Dieser Kurs über Data Analytics mit Python bietet eine umfassende Einführung in die Programmierung und Datenanalyse. Beginnen Sie mit einer Einführung in Python und erkunden Sie seine Syntax, Vielseitigkeit und realen Anwendungen in der Datenwissenschaft, Webentwicklung und Automatisierung. Tauchen Sie ein in leistungsstarke Bibliotheken wie NumPy für numerische Berechnungen, Pandas für die Datenmanipulation und Matplotlib für die Erstellung überzeugender Visualisierungen. Sammeln Sie praktische Erfahrungen beim Lösen praktischer Probleme und bei der Arbeit mit realen Datensätzen, um Ihre Programmierkenntnisse zu verbessern. Lernen Sie, die Möglichkeiten von Python für datengesteuerte Aufgaben und rechnerische Effizienz zu nutzen, und bereiten Sie sich so auf den Erfolg in verschiedenen Branchen vor. Am Ende dieses Kurses werden Sie: - die Grundlagen von Python, die Syntax und reale Anwendungen verstehen - NumPy, Pandas und Matplotlib für die Datenanalyse und -visualisierung nutzen.
Datenanalyse mit Python
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Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
5 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Beherrschen der Python-Grundlagen, einschließlich Syntax und praktischer Anwendungen
Verwendung von NumPy, Pandas und Matplotlib für die Datenanalyse und -visualisierung
Lösen Sie praktische Probleme und arbeiten Sie effektiv mit realen Datensätzen
Aufbau einer soliden Grundlage für fortgeschrittene Programmierung und datengesteuerte Aufgaben
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Numerische Analyse
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Grundsätze der Programmierung
- Kategorie: Produkt-Automatisierung
- Kategorie: Validierung von Daten
- Kategorie: Matplotlib
- Kategorie: Analytik
- Kategorie: Datenverarbeitung
- Kategorie: Software zur Datenvisualisierung
- Kategorie: Datenmanipulation
- Kategorie: Grafische Darstellung
- Kategorie: Analyse
- Kategorie: Datengestützte Entscheidungsfindung
- Kategorie: Skripting
- Kategorie: Analytische Fähigkeiten
- Kategorie: Präsentation der Daten
- Kategorie: Plot (Grafiken)
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Python-Programmierung
- Kategorie: Pandas (Python-Paket)
- Kategorie: NumPy
Wichtige Details
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2 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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In diesem Kurs gibt es 2 Module
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