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Kurse programmieren

Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.


Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    Golang für Einsteiger: Datentypen, Funktionen und Pakete

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Paket- und Software-Management, Grundsätze der Programmierung, Fehlersuche, Befehlszeilen-Schnittstelle, Go (Programmiersprache), Programm-Entwicklung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Der Umgang mit Daten im Tidyverse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Statistisches Programmieren, Datenvorverarbeitung, Datenumwandlung, Datenmanipulation, Datenwrangling, Daten bereinigen, R-Programmierung, Tidyverse (R-Paket), Text Mining

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    32 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Foundations of Solidity and Smart Contract Development

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Blockchain, Programming Principles, Computational Logic, Software Development Tools, Development Environment, Secure Coding, Business Logic, Other Programming Languages, Program Development, Data Structures, Data Management, Development Testing, Debugging

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Grundlagen der Datenanalyse mit Pandas und Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklungsumgebung, Microsoft Excel, Datenstrukturen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenanalyse, Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Datenmanipulation, Pivot-Tabellen und Diagramme, Jupyter, Pandas (Python-Paket)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    30 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    CertNexus

    Daten extrahieren, transformieren und laden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erhebung von Daten, Datenmigration, Datenvorverarbeitung, Datenumwandlung, Datenmanipulation, SQL, Data-Warehousing, Daten-Integration, Data-Mining, Daten bereinigen, Auszug

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    37 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universidade de São Paulo

    Redes Ecológicas

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Analysis, Social Network Analysis, Data Visualization, Scientific Visualization, Graph Theory, Exploratory Data Analysis, Environmental Science, Data Analysis, R Programming, Data Science, Mathematical Modeling

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    36 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Stiftung Wissenschaftliche Gesundheitsdaten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Überwachtes Lernen, Deep Learning, Management von Gesundheitsinformationen, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Gesundheitspflege, Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Gesundheitsinformatik, Programm-Entwicklung

    3
    Bewertung, 3 von 5 Sternen
    ·
    29 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Mastering Software Development in R Capstone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Tests, Code-Überprüfung, GitHub, Technische Dokumentation, Software-Dokumentation, Datenvorverarbeitung, Merkblatt (Software), R-Programmierung, Daten bereinigen, Datenvisualisierungssoftware, Kontinuierliche Integration

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    44 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Scrimba

    Python lernen: 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Python-Programmierung, Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Software-Ingenieur, Web-Entwicklung, Computergestütztes Denken, Web-Entwicklungstools

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    CertNexus

    CertNexus Zertifizierter Data Science Praktiker

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Datenmigration, Klassifizierungsalgorithmen, Datenmanipulation, Engagement von Stakeholdern, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Analytische Fähigkeiten, Jupyter, Geschäftliche Prioritäten, Unüberwachtes Lernen, Unternehmensanalyse, Unternehmensanalytik, Daten-Storytelling, Projekt-Scoping, Auszug, Datenvisualisierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    79 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    O

    O.P. Jindal Global University

    Maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Tensorflow, Deep Learning, NumPy, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Einbettungen, Modellevaluation, Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Matplotlib, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Pandas (Python-Paket), Bildanalyse

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    3,6
    Bewertung, 3,6 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Statistics with Python Using NumPy, Pandas, and SciPy

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistics, Data Analysis, Statistical Programming, Descriptive Statistics, Exploratory Data Analysis, Python Programming

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1…919293…373

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

  • Golang für Einsteiger: Datentypen, Funktionen und Pakete: Coursera
  • Der Umgang mit Daten im Tidyverse: Johns Hopkins University
  • Foundations of Solidity and Smart Contract Development: Packt
  • Grundlagen der Datenanalyse mit Pandas und Python: Packt
  • Daten extrahieren, transformieren und laden: CertNexus
  • Redes Ecológicas: Universidade de São Paulo
  • Stiftung Wissenschaftliche Gesundheitsdaten: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Mastering Software Development in R Capstone: Johns Hopkins University
  • Python lernen: 2: Scrimba
  • CertNexus Zertifizierter Data Science Praktiker: CertNexus

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