Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Loss Prevention, AI Security, Responsible AI, Information Privacy, Data Ethics, Security Controls, Personally Identifiable Information, Threat Modeling, Security Awareness, Incident Response, Cyber Security Policies, Cyber Governance, Governance, Risk Management Framework, Identity and Access Management, Data Governance, Generative AI
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Generative AI, Continuous Monitoring, Google Cloud Platform, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Predictive Modeling, Data Quality
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technical Support, Google Workspace, Gmail, Technical Support and Services, Issue Tracking, Desktop Support, Systems Administration, File Management, Data Sharing, Email Security
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Jupyter, Model Deployment, Google Cloud Platform, Machine Learning, Data Preprocessing, Virtual Environment, Development Environment
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Report Writing, Business Reporting, Management Reporting, Performance Reporting, Ad Hoc Reporting, Real Time Data, Call Center Experience, Administration, Workforce Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Model Deployment, AI Workflows, Data Preprocessing, Computing Platforms
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Big Data, Applied Machine Learning, Google Cloud Platform, Data Analysis, Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Ball State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Graph Theory, Data Collection, Supervised Learning, Software Development Methodologies, File Systems, SQL, Financial Statement Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Methods, Data Wrangling, Logistic Regression, SAS (Software), Object Oriented Programming (OOP), Spatial Analysis, Text Mining, Artificial Intelligence, Data Visualization, Natural Language Processing, R Programming
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Abschluss · 1–4 Jahre

University of Huddersfield
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Integral Calculus, Matplotlib, Computational Logic, Calculus, Differential Equations, Theoretical Computer Science, Graph Theory, Data Visualization Software, Algebra, Python Programming, Data Analysis, Mathematical Modeling, Computational Thinking, Engineering Analysis, Algorithms, Data Manipulation, Data Science, Advanced Mathematics, Numerical Analysis
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Abschluss · 1–4 Jahre

University of Leeds
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Data Presentation, Regression Analysis, Web Scraping, Data Storytelling, Statistical Hypothesis Testing, Matplotlib, Bayesian Statistics, Statistical Machine Learning, Data Analysis, Model Evaluation, Exploratory Data Analysis, Classification And Regression Tree (CART), Network Analysis, Statistical Methods, Data Visualization, Applied Machine Learning, Statistical Modeling, Data Preprocessing, Linear Algebra
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Abschluss · 1–4 Jahre

Illinois Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Database Design, Statistical Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Relational Databases, Database Systems, Data Analysis, Database Management, NoSQL, Database Theory, Databases, Database Development, SQL, Big Data, Model Evaluation, Apache Hadoop, Recurrent Neural Networks (RNNs), Database Management Systems, Bayesian Statistics, Statistical Inference, Technical Communication
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Abschluss · 1–4 Jahre

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