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CertNexus Zertifizierter Data Science Praktiker (berufsbezogenes Zertifikat)

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Starten Sie Ihre Karriere in der Datenwissenschaft. Beherrschen Sie Strategien zur Implementierung von Data Science-Techniken, um Geschäftsprobleme zu lösen.

Sarah Haq
Stacey McBrine

Dozenten: Sarah Haq

6.128 bereits angemeldet

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aus 80 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

2 months to complete
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Engagement von Stakeholdern
  • Kategorie: Unternehmensanalyse
  • Kategorie: Modell Bewertung
  • Kategorie: Analytische Fähigkeiten
  • Kategorie: Extrahieren, Transformieren, Laden
  • Kategorie: Projekt-Scoping
  • Kategorie: Datenmanipulation
  • Kategorie: Unüberwachtes Lernen
  • Kategorie: Unternehmensanalytik
  • Kategorie: Maschinelles Lernen
  • Kategorie: Explorative Datenanalyse
  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: Statistische Analyse
  • Kategorie: Daten-Storytelling
  • Kategorie: Datenmigration
  • Kategorie: Datenvisualisierung
  • Kategorie: Vorverarbeitung der Daten
  • Kategorie: Geschäftliche Prioritäten

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Klassifizierungsalgorithmen
  • Kategorie: Jupyter

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Branchenzertifizierung
Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Berufsbezogenes Zertifikat – 5 Kursreihen

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Geschäftliche Prioritäten
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Projekt-Scoping
Kategorie: Projektentwurf
Kategorie: Geschäftsprozess
Kategorie: Wirtschaft
Kategorie: Stakeholder Management
Kategorie: Fallstudien
Kategorie: Datengesteuerte Entscheidungsfindung
Kategorie: Datenkompetenz
Kategorie: Unternehmensanalyse

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: SQL
Kategorie: Daten bereinigen
Kategorie: Datenumwandlung
Kategorie: Extrahieren, Transformieren, Laden
Kategorie: Vorverarbeitung der Daten
Kategorie: Erhebung von Daten
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Data-Mining
Kategorie: Data-Warehousing
Kategorie: Daten-Integration
Kategorie: Datenmigration
Daten analysieren

Daten analysieren

KURS 3 21 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Vorverarbeitung der Daten
Kategorie: Streudiagramme
Kategorie: Histogramm
Kategorie: Explorative Datenanalyse
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Deskriptive Statistik
Kategorie: Analytische Fähigkeiten
Kategorie: Statistische Analyse
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Wahrscheinlichkeit & Statistik
Kategorie: Datenumwandlung
Kategorie: Unternehmensanalytik

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: Modell Bewertung
Kategorie: Regressionsanalyse
Kategorie: Unüberwachtes Lernen
Kategorie: Klassifizierungsalgorithmen
Kategorie: Feature Technik
Kategorie: Jupyter
Kategorie: Algorithmen
Kategorie: Vorverarbeitung der Daten
Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
Kategorie: Überwachtes Lernen
Kategorie: Prädiktive Modellierung
Kategorie: Leistungsoptimierung

Was Sie lernen werden

  • Kommunizieren Sie die Ergebnisse eines Modells über Webanwendungen und implementieren Sie Testpipelines, die das Training, die Abstimmung und den Einsatz des Modells automatisieren.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Kommunikation mit Stakeholdern
Kategorie: Web-Anwendungen
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Automatisierung
Kategorie: Daten Präsentation
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: Abschluss des Projekts
Kategorie: Daten-Storytelling
Kategorie: Modell-Bereitstellung
Kategorie: Kommunikation
Kategorie: MLOps (Maschinelles Lernen Operations)
Kategorie: Engagement von Stakeholdern
Kategorie: Datengesteuerte Entscheidungsfindung

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Dozenten

Sarah Haq
5 Kurse 10.761 Lernende
Stacey McBrine
8 Kurse 24.865 Lernende

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