Dieser Kurs über Data Analytics mit Python bietet eine umfassende Einführung in die Programmierung und Datenanalyse. Beginnen Sie mit einer Einführung in Python und erkunden Sie seine Syntax, Vielseitigkeit und realen Anwendungen in der Datenwissenschaft, Webentwicklung und Automatisierung. Tauchen Sie ein in leistungsstarke Bibliotheken wie NumPy für numerische Berechnungen, Pandas für die Datenmanipulation und Matplotlib für die Erstellung überzeugender Visualisierungen. Sammeln Sie praktische Erfahrungen beim Lösen praktischer Probleme und bei der Arbeit mit realen Datensätzen, um Ihre Programmierkenntnisse zu verbessern. Lernen Sie, die Möglichkeiten von Python für datengesteuerte Aufgaben und rechnerische Effizienz zu nutzen, und bereiten Sie sich so auf den Erfolg in verschiedenen Branchen vor. Am Ende dieses Kurses werden Sie: - die Grundlagen von Python, die Syntax und reale Anwendungen verstehen - NumPy, Pandas und Matplotlib für die Datenanalyse und -visualisierung nutzen.
Datenanalyse mit Python
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Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Beherrschen der Python-Grundlagen, einschließlich Syntax und praktischer Anwendungen
Verwendung von NumPy, Pandas und Matplotlib für die Datenanalyse und -visualisierung
Lösen Sie praktische Probleme und arbeiten Sie effektiv mit realen Datensätzen
Aufbau einer soliden Grundlage für fortgeschrittene Programmierung und datengesteuerte Aufgaben
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Scripting
- Kategorie: Matplotlib
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: Data Processing
- Kategorie: Real Time Data
- Kategorie: Programming Principles
- Kategorie: Analytics
- Kategorie: Data Manipulation
- Kategorie: Data Visualization
- Kategorie: Data Transformation
- Kategorie: Data Cleansing
- Kategorie: Data Validation
- Kategorie: Data Visualization Software
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Python Programming
- Kategorie: NumPy
- Kategorie: Pandas (Python Package)
Wichtige Details
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2 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 2 Module
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