassung, Modell Ausbildung, Microsoft Azure, Modell-Einsatz, Computer Vision, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    132 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

  • Datenvisualisierung mit Python: Duke University
  • Prädiktive Modellierung und maschinelles Lernen mit MATLAB: MathWorks
  • Support-Vektor-Maschinen in Python, von Anfang bis Ende: Coursera
  • Modelle für maschinelles Lernen in der Wissenschaft: LearnQuest
  • Modern Web Development with TypeScript: Edureka
  • Java: Data Structures and Algorithms: Codio
  • Erkennung von COVID-19 mit Röntgenaufnahmen des Brustkorbs mit PyTorch: Coursera
  • Softwareentwicklung auf SAP HANA: SkillUp
  • Grundlagen der Python-Skripterstellung: Akamai Technologies, Inc.
  • Redes Ecológicas: Universidade de São Paulo

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