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CertNexus Zertifizierter Data Science Praktiker (berufsbezogenes Zertifikat)

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CertNexus Zertifizierter Data Science Praktiker (berufsbezogenes Zertifikat)

Starten Sie Ihre Karriere in der Datenwissenschaft.

Beherrschen Sie Strategien zur Implementierung von Data Science-Techniken, um Geschäftsprobleme zu lösen.

Sarah Haq
Stacey McBrine

Dozenten: Sarah Haq

6.303 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Erwerben Sie eine Karrierereferenz, die Ihre Qualifikation belegt

aus 83 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

2 months to complete
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Mittel

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Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
  • Kategorie: Unternehmensanalyse
  • Kategorie: Geschäftliche Prioritäten
  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: Datenmanipulation
  • Kategorie: Vorverarbeitung von Daten
  • Kategorie: Datenwrangling
  • Kategorie: Explorative Datenanalyse
  • Kategorie: Extrahieren, Transformieren, Laden
  • Kategorie: Maschinelles Lernen
  • Kategorie: Methoden des maschinellen Lernens
  • Kategorie: Bewertung des Modells
  • Kategorie: Modell Ausbildung
  • Kategorie: Projekt-Scoping
  • Kategorie: Statistische Analyse
  • Kategorie: Statistische Methoden
  • Kategorie: Statistische Visualisierung
  • Kategorie: Unüberwachtes Lernen
  • Kategorie: Datenvisualisierung

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Jupyter

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Branchenzertifizierung
Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Berufsbezogenes Zertifikat – 5 Kursreihen

Geschäftsprobleme mit Data Science angehen

Geschäftsprobleme mit Data Science angehen

KURS 1, 7 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Geschäftliche Prioritäten
Kategorie: Datenwissenschaft
Kategorie: Projekt-Scoping
Kategorie: Datenkompetenz
Kategorie: Unternehmensanalyse
Kategorie: Kommunikation mit Interessenvertretern
Kategorie: Datengestützte Entscheidungsfindung
Kategorie: Business-Lösungen
Kategorie: Geschäftsprozess
Kategorie: Umfangsmanagement
Kategorie: Engagement der Interessengruppen
Kategorie: Business
Kategorie: Stakeholder-Management
Daten extrahieren, transformieren und laden

Daten extrahieren, transformieren und laden

KURS 2, 15 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Vorverarbeitung von Daten
Kategorie: Bereinigung von Daten
Kategorie: Datenumwandlung
Kategorie: Extrahieren, Transformieren, Laden
Kategorie: Data Mining
Kategorie: Datenwrangling
Kategorie: Daten importieren/exportieren
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Integration von Daten
Kategorie: Datenerhebung
Kategorie: Datenspeicherung
Daten analysieren

Daten analysieren

KURS 3, 21 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Deskriptive Statistik
Kategorie: Vorverarbeitung von Daten
Kategorie: Explorative Datenanalyse
Kategorie: Streudiagramme
Kategorie: Histogramm
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
Kategorie: Statistische Visualisierung
Kategorie: Statistische Analyse
Kategorie: Datenumwandlung
Kategorie: Analytische Fähigkeiten
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Bereinigung von Daten
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Datenwrangling
Kategorie: Statistische Methoden
Modelle für maschinelles Lernen trainieren

Modelle für maschinelles Lernen trainieren

KURS 4, 29 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Bewertung des Modells
Kategorie: Unüberwachtes Lernen
Kategorie: Klassifizierungsalgorithmen
Kategorie: Regressionsanalyse
Kategorie: Algorithmen für maschinelles Lernen
Kategorie: Modell-Optimierung
Kategorie: Modell Ausbildung
Kategorie: Statistische Modellierung
Kategorie: Algorithmen
Kategorie: Prädiktive Modellierung
Kategorie: Methoden des maschinellen Lernens
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
Kategorie: Jupyter
Schließen Sie ein Data Science Projekt ab

Schließen Sie ein Data Science Projekt ab

KURS 5, 12 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Kommunizieren Sie die Ergebnisse eines Modells über Webanwendungen und implementieren Sie Testpipelines, die das Training, die Abstimmung und den Einsatz des Modells automatisieren.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Web-Anwendungen
Kategorie: Kommunikation mit Interessenvertretern
Kategorie: Präsentationen
Kategorie: Modell Ausbildung
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: MLOps (Operationen für maschinelles Lernen)
Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
Kategorie: Datenwissenschaft
Kategorie: Kontinuierliche Bereitstellung
Kategorie: Präsentation der Daten
Kategorie: Abschluss des Projekts
Kategorie: Kommunikation
Kategorie: Lieferung der Lösung
Kategorie: Engagement der Interessengruppen
Kategorie: Daten-Storytelling
Kategorie: Modell-Optimierung
Kategorie: Datengestützte Entscheidungsfindung
Kategorie: Algorithmen für maschinelles Lernen
Kategorie: Methoden des maschinellen Lernens

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

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Dozenten

Sarah Haq
5 Kurse10.988 Lernende
Stacey McBrine
8 Kurse25.809 Lernende

von

CertNexus

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen

¹ Median salary and job opening data are sourced from Lightcast™ Job Postings Report. Content Creator, Machine Learning Engineer and Salesforce Development Representative (1/1/2024 - 12/31/2024) All other job roles (5/1/2025 - 5/1/2026)