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CertNexus Zertifizierter Data Science Praktiker (berufsbezogenes Zertifikat)

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CertNexus Zertifizierter Data Science Praktiker (berufsbezogenes Zertifikat)

Starten Sie Ihre Karriere in der Datenwissenschaft.

Beherrschen Sie Strategien zur Implementierung von Data Science-Techniken, um Geschäftsprobleme zu lösen.

Sarah Haq
Stacey McBrine

Dozenten: Sarah Haq

6.320 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Erwerben Sie eine Karrierereferenz, die Ihre Qualifikation belegt

aus 83 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

2 months to complete
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Mittel

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Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
  • Kategorie: Unternehmensanalyse
  • Kategorie: Geschäftliche Prioritäten
  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: Datenmanipulation
  • Kategorie: Vorverarbeitung von Daten
  • Kategorie: Datenwrangling
  • Kategorie: Explorative Datenanalyse
  • Kategorie: Extrahieren, Transformieren, Laden
  • Kategorie: Maschinelles Lernen
  • Kategorie: Methoden des maschinellen Lernens
  • Kategorie: Bewertung des Modells
  • Kategorie: Modell Ausbildung
  • Kategorie: Projekt-Scoping
  • Kategorie: Statistische Analyse
  • Kategorie: Statistische Methoden
  • Kategorie: Statistische Visualisierung
  • Kategorie: Unüberwachtes Lernen
  • Kategorie: Datenvisualisierung

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Jupyter

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Branchenzertifizierung
Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Berufsbezogenes Zertifikat – 5 Kursreihen

Geschäftsprobleme mit Data Science angehen

Geschäftsprobleme mit Data Science angehen

KURS 1, 7 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenwissenschaft
Kategorie: Geschäftliche Prioritäten
Kategorie: Projekt-Scoping
Kategorie: Unternehmensanalyse
Kategorie: Business
Kategorie: Engagement der Interessengruppen
Kategorie: Datengestützte Entscheidungsfindung
Kategorie: Umfangsmanagement
Kategorie: Business-Lösungen
Kategorie: Datenkompetenz
Kategorie: Kommunikation mit Interessenvertretern
Kategorie: Stakeholder-Management
Kategorie: Geschäftsprozess
Daten extrahieren, transformieren und laden

Daten extrahieren, transformieren und laden

KURS 2, 15 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Extrahieren, Transformieren, Laden
Kategorie: Vorverarbeitung von Daten
Kategorie: Bereinigung von Daten
Kategorie: Datenumwandlung
Kategorie: Datenwrangling
Kategorie: Data Mining
Kategorie: Datenerhebung
Kategorie: Integration von Daten
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Daten importieren/exportieren
Daten analysieren

Daten analysieren

KURS 3, 21 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Vorverarbeitung von Daten
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Explorative Datenanalyse
Kategorie: Histogramm
Kategorie: Deskriptive Statistik
Kategorie: Streudiagramme
Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
Kategorie: Datenumwandlung
Kategorie: Statistische Analyse
Kategorie: Statistische Methoden
Kategorie: Datenwrangling
Kategorie: Statistische Visualisierung
Kategorie: Analytische Fähigkeiten
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Bereinigung von Daten
Kategorie: Datenvisualisierung
Modelle für maschinelles Lernen trainieren

Modelle für maschinelles Lernen trainieren

KURS 4, 29 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Bewertung des Modells
Kategorie: Klassifizierungsalgorithmen
Kategorie: Modell Ausbildung
Kategorie: Unüberwachtes Lernen
Kategorie: Regressionsanalyse
Kategorie: Modell-Optimierung
Kategorie: Algorithmen für maschinelles Lernen
Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
Kategorie: Algorithmen
Kategorie: Jupyter
Kategorie: Methoden des maschinellen Lernens
Kategorie: Prädiktive Modellierung
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: Statistische Modellierung
Schließen Sie ein Data Science Projekt ab

Schließen Sie ein Data Science Projekt ab

KURS 5, 12 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Kommunizieren Sie die Ergebnisse eines Modells über Webanwendungen und implementieren Sie Testpipelines, die das Training, die Abstimmung und den Einsatz des Modells automatisieren.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Web-Anwendungen
Kategorie: Präsentationen
Kategorie: Kommunikation mit Interessenvertretern
Kategorie: Engagement der Interessengruppen
Kategorie: Methoden des maschinellen Lernens
Kategorie: Lieferung der Lösung
Kategorie: Modell Ausbildung
Kategorie: Präsentation der Daten
Kategorie: Datenwissenschaft
Kategorie: Abschluss des Projekts
Kategorie: Algorithmen für maschinelles Lernen
Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
Kategorie: Datengestützte Entscheidungsfindung
Kategorie: Kommunikation
Kategorie: Kontinuierliche Bereitstellung
Kategorie: Daten-Storytelling
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: MLOps (Operationen für maschinelles Lernen)
Kategorie: Modell-Optimierung

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

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Dozenten

Sarah Haq
5 Kurse11.005 Lernende
Stacey McBrine
8 Kurse25.869 Lernende

von

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen

¹ Median salary and job opening data are sourced from Lightcast™ Job Postings Report. Content Creator, Machine Learning Engineer and Salesforce Development Representative (1/1/2024 - 12/31/2024) All other job roles (5/1/2025 - 5/1/2026)