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CertNexus Zertifizierter Data Science Praktiker (berufsbezogenes Zertifikat)

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CertNexus Zertifizierter Data Science Praktiker (berufsbezogenes Zertifikat)

Starten Sie Ihre Karriere in der Datenwissenschaft. Beherrschen Sie Strategien zur Implementierung von Data Science-Techniken, um Geschäftsprobleme zu lösen.

Sarah Haq
Stacey McBrine

Dozenten: Sarah Haq

6.065 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Erwerben Sie eine Karrierereferenz, die Ihre Qualifikation belegt
4.7

(62 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

2 months to complete
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Mittel

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Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Unternehmensanalyse
  • Kategorie: Klassifizierungsalgorithmen
  • Kategorie: Engagement von Stakeholdern
  • Kategorie: Explorative Datenanalyse
  • Kategorie: Modell Bewertung
  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: Maschinelles Lernen
  • Kategorie: Jupyter
  • Kategorie: Unternehmensanalytik
  • Kategorie: Geschäftliche Prioritäten
  • Kategorie: Analytische Fähigkeiten
  • Kategorie: Extrahieren, Transformieren, Laden
  • Kategorie: Projekt-Scoping
  • Kategorie: Datenmanipulation
  • Kategorie: Vorverarbeitung der Daten
  • Kategorie: Daten-Storytelling
  • Kategorie: Statistische Analyse
  • Kategorie: Daten bereinigen
  • Kategorie: Unüberwachtes Lernen
  • Kategorie: Datenvisualisierung

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Branchenzertifizierung
Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Berufsbezogenes Zertifikat – 5 Kursreihen

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Projekt-Scoping
Kategorie: Geschäftliche Prioritäten
Kategorie: Stakeholder Management
Kategorie: Datenkompetenz
Kategorie: Datengesteuerte Entscheidungsfindung
Kategorie: Unternehmensanalyse
Kategorie: Fallstudien
Kategorie: Projektentwurf
Kategorie: Wirtschaft
Kategorie: Geschäftsprozess

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenumwandlung
Kategorie: Daten bereinigen
Kategorie: Extrahieren, Transformieren, Laden
Kategorie: Vorverarbeitung der Daten
Kategorie: Erhebung von Daten
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Datenspeicherung
Kategorie: Daten-Integration
Kategorie: Data-Warehousing
Kategorie: Data-Mining
Daten analysieren

Daten analysieren

KURS 320 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Vorverarbeitung der Daten
Kategorie: Streudiagramme
Kategorie: Histogramm
Kategorie: Deskriptive Statistik
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Explorative Datenanalyse
Kategorie: Datenumwandlung
Kategorie: Analytische Fähigkeiten
Kategorie: Statistische Analyse
Kategorie: Unternehmensanalytik
Kategorie: Wahrscheinlichkeit & Statistik
Kategorie: Datenvisualisierung

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Modell Bewertung
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: Regressionsanalyse
Kategorie: Klassifizierungsalgorithmen
Kategorie: Unüberwachtes Lernen
Kategorie: Prädiktive Modellierung
Kategorie: Überwachtes Lernen
Kategorie: Leistungsoptimierung
Kategorie: Feature Technik
Kategorie: Algorithmen
Kategorie: Jupyter
Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
Kategorie: Vorverarbeitung der Daten

Was Sie lernen werden

  • Kommunizieren Sie die Ergebnisse eines Modells über Webanwendungen und implementieren Sie Testpipelines, die das Training, die Abstimmung und den Einsatz des Modells automatisieren.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Automatisierung
Kategorie: Web-Anwendungen
Kategorie: Kommunikation mit Stakeholdern
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Datengesteuerte Entscheidungsfindung
Kategorie: Engagement von Stakeholdern
Kategorie: Kommunikation
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: MLOps (Maschinelles Lernen Operations)
Kategorie: Modell-Bereitstellung
Kategorie: Daten-Storytelling
Kategorie: Daten Präsentation
Kategorie: Abschluss des Projekts
Kategorie: Datenverarbeitung

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Dozenten

Sarah Haq
5 Kurse10.682 Lernende
Stacey McBrine
8 Kurse24.527 Lernende

von

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen

¹ Median salary and job opening data are sourced from Lightcast™ Job Postings Report. Content Creator, Machine Learning Engineer and Salesforce Development Representative (1/1/2024 - 12/31/2024) All other job roles (1/1/2025 - 1/1/2026)